Edit model card

wav2vec2-1b-npsc-nst

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-1b on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0633
  • Wer: 0.0358

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 12
  • eval_batch_size: 12
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 24
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 2000
  • num_epochs: 40.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
3.2301 0.04 500 3.1633 0.9980
3.0299 0.08 1000 3.0472 0.9958
1.7041 0.12 1500 1.5009 0.7927
0.9346 0.16 2000 0.5483 0.4676
0.7126 0.2 2500 0.4635 0.3379
0.4732 0.24 3000 0.2517 0.2402
0.4312 0.28 3500 0.1964 0.1957
0.373 0.32 4000 0.1775 0.1739
0.3233 0.35 4500 0.1721 0.1597
0.2865 0.39 5000 0.1507 0.1551
0.2901 0.43 5500 0.1427 0.1413
0.2656 0.47 6000 0.1399 0.1377
0.2641 0.51 6500 0.1332 0.1310
0.2489 0.55 7000 0.1309 0.1317
0.2531 0.59 7500 0.1247 0.1291
0.2524 0.63 8000 0.1247 0.1232
0.2142 0.67 8500 0.1248 0.1270
0.2233 0.71 9000 0.1121 0.1201
0.2313 0.75 9500 0.1102 0.1161
0.2207 0.79 10000 0.1117 0.1200
0.2252 0.83 10500 0.1087 0.1162
0.208 0.87 11000 0.1036 0.1129
0.2054 0.91 11500 0.1009 0.1075
0.2008 0.95 12000 0.0986 0.1072
0.2019 0.98 12500 0.0983 0.1057
0.1957 1.02 13000 0.0959 0.1032
0.181 1.06 13500 0.0958 0.1031
0.1883 1.1 14000 0.0912 0.1013
0.1747 1.14 14500 0.0898 0.0995
0.1821 1.18 15000 0.0920 0.0990
0.1793 1.22 15500 0.0879 0.0960
0.1853 1.26 16000 0.0908 0.0953
0.1903 1.3 16500 0.0864 0.0959
0.1709 1.34 17000 0.0873 0.0970
0.1676 1.38 17500 0.0886 0.0950
0.1837 1.42 18000 0.0842 0.0932
0.1679 1.46 18500 0.0870 0.0922
0.1782 1.5 19000 0.0847 0.0908
0.1684 1.54 19500 0.0838 0.0897
0.1748 1.58 20000 0.0834 0.0874
0.1682 1.62 20500 0.0832 0.0876
0.1646 1.65 21000 0.0814 0.0884
0.1716 1.69 21500 0.0818 0.0874
0.1661 1.73 22000 0.0808 0.0865
0.1797 1.77 22500 0.0810 0.0866
0.1754 1.81 23000 0.0775 0.0854
0.1648 1.85 23500 0.0785 0.0855
0.1393 1.89 24000 0.0805 0.0873
0.1598 1.93 24500 0.0796 0.0861
0.1544 1.97 25000 0.0775 0.0844
0.1357 2.01 25500 0.0768 0.0815
0.1436 2.05 26000 0.0778 0.0820
0.1394 2.09 26500 0.0750 0.0815
0.1541 2.13 27000 0.0755 0.0806
0.1422 2.17 27500 0.0704 0.0771
0.1395 2.21 28000 0.0695 0.0744
0.1385 2.25 28500 0.0688 0.0720
0.1297 2.29 29000 0.0715 0.0735
0.1377 2.32 29500 0.0709 0.0722
0.1385 2.36 30000 0.0670 0.0718
0.154 2.4 30500 0.0678 0.0711
0.1316 2.44 31000 0.0664 0.0725
0.1413 2.48 31500 0.0673 0.0701
0.144 2.52 32000 0.0660 0.0694
0.1396 2.56 32500 0.0653 0.0687
0.1364 2.6 33000 0.0637 0.0691
0.1295 2.64 33500 0.0631 0.0688
0.1461 2.68 34000 0.0643 0.0674
0.1435 2.72 34500 0.0648 0.0681
0.1349 2.76 35000 0.0634 0.0669
0.124 2.8 35500 0.0643 0.0672
0.121 2.84 36000 0.0653 0.0677
0.1264 2.88 36500 0.0635 0.0680
0.1239 2.92 37000 0.0629 0.0655
0.1293 2.95 37500 0.0627 0.0663
0.1319 2.99 38000 0.0622 0.0669
0.121 3.03 38500 0.0628 0.0659
0.1258 3.07 39000 0.0615 0.0647
0.1312 3.11 39500 0.0611 0.0655
0.1246 3.15 40000 0.0635 0.0658
0.124 3.19 40500 0.0653 0.0673
0.1294 3.23 41000 0.0622 0.0645
0.1179 3.27 41500 0.0614 0.0639
0.1232 3.31 42000 0.0611 0.0640
0.1315 3.35 42500 0.0626 0.0638
0.2402 3.39 43000 0.0616 0.0633
0.1245 3.43 43500 0.0610 0.0639
0.1192 3.47 44000 0.0597 0.0642
0.1227 3.51 44500 0.0614 0.0644
0.1176 3.55 45000 0.0607 0.0625
0.1176 3.59 45500 0.0585 0.0620
0.1123 3.62 46000 0.0594 0.0624
0.1204 3.66 46500 0.0590 0.0635
0.1142 3.7 47000 0.0584 0.0633
0.1171 3.74 47500 0.0603 0.0624
0.1131 3.78 48000 0.0592 0.0619
0.1088 3.82 48500 0.0603 0.0615
0.1135 3.86 49000 0.0587 0.0611
0.1067 3.9 49500 0.0581 0.0620
0.1088 3.94 50000 0.0585 0.0601
0.1153 3.98 50500 0.0574 0.0618
0.1131 4.02 51000 0.0586 0.0611
0.1045 4.06 51500 0.0579 0.0605
0.1096 4.1 52000 0.0590 0.0601
0.102 4.14 52500 0.0590 0.0602
0.1019 4.18 53000 0.0579 0.0607
0.1098 4.22 53500 0.0591 0.0593
0.1105 4.25 54000 0.0587 0.0600
0.1079 4.29 54500 0.0585 0.0598
0.1017 4.33 55000 0.0593 0.0592
0.1095 4.37 55500 0.0569 0.0598
0.106 4.41 56000 0.0549 0.0597
0.1108 4.45 56500 0.0551 0.0601
0.2399 4.49 57000 0.0559 0.0585
0.1094 4.53 57500 0.0561 0.0594
0.1077 4.57 58000 0.0541 0.0598
0.1119 4.61 58500 0.0558 0.0595
0.1054 4.65 59000 0.0551 0.0601
0.1025 4.69 59500 0.0560 0.0584
0.1104 4.73 60000 0.0559 0.0591
0.1105 4.77 60500 0.0549 0.0574
0.0965 4.81 61000 0.0562 0.0576
