Edit model card

language: tr

tags: -- entity-sentiment-analysis

  • text-classification
  • sentiment-analysis

datasets:

  • ctoraman/atis-ner-turkish
  • akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

metrics:

  • accuracy
  • f1

model-index:

  • name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

    results:

    • task: type: token-classification name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)

      dataset: name: ctoraman/atis-ner-turkish

      metrics:

      • name: F1 type: f1 value: 0.92
    • task: type: text-classification name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)

      dataset: name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

      metrics:

      • name: Doğruluk (Accuracy) type: accuracy value: 0.88

WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

Model Açıklaması

Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner modelinden ince ayar yapılarak ve ctoraman/atis-ner-turkish veri seti üzerinde eğitilmiştir.

Kullanım Amacı

Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.

Sınırlamalar ve Yanlılıklar

  • Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
  • Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.

Eğitim Verisi

Model, ctoraman/atis-ner-turkish ve akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner veri setleri kullanılarak eğitildi.

Değerlendirme Sonuçları

Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.

Downloads last month
10
Safetensors
Model size
110M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.