mt5-small-thaisum-512-title
This model is a fine-tuned version of Nopphakorn/mt5-small-thaisum-512-title on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- eval_loss: 2.2003
- eval_rouge1: 0.0768
- eval_rouge2: 0.0113
- eval_rougeL: 0.075
- eval_rougeLsum: 0.0755
- eval_gen_len: 19.0
- eval_runtime: 43.9726
- eval_samples_per_second: 15.487
- eval_steps_per_second: 1.956
- epoch: 27.0
- step: 20655
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
Inference
from transformers import pipeline
text = "เป็นอีกหนึ่งดาราที่มากความสามารถ สำหรับสาว คิทตี้ ชิชา อมาตยกุล ที่ทั้งเล่นหนัง ละคร มิวสิกวิดีโอ เธอก็ได้ทำได้อย่างดีเยี่ยม อีกทั้งเธอยังมีชื่อเสียงในวงการนางแบบอีกด้วย ล่าสุดเธอได้ร่วมเดินแบบในงาน Elle Fashion Week บนแคตวอล์กของแบรนด์ Vickteerut คอลเลกชั่น Autumn/Winter 2017,ซึ่งงานนี้สาวคิทตี้พกความมั่นใจมาเกินร้อย วิญญาณนางแบบมาเต็ม เธอมาในชุดเดรสที่ท่อนบนเป็นซีทรูแบบเปลือยอก เผยให้เห็นหน้าอกเกือบทั้งหมด มีเพียงสติกเกอร์ปิดจุกไว้เท่านั้น ทำเอาผู้ชมรอบข้างเกิดความตะลึงไม่น้อย กับความกล้าของเธอในครั้งนี้ เห็นแล้วต้องยกนิ้วยอมรับความเป็นมืออาชีพของเธอจริงๆ ,โดยคิทตี้ได้ออกมาเผยถึงการเดินแบบในครั้งนี้ว่า ไม่แคร์ ไม่ได้คิดอะไรมาก เพราะมองว่าเป็นศิลปะ นางแบบที่เดินกันในวันนั้นก็เปลือยเหมือนกันหมดทุกคน และนี่เป็นอีกผลงานในวงการที่ไม่คิดว่าเป็นเรื่องน่าเสียหาย ทางครอบครัวก็ไม่มีใครมายุ่งเรื่องของการทำงาน.,ภาพจากอินสตาแกรม @aofsod, @nenagraphy, @on_dcatwalk"
summarizer = pipeline("summarization", model="Nopphakorn/mt5-small-thaisum-512-title")
summarizer([text], max_length=46)
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: cosine
- num_epochs: 100
Framework versions
- Transformers 4.29.2
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3
- Downloads last month
- 2
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.