0.1011 4.85 61500 0.0552 0.0579
0.1053 4.89 62000 0.0546 0.0576
0.1046 4.92 62500 0.0559 0.0570
0.0969 4.96 63000 0.0559 0.0579
0.1112 5.0 63500 0.0570 0.0580
0.1043 5.04 64000 0.0561 0.0570
0.0966 5.08 64500 0.0561 0.0580
0.0928 5.12 65000 0.0548 0.0573
0.0994 5.16 65500 0.0547 0.0570
0.0987 5.2 66000 0.0525 0.0590
0.1043 5.24 66500 0.0546 0.0572
0.0941 5.28 67000 0.0551 0.0573
0.1073 5.32 67500 0.0528 0.0577
0.0976 5.36 68000 0.0541 0.0579
0.0993 5.4 68500 0.0561 0.0574
0.1001 5.44 69000 0.0537 0.0568
0.0961 5.48 69500 0.0546 0.0578
0.0944 5.52 70000 0.0532 0.0564
0.0991 5.56 70500 0.0524 0.0567
0.1047 5.59 71000 0.0533 0.0575
0.0927 5.63 71500 0.0528 0.0572
0.1031 5.67 72000 0.0534 0.0556
0.102 5.71 72500 0.0528 0.0562
0.0936 5.75 73000 0.0528 0.0559
0.0954 5.79 73500 0.0512 0.0544
0.1025 5.83 74000 0.0534 0.0558
0.0934 5.87 74500 0.0519 0.0556
0.1 5.91 75000 0.0516 0.0554
0.0941 5.95 75500 0.0528 0.0553
0.0902 5.99 76000 0.0514 0.0551
0.0988 6.03 76500 0.0536 0.0550
0.0904 6.07 77000 0.0536 0.0554
0.0925 6.11 77500 0.0546 0.0553
0.0938 6.15 78000 0.0528 0.0548
0.0909 6.19 78500 0.0551 0.0549
0.0879 6.22 79000 0.0536 0.0549
0.0878 6.26 79500 0.0538 0.0556
0.0888 6.3 80000 0.0536 0.0549
0.0811 6.34 80500 0.0540 0.0565
0.0934 6.38 81000 0.0530 0.0553
0.0884 6.42 81500 0.0540 0.0547
0.0908 6.46 82000 0.0513 0.0539
0.0932 6.5 82500 0.0541 0.0547
0.097 6.54 83000 0.0519 0.0547
0.1023 6.58 83500 0.0527 0.0538
0.0862 6.62 84000 0.0516 0.0542
0.0882 6.66 84500 0.0532 0.0544
0.0947 6.7 85000 0.0520 0.0536
0.0891 6.74 85500 0.0524 0.0539
0.097 6.78 86000 0.0513 0.0535
0.0935 6.82 86500 0.0527 0.0541
0.0882 6.86 87000 0.0522 0.0539
0.0873 6.89 87500 0.0529 0.0532
0.0944 6.93 88000 0.0484 0.0530
0.0908 6.97 88500 0.0501 0.0542
0.0843 7.01 89000 0.0510 0.0537
0.0885 7.05 89500 0.0544 0.0536
0.0878 7.09 90000 0.0508 0.0529
0.083 7.13 90500 0.0500 0.0523
0.086 7.17 91000 0.0520 0.0531
0.0843 7.21 91500 0.0524 0.0544
0.079 7.25 92000 0.0517 0.0537
0.0806 7.29 92500 0.0513 0.0531
0.0758 7.33 93000 0.0518 0.0525
0.0865 7.37 93500 0.0518 0.0533
0.0872 7.41 94000 0.0515 0.0536
0.0795 7.45 94500 0.0518 0.0529
0.0939 7.49 95000 0.0504 0.0524
0.0856 7.52 95500 0.0519 0.0523
0.0894 7.56 96000 0.0506 0.0525
0.0794 7.6 96500 0.0520 0.0516
0.0839 7.64 97000 0.0527 0.0518
0.0873 7.68 97500 0.0518 0.0524
0.0793 7.72 98000 0.0509 0.0522
0.0762 7.76 98500 0.0517 0.0525
0.0881 7.8 99000 0.0502 0.0517
0.0832 7.84 99500 0.0504 0.0522
0.0777 7.88 100000 0.0502 0.0518
0.0844 7.92 100500 0.0512 0.0511
0.0848 7.96 101000 0.0493 0.0520
0.0926 8.0 101500 0.0478 0.0520
0.0767 8.04 102000 0.0492 0.0522
0.082 8.08 102500 0.0502 0.0514
0.0767 8.12 103000 0.0508 0.0509
0.072 8.16 103500 0.0510 0.0511
0.0813 8.19 104000 0.0503 0.0510
0.0737 8.23 104500 0.0488 0.0524
0.0782 8.27 105000 0.0494 0.0513
0.0763 8.31 105500 0.0498 0.0507
0.0789 8.35 106000 0.0505 0.0509
0.0755 8.39 106500 0.0508 0.0511
0.0718 8.43 107000 0.0513 0.0504
0.0784 8.47 107500 0.0492 0.0505
0.071 8.51 108000 0.0480 0.0504
0.0827 8.55 108500 0.0488 0.0506
0.0746 8.59 109000 0.0501 0.0510
0.0772 8.63 109500 0.0496 0.0501
0.0712 8.67 110000 0.0509 0.0509
0.0799 8.71 110500 0.0496 0.0511
0.0895 8.75 111000 0.0494 0.0508
0.0799 8.79 111500 0.0481 0.0507
0.084 8.83 112000 0.0488 0.0510
0.0811 8.86 112500 0.0489 0.0511
0.0842 8.9 113000 0.0490 0.0513
0.0701 8.94 113500 0.0489 0.0507
0.0893 8.98 114000 0.0473 0.0500
0.0654 9.02 114500 0.0500 0.0504
0.0774 9.06 115000 0.0501 0.0511
0.0691 9.1 115500 0.0513 0.0505
0.0724 9.14 116000 0.0506 0.0500
0.0721 9.18 116500 0.0502 0.0507
0.0715 9.22 117000 0.0501 0.0503
0.0768 9.26 117500 0.0496 0.0495
0.0758 9.3 118000 0.0491 0.0499
0.0681 9.34 118500 0.0484 0.0493
0.0835 9.38 119000 0.0504 0.0496
0.0775 9.42 119500 0.0500 0.0496
0.0797 9.46 120000 0.0492 0.0499
0.0736 9.49 120500 0.0502 0.0502
0.0704 9.53 121000 0.0497 0.0499
0.0735 9.57 121500 0.0505 0.0504
0.0712 9.61 122000 0.0489 0.0495
0.068 9.65 122500 0.0491 0.0496
0.0779 9.69 123000 0.0497 0.0493
0.0768 9.73 123500 0.0494 0.0496
0.0761 9.77 124000 0.0505 0.0498
0.0707 9.81 124500 0.0504 0.0493
0.0776 9.85 125000 0.0482 0.0494
0.0713 9.89 125500 0.0477 0.0490
0.0789 9.93 126000 0.0489 0.0499
0.0713 9.97 126500 0.0484 0.0497
0.0777 10.01 127000 0.0487 0.0493
0.0599 10.05 127500 0.0509 0.0496
0.0631 10.09 128000 0.0498 0.0501
