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language: es
tags:
- biomedical
- clinical
- eHR
- spanish
- roberta-large-bne
license: apache-2.0
datasets:
- "PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner"
metrics:
- f1
model-index:
- name: IIC/roberta-large-bne-cantemist
results:
- task:
type: token-classification
dataset:
name: cantemist-ner
type: PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner
metrics:
- name: f1
type: f1
value: 0.902
widget:
- text: "El diagnóstico definitivo de nuestro paciente fue de un Adenocarcinoma de pulmón cT2a cN3 cM1a Estadio IV (por una única lesión pulmonar contralateral) PD-L1 90%, EGFR negativo, ALK negativo y ROS-1 negativo."
- text: "Durante el ingreso se realiza una TC, observándose un nódulo pulmonar en el LII y una masa renal derecha indeterminada. Se realiza punción biopsia del nódulo pulmonar, con hallazgos altamente sospechosos de carcinoma."
- text: "Trombosis paraneoplásica con sospecha de hepatocarcinoma por imagen, sobre hígado cirrótico, en paciente con índice Child-Pugh B."
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# roberta-large-bne-cantemist
This model is a finetuned version of roberta-large-bne for the cantemist dataset used in a benchmark in the paper TODO. The model has a F1 of 0.902
Please refer to the original publication for more information TODO LINK
## Parameters used
| parameter | Value |
|-------------------------|:-----:|
| batch size | 16 |
| learning rate | 1e05 |
| classifier dropout | 0.1 |
| warmup ratio | 0 |
| warmup steps | 0 |
| weight decay | 0 |
| optimizer | AdamW |
| epochs | 10 |
| early stopping patience | 3 |
## BibTeX entry and citation info
```bibtex
TODO
```
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