library_name: transformers
language:
- ru
- en
pipeline_tag: text-generation
Cotype-Nano-4bit🤖
Cotype-Nano-4bit – это LLM, которая весит меньше и работает быстрее чем Cotype-Nano, при этом сохраняя свои языковые способности
Cotype-Nano-4bit is an LLM that is lighter and runs faster than Cotype-Nano, while maintaining its language capabilities.
Inference with vLLM
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model MTSAIR/Cotype-Nano-4bit --port 8000
Recommended generation parameters and system prompt
import openai
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
openai.api_key = 'xxx'
endpoint = 'http://localhost:8000/v1'
model = 'MTSAIR/Cotype-Nano-4bit'
openai.api_base = endpoint
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
temperature=0.0, # также допускается 0.2
frequency_penalty=0.0,
max_tokens=2048,
top_p=0.1, # также допускается 0.9
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты — ИИ-помощник. Тебе дано задание: необходимо сгенерировать подробный и развернутый ответ."},
{"role": "user", "content": "Расскажи мне про ИИ, коротко"}
]
)
answer = response["choices"][0]["message"]["content"]
print(answer)
Inference with Huggingface
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="MTSAIR/Cotype-Nano-4bit", device="cuda")
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты — ИИ-помощник. Тебе дано задание: необходимо сгенерировать подробный и развернутый ответ."},
{"role": "user", "content": "Расскажи мне про ИИ"},
]
res = pipe(messages, max_length=1024)
print(res[0]['generated_text'][1])
Example request
Request:
Cotype-Nano-4bit response:
Рекламный текст для магазина экологичной одежды:
Заботьтесь о Земле, одевайтесь с умом!
Приглашаем вас в мир экологичной моды! Мы предлагаем вам не только стильные и качественные вещи, но и возможность сделать свой выбор в пользу устойчивого развития и сохранения природы.
Экологичная одежда – ваш выбор!
- Создание гармонии с природой. Мы используем только экологически чистые материалы, которые не наносят вреда окружающей среде.
- Минимализм в стиле. Наша одежда – это не просто предметы гардероба, это стиль, который подчеркивает вашу индивидуальность.
- Продолжительный срок службы. Мы создаем вещи, которые прослужат вам долго, что позволяет избежать ненужного потребления и отходов.
- Поддержка местных производителей. Мы выбираем местных мастеров и производителей, что способствует созданию рабочих мест и поддерживает местную экономику.
- Возвращаем вещи в круговорот. Мы предлагаем программы по возврату и переработке одежды, чтобы вы могли внести свой вклад в сохранение экологии.
Ваш выбор – ваша ответственность.
Выбирайте экологичную одежду, и помните, что ваш выбор влияет на будущее нашей планеты. Давайте вместе создадим гармонию между человеком, его потребностями и природой.
Приходите в наш магазин, чтобы стать частью экологической моды!
Мы уверены, что вы найдете в нашем ассортименте не только стильные вещи, но и уверенность в том, что ваш выбор в пользу устойчивости и экологии не будет лишним. Приходите и посмотрите, как можно сочетать моду с ответственностью!
Results on ru-llm-arena: 21.6 (local measurement)
| Model | Score | 95% CI | Avg. #Tokens |
|---|---|---|---|
| Cotype-Nano-4bit | 21.6 | +2.1 / -1.8 | 587 |
| storm-7b | 20.62 | +1.4 / -1.6 | 419.32 |
| neural-chat-7b-v3-3 | 19.04 | +1.8 / -1.5 | 927.21 |
| Vikhrmodels-Vikhr-Llama-3.2-1B-instruct | 19.04 | +1.2 / -1.5 | 958.63 |
| gigachat_lite | 17.2 | +1.5 / -1.5 | 276.81 |
| Vikhrmodels-Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct | 16.5 | +1.5 / -1.7 | 583.5 |
| Qwen-Qwen2.5-1.5B-Instruct | 16.46 | +1.3 / -1.3 | 483.67 |
| Vikhrmodels-vikhr-qwen-1.5b-it | 13.19 | +1.3 / -1.1 | 2495.38 |
| meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct | 4.04 | +0.6 / -0.8 | 1240.53 |
| Qwen-Qwen2.5-0.5B-Instruct | 4.02 | +0.7 / -0.8 | 829.87 |