0.0648 10.13 128500 0.0497 0.0493
0.0611 10.16 129000 0.0498 0.0490
0.0756 10.2 129500 0.0484 0.0492
0.0721 10.24 130000 0.0506 0.0489
0.0748 10.28 130500 0.0502 0.0487
0.0678 10.32 131000 0.0497 0.0490
0.0667 10.36 131500 0.0506 0.0489
0.0703 10.4 132000 0.0504 0.0485
0.0737 10.44 132500 0.0495 0.0491
0.0706 10.48 133000 0.0489 0.0492
0.0761 10.52 133500 0.0487 0.0492
0.0694 10.56 134000 0.0489 0.0485
0.0632 10.6 134500 0.0488 0.0487
0.0774 10.64 135000 0.0488 0.0480
0.0681 10.68 135500 0.0479 0.0482
0.0653 10.72 136000 0.0499 0.0486
0.0666 10.76 136500 0.0478 0.0488
0.0796 10.8 137000 0.0491 0.0481
0.0717 10.83 137500 0.0486 0.0481
0.0666 10.87 138000 0.0484 0.0493
0.0661 10.91 138500 0.0475 0.0480
0.0646 10.95 139000 0.0491 0.0486
0.0705 10.99 139500 0.0482 0.0487
0.0647 11.03 140000 0.0497 0.0477
0.0577 11.07 140500 0.0496 0.0478
0.0769 11.11 141000 0.0502 0.0482
0.0653 11.15 141500 0.0502 0.0474
0.0613 11.19 142000 0.0485 0.0473
0.0666 11.23 142500 0.0489 0.0479
0.0633 11.27 143000 0.0508 0.0478
0.0632 11.31 143500 0.0482 0.0480
0.0672 11.35 144000 0.0480 0.0487
0.0662 11.39 144500 0.0478 0.0476
0.0689 11.43 145000 0.0486 0.0473
0.0615 11.46 145500 0.0485 0.0470
0.0651 11.5 146000 0.0497 0.0485
0.0708 11.54 146500 0.0486 0.0474
0.0595 11.58 147000 0.0476 0.0473
0.0643 11.62 147500 0.0499 0.0482
0.0668 11.66 148000 0.0499 0.0473
0.0633 11.7 148500 0.0481 0.0471
0.0636 11.74 149000 0.0501 0.0477
0.0615 11.78 149500 0.0488 0.0476
0.0599 11.82 150000 0.0474 0.0469
0.0714 11.86 150500 0.0475 0.0477
0.0753 11.9 151000 0.0471 0.0463
0.061 11.94 151500 0.0472 0.0478
0.0692 11.98 152000 0.0472 0.0471
0.0682 12.02 152500 0.0484 0.0470
0.0643 12.06 153000 0.0480 0.0476
0.0651 12.1 153500 0.0470 0.0470
0.0616 12.13 154000 0.0502 0.0467
0.0545 12.17 154500 0.0491 0.0463
0.0547 12.21 155000 0.0492 0.0472
0.0574 12.25 155500 0.0498 0.0464
0.0585 12.29 156000 0.0482 0.0462
0.058 12.33 156500 0.0479 0.0460
0.067 12.37 157000 0.0468 0.0465
0.0656 12.41 157500 0.0487 0.0468
0.0591 12.45 158000 0.0489 0.0465
0.067 12.49 158500 0.0489 0.0467
0.0553 12.53 159000 0.0510 0.0463
0.0649 12.57 159500 0.0481 0.0465
0.0609 12.61 160000 0.0473 0.0460
0.063 12.65 160500 0.0471 0.0463
0.0602 12.69 161000 0.0468 0.0465
0.0631 12.73 161500 0.0470 0.0462
0.0603 12.76 162000 0.0481 0.0459
0.0607 12.8 162500 0.0485 0.0456
0.0571 12.84 163000 0.0492 0.0467
0.0636 12.88 163500 0.0484 0.0454
0.0614 12.92 164000 0.0493 0.0462
0.0601 12.96 164500 0.0481 0.0463
0.0647 13.0 165000 0.0499 0.0463
0.0551 13.04 165500 0.0487 0.0456
0.0531 13.08 166000 0.0503 0.0456
0.0526 13.12 166500 0.0475 0.0455
0.054 13.16 167000 0.0483 0.0463
0.0521 13.2 167500 0.0489 0.0459
0.0643 13.24 168000 0.0493 0.0463
0.0517 13.28 168500 0.0474 0.0459
0.0678 13.32 169000 0.0477 0.0462
0.0692 13.36 169500 0.0488 0.0456
0.0604 13.4 170000 0.0488 0.0459
0.0593 13.43 170500 0.0475 0.0463
0.0546 13.47 171000 0.0486 0.0461
0.0596 13.51 171500 0.0473 0.0463
0.058 13.55 172000 0.0490 0.0457
0.0601 13.59 172500 0.0498 0.0463
0.0523 13.63 173000 0.0492 0.0469
0.1803 13.67 173500 0.0475 0.0464
0.0542 13.71 174000 0.0486 0.0457
0.0579 13.75 174500 0.0489 0.0462
0.062 13.79 175000 0.0477 0.0462
0.0608 13.83 175500 0.0497 0.0458
0.059 13.87 176000 0.0484 0.0456
0.0588 13.91 176500 0.0489 0.0459
0.0633 13.95 177000 0.0490 0.0462
0.0522 13.99 177500 0.0474 0.0458
0.0464 14.03 178000 0.0483 0.0454
0.0546 14.07 178500 0.0485 0.0446
0.056 14.1 179000 0.0488 0.0454
0.0633 14.14 179500 0.0472 0.0458
0.0601 14.18 180000 0.0480 0.0450
0.0598 14.22 180500 0.0487 0.0447
0.0539 14.26 181000 0.0484 0.0455
0.058 14.3 181500 0.0483 0.0454
0.0557 14.34 182000 0.0490 0.0459
0.0569 14.38 182500 0.0491 0.0458
0.0614 14.42 183000 0.0503 0.0462
0.0596 14.46 183500 0.0493 0.0458
0.0547 14.5 184000 0.0491 0.0454
0.0536 14.54 184500 0.0497 0.0450
0.0598 14.58 185000 0.0483 0.0457
0.0555 14.62 185500 0.0486 0.0452
0.0634 14.66 186000 0.0468 0.0450
0.0649 14.7 186500 0.0493 0.0448
0.0646 14.73 187000 0.0481 0.0451
0.0551 14.77 187500 0.0505 0.0453
0.0649 14.81 188000 0.0482 0.0446
0.0664 14.85 188500 0.0484 0.0446
0.0544 14.89 189000 0.0483 0.0451
0.0579 14.93 189500 0.0476 0.0444
0.0554 14.97 190000 0.0475 0.0449
0.0498 15.01 190500 0.0504 0.0449
0.0508 15.05 191000 0.0491 0.0447
0.0568 15.09 191500 0.0482 0.0446
0.0572 15.13 192000 0.0479 0.0450
