Hugging Face's logo

Miuzarte
/
SUImodels

ONNX
Chinese
AIvtuber
VirtuaReal
Model card Files Community
1

SUImodels

岁己所有的模型都在这里

包括sovits3.0、4.0及onnx，还有以后会出的vits模型 VITS模型有需要的联系我，主要是走一下免责协议什么的有的没的过程（

Model Description

新模型：4.1-Latest分支

跟几个旧的4.0一样的训练集，底模比之前好了不少炼起来快了很多

算力提供：米玖澪

没导出onnx，去用 Google Colab 来推理挺方便的

sovits4.1-Latest G_101600.pth model_196000.pt
备注 主模型 浅扩撒模型

旧模型：

pth文件名的训练步数是程序按学习率等超参数得出的步数，onnx文件名的步数为实际训练步数

sovits3_v1 Base/G_1000000.pth Singing/G_1M111000.pth Singing/G_100000.pth
onnx Base/suijiSUI_v1_1M_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v1_1M111000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v1_100000_SoVits.onnx
训练集 12月录播（除电台）、出道至今22条歌投、10条歌切、圣诞音声（27.5小时） Base/G_1000000.pth作为底模_2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时） 2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时）

因为v2练着练着突然sovits4.0就出来了所以200k直接收了，弃用

sovits3_v2 Base/G_100000.pth Singing/G_160000.pth
onnx Base/suijiSUI_v2_100000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v2_100k100000_SoVits.onnx
训练集 22年12月、23年1月的录播（06:47:46） Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切

160k开始loss就没再往下了，后两个估计有一丁点过拟合，然后我个人也听不出这三个模型有什么区别，有强迫症的可以自己再仔细对比一下，我个人倾向于折中使用Singing/G_210000.pth

sovits4_v3 Base/G_100000.pth Singing/G_160000.pth
onnx Base/suijiSUI_v3_100000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v3_100k100000_SoVits.onnx
训练集 22年12月、23年1月的录播（06:47:46） Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切
sovits4_v3 Singing/G_210000.pth Singing/G_260000.pth Singing/kmeans_10000.pt
onnx Singing/suijiSUI_v3_100k150000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v3_100k200000_SoVits.onnx 聚类模型，暂无onnx
训练集 {同Singing/G_160000.pth} {同Singing/G_160000.pth} {同Singing/G_160000.pth}

sovits4.0-v2实在是没算力能用了，勉强跑个200k就算了

sovits4.0-v2跟4.0跑了一样的步数，能对比一下两个版本之间的差别 （我是听不出区别，建议用4.0，仓库更新了不少新功能）

sovits4-v2_v4 Base/G_100000.pth Singing/G_160000.pth
onnx Base/suijiSUI_v4_100000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v4_100k100000_SoVits.onnx
训练集 22年12月、23年1月的录播（06:47:46） Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切
sovits4-v2_v4 Singing/G_210000.pth Singing/G_260000.pth Singing/kmeans_10000.pt
onnx Singing/suijiSUI_v4_100k150000_SoVits.onnx Singing/suijiSUI_v4_100k200000_SoVits.onnx 聚类模型，暂无onnx
训练集 {同Singing/G_160000.pth} {同Singing/G_160000.pth} {同Singing/G_160000.pth}

v2、v3(v4的学习率使用默认的0.0002)的dataset、filelist、config完全一致，可用作sovits3.0与4.0的对比

数据集：

Miuzarte/SUISovitsDataForBaseModel、Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel

MoeSS\Mods配置文件

sovits3.0需要MoeSS\hubert\hubert.onnx

岁己SUI_v1_1M.json (suijiSUI_v1_1M\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_1M",
  "Name" : "岁己SUI_v1_1M",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v1_1M111k.json (suijiSUI_v1_1M111000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_1M111000",
  "Name" : "岁己SUI_v1_1M111k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v1_100k.json (suijiSUI_v1_100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v1_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v2_100k.json (suijiSUI_v2_100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v2_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v2_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v2_100k100k.json (suijiSUI_v2_100k100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v2_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v2_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

sovits4.0需要MoeSS\hubert\hubert4.0.onnx

sovits4.0被支持于MoeSS v4.2.0，建议使用最新版[MoeSS/releases]

更建议使用sovits4.0/sovits4.0-v2的inference_main.py进行推理

岁己SUI_v3_100k.json (suijiSUI_v3_100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k100k.json (suijiSUI_v3_100k100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k150k.json (suijiSUI_v3_100k150000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k150000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k150k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k200k.json (suijiSUI_v3_100k200000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k200000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k200k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k.json (suijiSUI_v4_100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k100k.json (suijiSUI_v4_100k100000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k150k.json (suijiSUI_v4_100k150000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k150000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k150k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k200k.json (suijiSUI_v4_100k200000\)

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k200000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k200k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no library tag.

Spaces using Miuzarte/SUImodels 2