📌 Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows**
📌 Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows
🔹 1. Instalarea LM Studio
LM Studio este o aplicație desktop care permite descărcarea și rularea locală a modelelor LLM.
🖥️ Pasul 1: Descarcă și instalează LM Studio
1️⃣ Mergi la site-ul oficial:
🔗 LM Studio Download
2️⃣ Descarcă versiunea pentru Windows și instalează aplicația.
3️⃣ După instalare, deschide LM Studio.
🔹 2. Descărcarea și Instalarea LLMLit
Pentru a folosi LLMLit, trebuie să descarci modelul de pe Hugging Face.
🖥️ Pasul 2: Adăugarea Modelului în LM Studio
1️⃣ Deschide LM Studio și mergi la tab-ul "Model Catalog".
2️⃣ Caută modelul LLMLit manual sau folosește acest link pentru descărcare:
🔗 LLMLit pe Hugging Face
3️⃣ Copiază linkul modelului și introdu-l în LM Studio → "Download Custom Model".
4️⃣ Alege locația unde vrei să salvezi modelul și începe descărcarea.
🔹 3. Configurarea și Rularea LLMLit
După ce ai descărcat modelul, trebuie să-l configurezi și să-l rulezi.
🖥️ Pasul 3: Setarea Modelului
1️⃣ Mergi la "Local Models" în LM Studio.
2️⃣ Selectează LLMLit-0.2-8B-Instruct din listă.
3️⃣ Apasă "Launch" pentru a începe rularea modelului.
🔹 4. Interacțiunea cu LLMLit
După ce modelul este activ, poți începe să-l folosești în LM Studio.
1️⃣ Folosește interfața LM Studio pentru a trimite mesaje direct modelului.
2️⃣ Pentru integrare în Python, instalează ollama
și folosește următorul script:
import ollama
response = ollama.chat(model='llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct',
messages=[{'role': 'user', 'content': 'Salut, cum pot folosi LLMLit?'}])
print(response['message']['content'])
🔹 5. Optimizarea Performanței
Pentru a rula LLMLit mai eficient pe Windows:
✅ Activează GPU Acceleration dacă ai placă video compatibilă.
✅ Folosește modele mai mici, dacă sistemul tău nu are suficient RAM.
✅ Optimizează parametrii modelului din setările LM Studio pentru un echilibru între viteză și precizie.
🎉 Gata! Acum ai LM Studio + LLMLit instalat pe Windows și gata de utilizare! 🚀