0.0527 15.17 192500 0.0492 0.0449
0.0515 15.21 193000 0.0499 0.0457
0.053 15.25 193500 0.0490 0.0446
0.0479 15.29 194000 0.0510 0.0449
0.0545 15.33 194500 0.0499 0.0448
0.0518 15.37 195000 0.0497 0.0444
0.0476 15.4 195500 0.0489 0.0446
0.054 15.44 196000 0.0494 0.0438
0.0562 15.48 196500 0.0491 0.0443
0.058 15.52 197000 0.0481 0.0439
0.0546 15.56 197500 0.0491 0.0447
0.0448 15.6 198000 0.0504 0.0445
0.0588 15.64 198500 0.0487 0.0438
0.0555 15.68 199000 0.0486 0.0438
0.052 15.72 199500 0.0491 0.0439
0.052 15.76 200000 0.0486 0.0442
0.0551 15.8 200500 0.0481 0.0441
0.0548 15.84 201000 0.0482 0.0442
0.0535 15.88 201500 0.0464 0.0445
0.0539 15.92 202000 0.0478 0.0443
0.0482 15.96 202500 0.0498 0.0440
0.0513 16.0 203000 0.0475 0.0441
0.051 16.03 203500 0.0485 0.0437
0.0524 16.07 204000 0.0500 0.0439
0.0578 16.11 204500 0.0478 0.0441
0.0528 16.15 205000 0.0480 0.0433
0.0515 16.19 205500 0.0490 0.0439
0.0516 16.23 206000 0.0490 0.0440
0.0476 16.27 206500 0.0488 0.0440
0.0504 16.31 207000 0.0485 0.0438
0.052 16.35 207500 0.0488 0.0447
0.1711 16.39 208000 0.0501 0.0444
0.0512 16.43 208500 0.0498 0.0443
0.0507 16.47 209000 0.0472 0.0443
0.0536 16.51 209500 0.0490 0.0438
0.0546 16.55 210000 0.0508 0.0436
0.046 16.59 210500 0.0482 0.0442
0.0504 16.63 211000 0.0474 0.0437
0.0584 16.67 211500 0.0480 0.0437
0.0525 16.7 212000 0.0487 0.0429
0.0482 16.74 212500 0.0479 0.0438
0.054 16.78 213000 0.0494 0.0435
0.0472 16.82 213500 0.0502 0.0436
0.0445 16.86 214000 0.0498 0.0446
0.0518 16.9 214500 0.0489 0.0436
0.0511 16.94 215000 0.0480 0.0435
0.049 16.98 215500 0.0497 0.0441
0.0448 17.02 216000 0.0496 0.0434
0.0489 17.06 216500 0.0488 0.0441
0.0516 17.1 217000 0.0489 0.0440
0.0486 17.14 217500 0.0511 0.0436
0.0525 17.18 218000 0.0495 0.0442
0.0491 17.22 218500 0.0512 0.0439
0.0469 17.26 219000 0.0512 0.0441
0.0469 17.3 219500 0.0485 0.0440
0.0575 17.34 220000 0.0490 0.0435
0.0439 17.37 220500 0.0515 0.0438
0.051 17.41 221000 0.0498 0.0442
0.0607 17.45 221500 0.0490 0.0440
0.0512 17.49 222000 0.0505 0.0441
0.0496 17.53 222500 0.0494 0.0442
0.0466 17.57 223000 0.0508 0.0438
0.0484 17.61 223500 0.0498 0.0434
0.0458 17.65 224000 0.0506 0.0432
0.0539 17.69 224500 0.0492 0.0432
0.0455 17.73 225000 0.0508 0.0432
0.0484 17.77 225500 0.0511 0.0430
0.0493 17.81 226000 0.0496 0.0428
0.0453 17.85 226500 0.0498 0.0431
0.0448 17.89 227000 0.0509 0.0429
0.0494 17.93 227500 0.0489 0.0433
0.0489 17.97 228000 0.0494 0.0431
0.0455 18.0 228500 0.0505 0.0427
0.0479 18.04 229000 0.0523 0.0423
0.0448 18.08 229500 0.0513 0.0427
0.0466 18.12 230000 0.0500 0.0424
0.0506 18.16 230500 0.0501 0.0429
0.051 18.2 231000 0.0488 0.0431
0.0455 18.24 231500 0.0525 0.0436
0.0446 18.28 232000 0.0513 0.0426
0.0427 18.32 232500 0.0493 0.0426
0.0499 18.36 233000 0.0511 0.0426
0.0558 18.4 233500 0.0521 0.0424
0.0412 18.44 234000 0.0501 0.0424
0.0472 18.48 234500 0.0495 0.0429
0.049 18.52 235000 0.0506 0.0425
0.0455 18.56 235500 0.0492 0.0426
0.0475 18.6 236000 0.0502 0.0430
0.0464 18.64 236500 0.0489 0.0424
0.047 18.67 237000 0.0477 0.0425
0.0523 18.71 237500 0.0499 0.0423
0.0458 18.75 238000 0.0492 0.0427
0.0443 18.79 238500 0.0486 0.0426
0.0446 18.83 239000 0.0503 0.0425
0.049 18.87 239500 0.0504 0.0425
0.049 18.91 240000 0.0496 0.0419
0.049 18.95 240500 0.0510 0.0423
0.0527 18.99 241000 0.0488 0.0423
0.041 19.03 241500 0.0518 0.0424
0.0449 19.07 242000 0.0516 0.0422
0.044 19.11 242500 0.0528 0.0423
0.0402 19.15 243000 0.0509 0.0419
0.0384 19.19 243500 0.0511 0.0424
0.0483 19.23 244000 0.0513 0.0423
0.0409 19.27 244500 0.0515 0.0429
0.0445 19.31 245000 0.0515 0.0421
0.0434 19.34 245500 0.0508 0.0428
0.0462 19.38 246000 0.0497 0.0424
0.0474 19.42 246500 0.0490 0.0421
0.0462 19.46 247000 0.0495 0.0425
0.0495 19.5 247500 0.0509 0.0429
0.0403 19.54 248000 0.0522 0.0428
0.0418 19.58 248500 0.0505 0.0421
0.0429 19.62 249000 0.0509 0.0424
0.0396 19.66 249500 0.0508 0.0419
0.0412 19.7 250000 0.0522 0.0420
0.041 19.74 250500 0.0513 0.0421
0.0471 19.78 251000 0.0495 0.0419
0.0426 19.82 251500 0.0490 0.0420
0.0484 19.86 252000 0.0483 0.0421
0.0456 19.9 252500 0.0511 0.0421
0.04 19.94 253000 0.0528 0.0417
0.0434 19.97 253500 0.0509 0.0415
0.0413 20.01 254000 0.0510 0.0419
0.0397 20.05 254500 0.0514 0.0420
0.0395 20.09 255000 0.0529 0.0419
0.0427 20.13 255500 0.0514 0.0420
0.0393 20.17 256000 0.0524 0.0423
