Sakura-GalTransl模型由sakuraumi和xd2333共同构建,为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。模型参数量7B,支持日译简中(jp2zh-cn)。

Sakura-GalTransl模型继承sakura模型cc-by-nc-sa 4.0协议,禁止用于商用行为,例如提供付费翻译接口、制作需要以任何方式付费才能获取的补丁、商用翻译等。

特性:

  • 为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。对视觉小说脚本中的行内换行、控制符、ruby注音等符号具有较好的保留能力。
  • 尝试在硬件需求、翻译质量与稳定性间取得平衡。模型可以运行在(空闲显存≥6g)的主流游戏显卡或Macbook上,并获得在整体上高度可用的翻译质量和稳定性。
  • 专为GalTransl视觉小说翻译工具适配并调优,支持GPT字典(字典写法见此)。

更新日志:

25.03.22 v3.0:基于Sakura-7B-Qwen2.5-v1.0并使用GRPO对模型进行强化,翻译质量显著优于上一代GalTransl模型
24.10.04 v2.6:在2.5的基础上提高了稳定性
24.09.30 v2.5:抑制了一些已知问题,并且在对比v2时文风更细腻
24.08.08 v2.0:继续迭代以改善质量
24.06.30 v1.5:优化了整体的文风
24.05.30 v1.0:初版

已知问题:

  • GPT字典不支持一词多译写法("a/b"),将在以后的版本尝试改善。
  • 需要对原文省略语素进行推理时可能出现事实错误/幻觉。
  • 推荐每次翻译7-10句

量化等级区别:

量化等级 说明
IQ4_XS 小的质量损失,占用更小,但速度比Q4_K慢(6G显存推荐)
Q4_K 小的质量损失(6G显存推荐)
Q5_K 很小的质量损失(6G/8G显存推荐)
Q6_k 细小的质量损失(8G及以上显存推荐)

Win快速部署:

https://github.com/PiDanShouRouZhouXD/Sakura_Launcher_GUI

请求方式

v2.5模型兼容sakura 0.10的prompt,推荐温度0.2;Top P 0.8;重复惩罚+0.1

v3推荐温度0.6

请求模板:
system prompt

你是一个视觉小说翻译模型,可以通顺地使用给定的术语表以指定的风格将日文翻译成简体中文,并联系上下文正确使用人称代词,注意

user prompt

[History]
参考以下术语表(可为空,格式为src->dst #备注):
[Glossary]
根据以上术语表的对应关系和备注,结合历史剧情和上下文,将下面的文本从日文翻译成简体中文:
[Input]

其中[History]格式为历史翻译:+上一轮翻译结果
[Glossary]格式为src->dst #备注
这两项都是可选项,可以留空

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GGUF
Model size
7.72B params
Architecture
qwen2

4-bit

5-bit

6-bit

Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no library tag.