gxy's picture
ADD: add model
d839502
metadata
language:
  - zh
license: apache-2.0
inference: true
widget:
  - text: >-
      summarize:
      在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中,中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌!今天上午,自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行,取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳,中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后,谷爱凌又扮了个鬼脸,甚是可爱。第二轮中,谷爱凌在道具区第三个障碍处失误,落地时摔倒。获得16.98分。网友:摔倒了也没关系,继续加油!在第二跳失误摔倒的情况下,谷爱凌顶住压力,第三跳稳稳发挥,流畅落地!获得86.23分!此轮比赛,共12位选手参赛,谷爱凌第10位出场。网友:看比赛时我比谷爱凌紧张,加油!

Randeng-BART-139M-SUMMARY model (Chinese),one model of Fengshenbang-LM.

The 139M million parameter Randeng-BART large model, using 180G Chinese data, 8 A100(40G) training for 3 days,which is a standard transformer structure. Finetune on summary downstream task.

Usage

from transformers import BartForConditionalGeneration, AutoTokenizer, Text2TextGenerationPipeline
import torch

tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained('IDEA-CCNL/Randeng-BART-139M', use_fast=false)
model=BartForConditionalGeneration.from_pretrained('IDEA-CCNL/Randeng-BART-139M')
text = 'summarize: 在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中,中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌!今天上午,自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行,取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳,中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后,谷爱凌又扮了个鬼脸,甚是可爱。第二轮中,谷爱凌在道具区第三个障碍处失误,落地时摔倒。获得16.98分。网友:摔倒了也没关系,继续加油!在第二跳失误摔倒的情况下,谷爱凌顶住压力,第三跳稳稳发挥,流畅落地!获得86.23分!此轮比赛,共12位选手参赛,谷爱凌第10位出场。网友:看比赛时我比谷爱凌紧张,加油!'
text2text_generator = Text2TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
print(text2text_generator(text, max_length=50, do_sample=False))

Citation

If you find the resource is useful, please cite the following website in your paper.

@misc{Fengshenbang-LM,
  title={Fengshenbang-LM},
  author={IDEA-CCNL},
  year={2022},
  howpublished={\url{https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM}},
}