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language: de
datasets:
- Legal-Entity-Recognition
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### German BERT for Legal NER
#### Use:
```python
from transformers import pipeline
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("harshildarji/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("harshildarji/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
ner = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
example = "1. Das Bundesarbeitsgericht ist gemäß § 9 Abs. 2 Satz 2 ArbGG iVm. § 201 Abs. 1 Satz 2 GVG für die beabsichtigte Klage gegen den Bund zuständig ."
results = ner(example)
print(results)
``` |