NLPForUA/gemma-2-it-zno-cot

Model Card for Model ID

PEFT 4bit tuning of google/gemma-2-9b-it on Ukrainian language and literature tasks of ZNO (EIE) & NMT dataset to generate step-by-step solution:

<bos><start_of_turn>user
Дайте розгорнуту відповідь на завдання, починаючи з ключового слова "Відповідь:" та використовуючи лише наведені нижче варіанти.

Завдання: З’ясуйте, якими частинами мови є виділені слова в реченні (цифра позначає наступне слово).
Сучасна людина, щоб бути (1)успішною, має вчитися (2)впродовж (3)усього життя, (4)опановуючи нові галузі знань.

Варіанти відповіді:
А – займенник
Б – прикметник
В – форма дієслова (дієприкметник)
Г – форма дієслова (дієприслівник)
Д – прийменник<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Відповідь:
Завдання перевіряє ваше вміння визначати частини мови.
Необхідно бути дуже уважним, тому що частиномовна приналежність конкретного слова часто залежить від контексту. Проаналізуймо кожне із запропонованих слів.
Слово успішною відповідає на питання якою? і вказує на ознаку, одержану від дії. Отже, це особлива форма дієслова – дієприкметник.
Слово впродовж відповідає на питання де? і вказує на місце дії. Отже, це прийменник.
Слово усього відповідає на питання який? і вказує на ознаку, що не має відношення до предмета. Отже, це займенник.
Слово опановуючи відповідає на питання що роблячи? і вказує на додаткову дію, тому це дієприслівник.
Відповідь: 1–В, 2–Д, 3–А, 4–Г.<end_of_turn>

Model Details

Model Description

• Developed by: [More Information Needed]
• Funded by [optional]: [More Information Needed]
• Shared by [optional]: [More Information Needed]
• Model type: [More Information Needed]
• Language(s) (NLP): [More Information Needed]
• License: [More Information Needed]
• Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

• Repository: [More Information Needed]
• Paper [optional]: [More Information Needed]
• Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

• Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

• Hardware Type: [More Information Needed]
• Hours used: [More Information Needed]
• Cloud Provider: [More Information Needed]
• Compute Region: [More Information Needed]
• Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Framework versions

• PEFT 0.14.0