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Hemlok
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REV-Mix

Text-to-Image Diffusers Japanese StableDiffusionPipeline stable-diffusion art Inference Endpoints
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◆REV-Mix

  • "レボリューション"なモデルです。
  • DateMixやRDtMixを意識して作成しました。

◆Discord

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  • Hemlokのマージコミュニティです。レシピとか裏話はこちら。

◆モデル概要

■REV-I

  • Sampler: DDIM or DPM++ SDE Karras 推奨。
  • Steps: 40~
  • Clipskip: 2
  • CFG Scale: 5~8
  • Denoise strength: 0.6
  • クオリティタグ(masterpiece,best quality等)は入れなくても大丈夫です。お好みでどうぞ。
  • 別途embeddingsをおすすめします。
  • ◆アニメ系モデル。通常はこちら。

■REV-R

  • Sampler: DDIM or DPM++ SDE Karras 推奨。
  • Steps: 40~
  • Clipskip: 2
  • CFG Scale: 5~8
  • Denoise strength: 0.6
  • クオリティタグ(masterpiece,best quality等)は入れなくても大丈夫です。お好みでどうぞ。
  • 別途embeddingsをおすすめします。
  • ◆リアル系モデル。リアルモデルの比率を大幅に上げています。

◆サンプル

■REV-I

■REV-R

  • Prompt:
cowboy shot, long {white|blonde|black} hair, glossy, realistic textures, kawaii, (Gothic Lolita dress), Gorgeous Clothing, clothes that reveal little, [cute smile], in room,

■REV-I

■REV-R

  • Prompt:
(cowboy shot), (dynamic angle), Ruffled Dresses, (The great hall of the mansion), tiara, Luxurious interior, looking at viewer,

■REV-I

■REV-R

  • Prompt:
(cowboy shot), looking at viewer, 1girl, Pirate, globe, starry eyed, ✌, ;), Revolution, gorgeous

◆モデルの使い方

  • モデルをダウンロードしてWebUI等でご使用ください。
  • モデルはModelsフォルダの中にあります。

🧨Diffusers

  • Diffusersを使用する際は以下のコードを利用してください。
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Hemlok/REV-Mix"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "One girl standing by the window"
image = pipe(prompt).images[0]  
    
image.save("test.png")

免責事項

  • SFWおよびNSFW画像の作成は、個々のクリエイターの判断によります。モデル製作者は責任を負いません。
  • このモデルは、公共の場などでNSFWコンテンツを公開するために作られたモデルではありません。

ライセンス

  • このモデルはオープンアクセスで誰でも利用可能であり、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスでさらに権利と使用方法が規定されています。
  • CreativeML OpenRAILライセンスでは、次のように規定されています。
  1. このモデルを使用して、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に作成したり、共有したりすることはできません。
  2. 作者はあなたが生成した出力に対していかなる権利も主張しません。あなたはそれらを自由に使用することができますが、ライセンスで定められた規定を守ってください。利用は自己責任でお願いします。
  3. あなたはウェイトを再配布し、モデルを商業的またはサービスとして使用することができます。その場合、ライセンスにあるものと同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーをあなたのすべてのユーザーに共有しなければならないことに注意してください（ライセンスを完全にかつ注意深く読んでください）。
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