balanced-augmented-bert-gest-pred
This model is a fine-tuned version of bert-large-cased-finetuned-conll03-english on the Jsevisal/balanced_augmented_dataset dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.8998
- F1: 0.8171
- Accuracy: 0.7911
Model description
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Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 20
Framework versions
- Transformers 4.26.1
- Pytorch 1.13.1+cu116
- Datasets 2.10.0
- Tokenizers 0.13.2
LICENSE
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