Semeval-2025-Task9- Text-classification
Collection
4 items
•
Updated
Mô hình Quintu/deberta-1280-hazard-v1
được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện nguy cơ.
Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện transformers
:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-1280-hazard-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)