0.0409 20.21 256500 0.0524 0.0421
0.0438 20.25 257000 0.0533 0.0422
0.0393 20.29 257500 0.0518 0.0421
0.0434 20.33 258000 0.0526 0.0420
0.043 20.37 258500 0.0517 0.0423
0.0464 20.41 259000 0.0518 0.0425
0.0392 20.45 259500 0.0520 0.0417
0.0438 20.49 260000 0.0523 0.0417
0.0437 20.53 260500 0.0514 0.0416
0.0461 20.57 261000 0.0524 0.0418
0.0456 20.61 261500 0.0515 0.0423
0.0426 20.64 262000 0.0517 0.0422
0.0403 20.68 262500 0.0515 0.0418
0.0385 20.72 263000 0.0522 0.0421
0.0397 20.76 263500 0.0512 0.0420
0.1716 20.8 264000 0.0508 0.0422
0.0378 20.84 264500 0.0521 0.0419
0.0398 20.88 265000 0.0517 0.0418
0.0444 20.92 265500 0.0492 0.0416
0.0385 20.96 266000 0.0518 0.0413
0.0462 21.0 266500 0.0506 0.0416
0.0386 21.04 267000 0.0520 0.0411
0.0345 21.08 267500 0.0538 0.0415
0.0435 21.12 268000 0.0567 0.0416
0.038 21.16 268500 0.0547 0.0416
0.0399 21.2 269000 0.0531 0.0415
0.0453 21.24 269500 0.0525 0.0415
0.037 21.27 270000 0.0541 0.0415
0.0404 21.31 270500 0.0543 0.0410
0.0418 21.35 271000 0.0548 0.0412
0.0384 21.39 271500 0.0548 0.0414
0.0439 21.43 272000 0.0526 0.0412
0.0398 21.47 272500 0.0520 0.0416
0.0396 21.51 273000 0.0525 0.0409
0.0427 21.55 273500 0.0529 0.0416
0.0448 21.59 274000 0.0514 0.0412
0.0384 21.63 274500 0.0531 0.0416
0.0432 21.67 275000 0.0526 0.0412
0.0361 21.71 275500 0.0530 0.0413
0.0416 21.75 276000 0.0500 0.0412
0.0374 21.79 276500 0.0511 0.0414
0.0373 21.83 277000 0.0522 0.0413
0.0399 21.87 277500 0.0533 0.0416
0.0409 21.91 278000 0.0517 0.0416
0.0391 21.94 278500 0.0497 0.0411
0.0424 21.98 279000 0.0520 0.0414
0.0426 22.02 279500 0.0547 0.0414
0.0434 22.06 280000 0.0509 0.0429
0.0368 22.1 280500 0.0527 0.0415
0.0411 22.14 281000 0.0546 0.0428
0.0398 22.18 281500 0.0553 0.0427
0.0455 22.22 282000 0.0541 0.0432
0.0402 22.26 282500 0.0554 0.0423
0.0404 22.3 283000 0.0541 0.0419
0.0369 22.34 283500 0.0529 0.0419
0.0386 22.38 284000 0.0532 0.0413
0.0343 22.42 284500 0.0540 0.0408
0.0357 22.46 285000 0.0523 0.0416
0.0447 22.5 285500 0.0531 0.0415
0.0363 22.54 286000 0.0555 0.0416
0.0332 22.58 286500 0.0538 0.0412
0.0347 22.61 287000 0.0537 0.0413
0.0405 22.65 287500 0.0518 0.0418
0.0342 22.69 288000 0.0545 0.0411
0.0382 22.73 288500 0.0529 0.0416
0.0341 22.77 289000 0.0534 0.0412
0.038 22.81 289500 0.0535 0.0408
0.0386 22.85 290000 0.0545 0.0412
0.0388 22.89 290500 0.0518 0.0416
0.0394 22.93 291000 0.0537 0.0412
0.035 22.97 291500 0.0545 0.0421
0.0337 23.01 292000 0.0541 0.0410
0.0381 23.05 292500 0.0538 0.0408
0.0377 23.09 293000 0.0549 0.0415
0.0359 23.13 293500 0.0545 0.0412
0.0389 23.17 294000 0.0538 0.0413
0.0327 23.21 294500 0.0539 0.0410
0.0444 23.24 295000 0.0526 0.0409
0.0386 23.28 295500 0.0538 0.0416
0.0375 23.32 296000 0.0524 0.0411
0.0388 23.36 296500 0.0542 0.0416
0.0314 23.4 297000 0.0539 0.0407
0.0371 23.44 297500 0.0533 0.0411
0.0431 23.48 298000 0.0533 0.0411
0.0297 23.52 298500 0.0551 0.0406
0.0385 23.56 299000 0.0536 0.0406
0.0379 23.6 299500 0.0531 0.0410
0.0359 23.64 300000 0.0552 0.0415
0.0353 23.68 300500 0.0552 0.0411
0.0432 23.72 301000 0.0517 0.0408
0.0346 23.76 301500 0.0536 0.0404
0.0332 23.8 302000 0.0552 0.0406
0.0417 23.84 302500 0.0510 0.0401
0.0326 23.88 303000 0.0540 0.0403
0.0367 23.91 303500 0.0527 0.0395
0.0346 23.95 304000 0.0522 0.0400
0.0373 23.99 304500 0.0526 0.0403
0.0308 24.03 305000 0.0544 0.0404
0.0361 24.07 305500 0.0550 0.0404
0.0332 24.11 306000 0.0546 0.0404
0.034 24.15 306500 0.0546 0.0405
0.0382 24.19 307000 0.0534 0.0402
0.0436 24.23 307500 0.0530 0.0404
0.0349 24.27 308000 0.0530 0.0405
0.0282 24.31 308500 0.0538 0.0403
0.0355 24.35 309000 0.0521 0.0400
0.0372 24.39 309500 0.0542 0.0401
0.036 24.43 310000 0.0553 0.0405
0.0354 24.47 310500 0.0546 0.0407
0.0368 24.51 311000 0.0537 0.0407
0.0358 24.54 311500 0.0525 0.0399
0.0376 24.58 312000 0.0561 0.0403
0.0365 24.62 312500 0.0551 0.0406
0.041 24.66 313000 0.0537 0.0399
0.0359 24.7 313500 0.0545 0.0404
0.0414 24.74 314000 0.0546 0.0405
0.0307 24.78 314500 0.0562 0.0405
0.0384 24.82 315000 0.0547 0.0409
0.0304 24.86 315500 0.0550 0.0407
0.0364 24.9 316000 0.0547 0.0405
0.0345 24.94 316500 0.0539 0.0411
0.037 24.98 317000 0.0518 0.0409
0.0328 25.02 317500 0.0554 0.0402
0.0336 25.06 318000 0.0551 0.0401
0.033 25.1 318500 0.0569 0.0402
0.0323 25.14 319000 0.0545 0.0401
0.0312 25.18 319500 0.0543 0.0398
