Seikaijyu

/

RWKV6-7B-v2.1-DCoT.state

like 1

当然，任何模型都可以使用此格式的数据集进行微调，我开这个Lab主题的目的本身也是抛砖引玉，只是对一些热门LLM微调热点或者自己的奇思妙想作一个回答，仅此而已

当然，任何模型都可以使用此格式的数据集进行微调，我开这个Lab主题的目的本身也是抛砖引玉，只是对一些热门LLM微调热点或者自己的奇思妙想作一个回答，仅此而已

之後會開源dcot語料嗎?

当然，任何模型都可以使用此格式的数据集进行微调，我开这个Lab主题的目的本身也是抛砖引玉，只是对一些热门LLM微调热点或者自己的奇思妙想作一个回答，仅此而已

之後會開源dcot語料嗎?

当然会的，但是需要等待一段时间，目前还在研究此语料在其它方面的可用性，例如逆推，多模型等，预计会在月底或者下个月开源语料，敬请期待

当然，任何模型都可以使用此格式的数据集进行微调，我开这个Lab主题的目的本身也是抛砖引玉，只是对一些热门LLM微调热点或者自己的奇思妙想作一个回答，仅此而已

之後會開源dcot語料嗎?

当然会的，但是需要等待一段时间，目前还在研究此语料在其它方面的可用性，例如逆推，多模型等，预计会在月底或者下个月开源语料，敬请期待
此篇論文是dcot的論文嗎?
https://arxiv.org/abs/2407.03181
如果有能用於數據合成的腳本就更好了(畢竟在怎麼復刻, 都還是有一點思路的變化)

当然，任何模型都可以使用此格式的数据集进行微调，我开这个Lab主题的目的本身也是抛砖引玉，只是对一些热门LLM微调热点或者自己的奇思妙想作一个回答，仅此而已

之後會開源dcot語料嗎?

当然会的，但是需要等待一段时间，目前还在研究此语料在其它方面的可用性，例如逆推，多模型等，预计会在月底或者下个月开源语料，敬请期待
此篇論文是dcot的論文嗎?
https://arxiv.org/abs/2407.03181
如果有能用於數據合成的腳本就更好了(畢竟在怎麼復刻, 都還是有一點思路的變化)

我微调时并没有参照任何论文，只是突然冒出的改进想法，所以我不确定是不是。
另外，这个数据集的数据合成非常浪费钱（重点是没有什么用，毕竟我主要是调rp的），所以微调后我就删除了，感觉以后也用不到了。
你要做这样的数据只要遵循格式写prompt即可，没有什么难度

语料已开源，详情查看https://huggingface.co/datasets/Seikaijyu/DCoT