MoYoYoTech/Translator

环境安装

系统环境

1. 安装portaudio, cmake 环境

   brew install portaudio cmake

Python 基本环境

1. 创建一个新的 Python 虚拟环境：

conda create -n translator python=3.11.9
# 如果没有安装 conda，请先安装 conda 或 Miniconda。
# 参考 [Miniconda 安装指南](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)。

2. 激活虚拟环境：

conda activate translator

3. 克隆仓库：

# 如果没有安装git lfs，请先安装git lfs。
# macos系统可以使用brew安装git lfs。用git lfs version命令检查是否安装成功。
git lfs install
# repo中包含了模型文件，clone时间可能会比较长。
git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/Translator.git
# 进入项目目录
cd Translator

4. 使用以下命令安装所需的 Python 库：

pip install -r requirements.txt

WhisperCPP 安装

1. 克隆 WhisperCPP 仓库并初始化子模块：

git clone --recurse-submodules https://github.com/absadiki/pywhispercpp.git && cd pywhispercpp/whisper.cpp && git checkout 170b2faf75c2f6173ef947e6ef346961f3368e1b && cd ../..

2. 切换到特定的提交版本：

cd pywhispercpp && git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb

3. 安装 WhisperCPP，确保启用 CoreML 支持：

WHISPER_COREML=1 python setup.py install && cd ..

Llama-cpp-python 安装

1. 克隆 Llama-cpp-python 仓库并初始化子模块：

git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git

2. 切换到特定的提交版本：

cd llama-cpp-python && git checkout 99f2ebfde18912adeb7f714b49c1ddb624df3087 && cd vendor/llama.cpp && git checkout 80f19b41869728eeb6a26569957b92a773a2b2c6 &&   cd ../..

3. 使用以下命令安装 Llama-cpp-python，确保启用 Metal 支持：

 CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" pip install .  && cd ..

运行

1. 运行命令 python main.py 启动应用程序。
2. 打开浏览器并访问 http://localhost:9191/ 以使用该应用。