0.0284 25.21 320000 0.0536 0.0397
0.0319 25.25 320500 0.0532 0.0399
0.0336 25.29 321000 0.0559 0.0395
0.0347 25.33 321500 0.0551 0.0400
0.0344 25.37 322000 0.0565 0.0401
0.0403 25.41 322500 0.0536 0.0397
0.0318 25.45 323000 0.0549 0.0402
0.0321 25.49 323500 0.0540 0.0400
0.0318 25.53 324000 0.0549 0.0397
0.0327 25.57 324500 0.0556 0.0398
0.0349 25.61 325000 0.0537 0.0404
0.0319 25.65 325500 0.0554 0.0402
0.0341 25.69 326000 0.0557 0.0399
0.035 25.73 326500 0.0539 0.0399
0.031 25.77 327000 0.0533 0.0398
0.0298 25.81 327500 0.0538 0.0401
0.032 25.85 328000 0.0549 0.0398
0.0337 25.88 328500 0.0545 0.0395
0.0349 25.92 329000 0.0543 0.0394
0.0348 25.96 329500 0.0558 0.0400
0.0299 26.0 330000 0.0560 0.0393
0.0302 26.04 330500 0.0569 0.0398
0.0298 26.08 331000 0.0580 0.0396
0.0319 26.12 331500 0.0554 0.0394
0.0325 26.16 332000 0.0554 0.0393
0.035 26.2 332500 0.0562 0.0394
0.0297 26.24 333000 0.0567 0.0394
0.0312 26.28 333500 0.0570 0.0397
0.03 26.32 334000 0.0566 0.0399
0.0309 26.36 334500 0.0553 0.0394
0.0317 26.4 335000 0.0568 0.0392
0.0314 26.44 335500 0.0564 0.0398
0.0327 26.48 336000 0.0567 0.0394
0.0297 26.51 336500 0.0567 0.0389
0.0355 26.55 337000 0.0553 0.0395
0.0368 26.59 337500 0.0551 0.0394
0.0326 26.63 338000 0.0563 0.0393
0.0329 26.67 338500 0.0558 0.0400
0.031 26.71 339000 0.0565 0.0398
0.0302 26.75 339500 0.0568 0.0392
0.0262 26.79 340000 0.0577 0.0395
0.0259 26.83 340500 0.0560 0.0394
0.0304 26.87 341000 0.0558 0.0397
0.0308 26.91 341500 0.0557 0.0397
0.0308 26.95 342000 0.0563 0.0393
0.0392 26.99 342500 0.0540 0.0390
0.031 27.03 343000 0.0556 0.0395
0.0284 27.07 343500 0.0586 0.0395
0.0275 27.11 344000 0.0574 0.0393
0.0302 27.15 344500 0.0571 0.0393
0.0323 27.18 345000 0.0570 0.0391
0.0312 27.22 345500 0.0556 0.0394
0.0291 27.26 346000 0.0567 0.0396
0.0332 27.3 346500 0.0580 0.0390
0.0321 27.34 347000 0.0566 0.0392
0.0323 27.38 347500 0.0572 0.0389
0.0308 27.42 348000 0.0576 0.0389
0.0318 27.46 348500 0.0561 0.0393
0.0297 27.5 349000 0.0569 0.0391
0.0303 27.54 349500 0.0564 0.0393
0.0306 27.58 350000 0.0580 0.0388
0.029 27.62 350500 0.0582 0.0391
0.031 27.66 351000 0.0577 0.0390
0.0314 27.7 351500 0.0574 0.0390
0.0364 27.74 352000 0.0589 0.0391
0.0337 27.78 352500 0.0552 0.0390
0.0301 27.81 353000 0.0567 0.0385
0.0285 27.85 353500 0.0564 0.0385
0.0323 27.89 354000 0.0553 0.0385
0.027 27.93 354500 0.0573 0.0385
0.0301 27.97 355000 0.0550 0.0386
0.0249 28.01 355500 0.0578 0.0387
0.026 28.05 356000 0.0585 0.0387
0.0292 28.09 356500 0.0562 0.0390
0.0343 28.13 357000 0.0580 0.0391
0.0314 28.17 357500 0.0579 0.0390
0.0283 28.21 358000 0.0598 0.0390
0.0283 28.25 358500 0.0573 0.0386
0.033 28.29 359000 0.0561 0.0387
0.0241 28.33 359500 0.0572 0.0386
0.0291 28.37 360000 0.0564 0.0386
0.0294 28.41 360500 0.0589 0.0386
0.0301 28.45 361000 0.0579 0.0388
0.0303 28.48 361500 0.0569 0.0385
0.0284 28.52 362000 0.0573 0.0382
0.0298 28.56 362500 0.0569 0.0385
0.0271 28.6 363000 0.0575 0.0382
0.0285 28.64 363500 0.0572 0.0384
0.0275 28.68 364000 0.0570 0.0380
0.0312 28.72 364500 0.0578 0.0381
0.0248 28.76 365000 0.0573 0.0384
0.0297 28.8 365500 0.0594 0.0382
0.0326 28.84 366000 0.0567 0.0384
0.0237 28.88 366500 0.0577 0.0384
0.027 28.92 367000 0.0569 0.0384
0.0271 28.96 367500 0.0561 0.0385
0.0294 29.0 368000 0.0569 0.0383
0.0272 29.04 368500 0.0563 0.0379
0.0269 29.08 369000 0.0577 0.0382
0.0267 29.12 369500 0.0583 0.0385
0.0313 29.15 370000 0.0586 0.0381
0.0239 29.19 370500 0.0599 0.0378
0.0258 29.23 371000 0.0569 0.0384
0.0318 29.27 371500 0.0550 0.0380
0.024 29.31 372000 0.0582 0.0382
0.0304 29.35 372500 0.0585 0.0382
0.0285 29.39 373000 0.0567 0.0382
0.0262 29.43 373500 0.0572 0.0383
0.0254 29.47 374000 0.0581 0.0379
0.0325 29.51 374500 0.0576 0.0384
0.0282 29.55 375000 0.0578 0.0381
0.0282 29.59 375500 0.0592 0.0382
0.0274 29.63 376000 0.0593 0.0379
0.031 29.67 376500 0.0593 0.0382
0.0242 29.71 377000 0.0600 0.0380
0.0242 29.75 377500 0.0571 0.0377
0.0278 29.78 378000 0.0573 0.0379
0.0275 29.82 378500 0.0584 0.0377
0.0238 29.86 379000 0.0602 0.0377
0.0291 29.9 379500 0.0585 0.0377
0.0275 29.94 380000 0.0571 0.0374
0.0249 29.98 380500 0.0575 0.0377
0.026 30.02 381000 0.0579 0.0374
0.0253 30.06 381500 0.0584 0.0378
0.0258 30.1 382000 0.0593 0.0377
0.0276 30.14 382500 0.0601 0.0378
0.0279 30.18 383000 0.0589 0.0379
0.0335 30.22 383500 0.0583 0.0376
