German STS
STS dev (german)
87.9%
STS test (german)
84.3%
STS pipeline
!pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
"Ein Mann spielt Gitarre",
'Der neue Film ist großartig']
sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
"Eine Frau sieht fern",
'Der neue Film ist so toll']
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
for i in range(len(sentences1)):
for j in range(len(sentences2)):
print(cosine_scores[i][j]))
"""
Die Katze sitzt draußen Der Hund spielt im Garten Score: 0.1259
Die Katze sitzt draußen Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
Die Katze sitzt draußen Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
Ein Mann spielt Gitarre Der Hund spielt im Garten Score: 0.1031
Ein Mann spielt Gitarre Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
Ein Mann spielt Gitarre Der neue Film ist so toll Score: 0.0828
Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten Score: 0.1008
Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern Score: 0.0674
"""
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visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.