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1
+ ---
2
+ language: es
3
+ tags:
4
+ - biomedical
5
+ - clinical
6
+ - eHR
7
+ - spanish
8
+ - roberta-large-bne
9
+ license: apache-2.0
10
+ datasets:
11
+ - "PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner"
12
+ metrics:
13
+ - f1
14
+
15
+ model-index:
16
+ - name: IIC/roberta-large-bne-cantemist
17
+ results:
18
+ - task:
19
+ type: token-classification
20
+ dataset:
21
+ name: cantemist-ner
22
+ type: PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner
23
+ metrics:
24
+ - name: f1
25
+ type: f1
26
+ value: 0.902
27
+ widget:
28
+ - text: "El diagnóstico definitivo de nuestro paciente fue de un Adenocarcinoma de pulmón cT2a cN3 cM1a Estadio IV (por una única lesión pulmonar contralateral) PD-L1 90%, EGFR negativo, ALK negativo y ROS-1 negativo."
29
+ - text: "Durante el ingreso se realiza una TC, observándose un nódulo pulmonar en el LII y una masa renal derecha indeterminada. Se realiza punción biopsia del nódulo pulmonar, con hallazgos altamente sospechosos de carcinoma."
30
+ - text: "Trombosis paraneoplásica con sospecha de hepatocarcinoma por imagen, sobre hígado cirrótico, en paciente con índice Child-Pugh B."
31
+ ---
32
+
33
+
34
+ # roberta-large-bne-cantemist
35
+
36
+ This model is a finetuned version of roberta-large-bne for the cantemist dataset used in a benchmark in the paper TODO. The model has a F1 of 0.902
37
+
38
+ Please refer to the original publication for more information TODO LINK
39
+
40
+ ## Parameters used
41
+
42
+ | parameter | Value |
43
+ |-------------------------|:-----:|
44
+ | batch size | 16 |
45
+ | learning rate | 1e05 |
46
+ | classifier dropout | 0.1 |
47
+ | warmup ratio | 0 |
48
+ | warmup steps | 0 |
49
+ | weight decay | 0 |
50
+ | optimizer | AdamW |
51
+ | epochs | 10 |
52
+ | early stopping patience | 3 |
53
+
54
+
55
+ ## BibTeX entry and citation info
56
+
57
+ ```bibtex
58
+ TODO
59
+ ```
60
+