0.0243 30.26 384000 0.0608 0.0377
0.0257 30.3 384500 0.0583 0.0376
0.0289 30.34 385000 0.0583 0.0379
0.027 30.38 385500 0.0597 0.0382
0.0305 30.42 386000 0.0595 0.0381
0.0303 30.45 386500 0.0592 0.0374
0.0258 30.49 387000 0.0580 0.0375
0.0311 30.53 387500 0.0595 0.0372
0.0252 30.57 388000 0.0598 0.0376
0.0329 30.61 388500 0.0591 0.0374
0.034 30.65 389000 0.0580 0.0378
0.0296 30.69 389500 0.0584 0.0379
0.0248 30.73 390000 0.0580 0.0377
0.0312 30.77 390500 0.0579 0.0378
0.0255 30.81 391000 0.0594 0.0379
0.0233 30.85 391500 0.0592 0.0375
0.0256 30.89 392000 0.0587 0.0377
0.0269 30.93 392500 0.0570 0.0375
0.0278 30.97 393000 0.0581 0.0376
0.0272 31.01 393500 0.0573 0.0375
0.0268 31.05 394000 0.0589 0.0371
0.0281 31.09 394500 0.0604 0.0373
0.0289 31.12 395000 0.0580 0.0377
0.0219 31.16 395500 0.0586 0.0375
0.0255 31.2 396000 0.0585 0.0376
0.0278 31.24 396500 0.0592 0.0374
0.0252 31.28 397000 0.0603 0.0377
0.0274 31.32 397500 0.0602 0.0376
0.0204 31.36 398000 0.0619 0.0375
0.0255 31.4 398500 0.0608 0.0373
0.0217 31.44 399000 0.0608 0.0376
0.0222 31.48 399500 0.0597 0.0377
0.023 31.52 400000 0.0599 0.0374
0.0248 31.56 400500 0.0613 0.0378
0.0238 31.6 401000 0.0604 0.0375
0.0238 31.64 401500 0.0597 0.0375
0.0263 31.68 402000 0.0596 0.0374
0.0216 31.72 402500 0.0594 0.0374
0.0278 31.75 403000 0.0584 0.0377
0.0239 31.79 403500 0.0605 0.0375
0.0282 31.83 404000 0.0586 0.0374
0.0264 31.87 404500 0.0584 0.0378
0.0264 31.91 405000 0.0599 0.0374
0.0264 31.95 405500 0.0609 0.0373
0.0249 31.99 406000 0.0600 0.0371
0.0252 32.03 406500 0.0610 0.0373
0.0261 32.07 407000 0.0610 0.0375
0.0251 32.11 407500 0.0598 0.0379
0.0245 32.15 408000 0.0616 0.0375
0.0243 32.19 408500 0.0611 0.0375
0.0236 32.23 409000 0.0615 0.0374
0.0279 32.27 409500 0.0591 0.0381
0.032 32.31 410000 0.0603 0.0379
0.0293 32.35 410500 0.0615 0.0380
0.0242 32.39 411000 0.0624 0.0387
0.0211 32.42 411500 0.0605 0.0386
0.0248 32.46 412000 0.0613 0.0383
0.0225 32.5 412500 0.0604 0.0383
0.0238 32.54 413000 0.0603 0.0385
0.0222 32.58 413500 0.0608 0.0386
0.0248 32.62 414000 0.0600 0.0382
0.0227 32.66 414500 0.0612 0.0377
0.0254 32.7 415000 0.0595 0.0375
0.0233 32.74 415500 0.0611 0.0375
0.0272 32.78 416000 0.0601 0.0380
0.0244 32.82 416500 0.0604 0.0377
0.0253 32.86 417000 0.0604 0.0378
0.0267 32.9 417500 0.0589 0.0373
0.0268 32.94 418000 0.0600 0.0371
0.0239 32.98 418500 0.0598 0.0372
0.0258 33.02 419000 0.0589 0.0371
0.0216 33.05 419500 0.0612 0.0372
0.024 33.09 420000 0.0620 0.0370
0.0251 33.13 420500 0.0614 0.0371
0.0224 33.17 421000 0.0617 0.0374
0.024 33.21 421500 0.0629 0.0371
0.0256 33.25 422000 0.0613 0.0372
0.0252 33.29 422500 0.0612 0.0370
0.0265 33.33 423000 0.0600 0.0370
0.0227 33.37 423500 0.0611 0.0371
0.0403 33.41 424000 0.0613 0.0373
0.0278 33.45 424500 0.0612 0.0372
0.0275 33.49 425000 0.0611 0.0377
0.0231 33.53 425500 0.0604 0.0378
0.0245 33.57 426000 0.0620 0.0377
0.023 33.61 426500 0.0606 0.0376
0.0263 33.65 427000 0.0599 0.0378
0.0198 33.69 427500 0.0631 0.0377
0.0222 33.72 428000 0.0615 0.0379
0.0216 33.76 428500 0.0624 0.0376
0.0235 33.8 429000 0.0596 0.0374
0.0232 33.84 429500 0.0611 0.0368
0.0211 33.88 430000 0.0605 0.0372
0.0236 33.92 430500 0.0601 0.0366
0.029 33.96 431000 0.0596 0.0368
0.0287 34.0 431500 0.0594 0.0368
0.0264 34.04 432000 0.0614 0.0368
0.0218 34.08 432500 0.0620 0.0369
0.0261 34.12 433000 0.0603 0.0366
0.0228 34.16 433500 0.0594 0.0368
0.0217 34.2 434000 0.0609 0.0367
0.0234 34.24 434500 0.0613 0.0366
0.0196 34.28 435000 0.0621 0.0365
0.0265 34.32 435500 0.0606 0.0367
0.0276 34.36 436000 0.0606 0.0364
0.0254 34.39 436500 0.0604 0.0364
0.0234 34.43 437000 0.0611 0.0365
0.0216 34.47 437500 0.0617 0.0364
0.0246 34.51 438000 0.0608 0.0366
0.0318 34.55 438500 0.0619 0.0364
0.0247 34.59 439000 0.0604 0.0364
0.0223 34.63 439500 0.0617 0.0365
0.0216 34.67 440000 0.0612 0.0366
0.025 34.71 440500 0.0619 0.0364
0.0178 34.75 441000 0.0625 0.0365
0.0213 34.79 441500 0.0614 0.0362
0.0223 34.83 442000 0.0605 0.0364
0.0285 34.87 442500 0.0611 0.0362
0.0212 34.91 443000 0.0620 0.0364
0.0233 34.95 443500 0.0615 0.0363
0.0245 34.99 444000 0.0620 0.0364
0.0238 35.02 444500 0.0632 0.0361
0.0217 35.06 445000 0.0622 0.0364
0.0259 35.1 445500 0.0611 0.0362
0.0196 35.14 446000 0.0620 0.0363
0.023 35.18 446500 0.0616 0.0364
0.0244 35.22 447000 0.0618 0.0366
0.0225 35.26 447500 0.0610 0.0366
0.0222 35.3 448000 0.0618 0.0366
0.0268 35.34 448500 0.0603 0.0367
0.0232 35.38 449000 0.0610 0.0362
0.025 35.42 449500 0.0610 0.0360
0.0205 35.46 450000 0.0617 0.0362
0.0259 35.5 450500 0.0604 0.0365
0.0211 35.54 451000 0.0603 0.0365
0.025 35.58 451500 0.0613 0.0366
0.0209 35.62 452000 0.0617 0.0367
0.0232 35.66 452500 0.0627 0.0362
0.0256 35.69 453000 0.0615 0.0364
0.0258 35.73 453500 0.0603 0.0364
0.0242 35.77 454000 0.0615 0.0363
0.0256 35.81 454500 0.0618 0.0365
0.0232 35.85 455000 0.0619 0.0366
0.0217 35.89 455500 0.0610 0.0366
0.0214 35.93 456000 0.0624 0.0363
0.0183 35.97 456500 0.0624 0.0361
0.0209 36.01 457000 0.0623 0.0361
0.0237 36.05 457500 0.0613 0.0364
0.0179 36.09 458000 0.0622 0.0364
0.0239 36.13 458500 0.0615 0.0367
0.0203 36.17 459000 0.0610 0.0367
0.0213 36.21 459500 0.0625 0.0365
0.0162 36.25 460000 0.0631 0.0365
0.0225 36.29 460500 0.0622 0.0364
0.0198 36.32 461000 0.0616 0.0362
0.0184 36.36 461500 0.0622 0.0362
0.0232 36.4 462000 0.0616 0.0363
0.0247 36.44 462500 0.0612 0.0367
0.0208 36.48 463000 0.0622 0.0370
0.0299 36.52 463500 0.0624 0.0374
0.0231 36.56 464000 0.0617 0.0368
0.0202 36.6 464500 0.0627 0.0367
0.0224 36.64 465000 0.0608 0.0369
0.0227 36.68 465500 0.0630 0.0367
0.0177 36.72 466000 0.0628 0.0365
0.0179 36.76 466500 0.0629 0.0363
0.0216 36.8 467000 0.0627 0.0363
0.0193 36.84 467500 0.0623 0.0360
0.0195 36.88 468000 0.0621 0.0363
0.0199 36.92 468500 0.0621 0.0362
0.0182 36.96 469000 0.0619 0.0361
0.0228 36.99 469500 0.0620 0.0361
0.022 37.03 470000 0.0624 0.0361
0.0167 37.07 470500 0.0621 0.0360
0.0191 37.11 471000 0.0633 0.0361
0.0214 37.15 471500 0.0623 0.0361
0.0217 37.19 472000 0.0623 0.0361
0.0184 37.23 472500 0.0629 0.0358
0.0198 37.27 473000 0.0632 0.0358
0.0183 37.31 473500 0.0628 0.0359
0.0225 37.35 474000 0.0626 0.0358
0.0229 37.39 474500 0.0625 0.0359
0.0203 37.43 475000 0.0624 0.0361
0.0189 37.47 475500 0.0626 0.0360
0.0222 37.51 476000 0.0628 0.0362
0.0168 37.55 476500 0.0625 0.0363
0.019 37.59 477000 0.0624 0.0361
0.0198 37.63 477500 0.0621 0.0361
0.0196 37.66 478000 0.0618 0.0360
0.0212 37.7 478500 0.0624 0.0362
0.0177 37.74 479000 0.0635 0.0360
0.0178 37.78 479500 0.0634 0.0360
0.0195 37.82 480000 0.0633 0.0360
0.0199 37.86 480500 0.0633 0.0357
0.0178 37.9 481000 0.0640 0.0359
0.0197 37.94 481500 0.0632 0.0359
0.0203 37.98 482000 0.0629 0.0358
0.019 38.02 482500 0.0633 0.0358
0.02 38.06 483000 0.0632 0.0359
0.022 38.1 483500 0.0635 0.0359
0.0185 38.14 484000 0.0642 0.0358
0.0198 38.18 484500 0.0642 0.0358
0.0209 38.22 485000 0.0631 0.0358
0.0178 38.26 485500 0.0637 0.0359
0.0209 38.29 486000 0.0637 0.0360
0.0185 38.33 486500 0.0631 0.0360
0.0212 38.37 487000 0.0634 0.0359
0.0204 38.41 487500 0.0634 0.0359
0.0223 38.45 488000 0.0634 0.0360
0.0209 38.49 488500 0.0632 0.0361
0.0191 38.53 489000 0.0629 0.0362
0.02 38.57 489500 0.0631 0.0360
0.0184 38.61 490000 0.0636 0.0361
0.0253 38.65 490500 0.0637 0.0362
0.0171 38.69 491000 0.0630 0.0363
0.0226 38.73 491500 0.0636 0.0362
0.0209 38.77 492000 0.0635 0.0362
0.0218 38.81 492500 0.0632 0.0363
0.0193 38.85 493000 0.0633 0.0362
0.0178 38.89 493500 0.0640 0.0362
0.0198 38.93 494000 0.0638 0.0364
0.0178 38.96 494500 0.0638 0.0363
0.0205 39.0 495000 0.0635 0.0363
0.0196 39.04 495500 0.0633 0.0362
0.0264 39.08 496000 0.0634 0.0362
0.0214 39.12 496500 0.0635 0.0362
0.0171 39.16 497000 0.0638 0.0361
0.0214 39.2 497500 0.0635 0.0361
0.0207 39.24 498000 0.0635 0.0361
0.0207 39.28 498500 0.0636 0.0361
0.0196 39.32 499000 0.0636 0.0360
0.0194 39.36 499500 0.0634 0.0360
0.0178 39.4 500000 0.0634 0.0359
0.0226 39.44 500500 0.0635 0.0359
0.0203 39.48 501000 0.0632 0.0359
0.0228 39.52 501500 0.0631 0.0359
0.0184 39.56 502000 0.0636 0.0359
0.0207 39.59 502500 0.0635 0.0359
0.019 39.63 503000 0.0634 0.0359
0.016 39.67 503500 0.0634 0.0359
0.0215 39.71 504000 0.0633 0.0359
0.0188 39.75 504500 0.0633 0.0359
0.0231 39.79 505000 0.0632 0.0359
0.0191 39.83 505500 0.0633 0.0359
0.0172 39.87 506000 0.0633 0.0358
0.017 39.91 506500 0.0633 0.0358
0.0212 39.95 507000 0.0633 0.0358
0.0188 39.99 507500 0.0633 0.0358

Framework versions

  • Transformers 4.18.0
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1
Downloads last month
68
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for NbAiLab/wav2vec2-1b-npsc-nst

Finetuned
(30)
this model