File size: 5,269 Bytes
a124fd9 0a6a957 a124fd9 0a6a957 a124fd9 0a6a957 ecab153 0a6a957 a124fd9 2783f9e a124fd9 2783f9e a124fd9 2783f9e a124fd9 2783f9e a124fd9 2783f9e a124fd9 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 |
---
language: sv
license: mit
datasets:
- Gabriel/cnn_daily_swe
tags:
- summarization
widget:
- text: 'Frankrike lås Sebastien Chabal har nämnts för en farlig tackling på Englands Simon Shaw under lördagens VM semifinal i Paris. Simon Shaw lastar av trots att Raphael Ibanez, vänster, och Sebastien Chabal. Sale Sharks framåt kommer att ställas inför en disciplinär utfrågning på måndag efter hans tackling på motsatt andra-rower Shaw noterades genom att citera kommissionär Dennis Wheelahan. Chabal började matchen på ersättningsbänken, men kom i 26: e minuten att ersätta den skadade Fabien Pelous under värd Frankrikes 14-9 nederlag. Om han blir avstängd missar Chabal fredagens tredje och fjärde match på Parc des Princes. Samtidigt, Frankrike tränare Bernard Laporte sade att nederlaget var svårare att ta än Englands 24-7 seger i 2003 semifinalen. "År 2003 var de bättre än oss. I själva verket var de bättre än alla", sade Laporte, som lämnar sin roll att tillträda posten som junior idrottsminister i den franska regeringen. "De var som Nya Zeeland i denna turnering - favoriten, förutom att de gick hela vägen. Den här gången är det svårare för igår var det 50-50." Samtidigt, England -- försöker bli den första nationen att försvara VM-titeln -- avslöjade att stjärna kicker Jonny Wilkinson återigen hade problem med matchbollarna under semifinalen. Flughalvan, som uttryckte sin oro efter att ha kämpat med stöveln mot Australien, avvisade en boll innan han sparkade en vital trepoängare mot Frankrike. "Vi sa det inte förra veckan men en icke-match bollen kom ut på fältet i Marseille som Jonny sparkade," chef för rugby Rob Andrew sade. "Han tänkte inte på det när han sparkade det. Matchbollarna är märkta, numrerade ett till sex. Igår kväll hade de "World Cup semifinal England vs Frankrike" skrivet på dem. På matchkvällen var Jonny vaksam när han sparkade för mål att de faktiskt var matchbollar han sparkade. "Träningsbollarna förlorar tryck och form. Hela frågan förra veckan, arrangörerna accepterade alla sex matchbollar bör användas av båda sidor på torsdagen före matchen. " E-post till en vän.'
inference:
parameters:
temperature: 0.7
min_length: 30
max_length: 120
model-index:
- name: bart-base-cnn-xsum-swe
results:
- task:
type: summarization
name: summarization
dataset:
name: Gabriel/xsum_swe
type: Gabriel/xsum_swe
split: validation
metrics:
- name: Validation ROGUE-1.
type: rouge-1
value: 30.9467
verified: true
- name: Validation ROGUE-2
type: rouge-2
value: 12.2589
verified: true
- name: Validation ROGUE-L
type: rouge-l
value: 25.4487
verified: true
- name: Validation ROGUE-L-SUM
type: rouge-l-sum
value: 25.4792
verified: true
train-eval-index:
- config: Gabriel--xsum_swe
task: summarization
task_id: summarization
splits:
eval_split: train
col_mapping:
document: text
summary: target
co2_eq_emissions:
emissions: 0.0334
source: Google Colab
training_type: fine-tuning
geographical_location: Fredericia, Denmark
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# bart-base-cnn-xsum-swe
This model is a fine-tuned version of [Gabriel/bart-base-cnn-swe](https://huggingface.co/Gabriel/bart-base-cnn-swe) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 2.1027
- Rouge1: 30.9467
- Rouge2: 12.2589
- Rougel: 25.4487
- Rougelsum: 25.4792
- Gen Len: 19.7379
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 4e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 2
- total_train_batch_size: 32
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 500
- num_epochs: 4
- mixed_precision_training: Native AMP
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:-------:|:-------:|:-------:|:---------:|:-------:|
| 2.3076 | 1.0 | 6375 | 2.1986 | 29.7041 | 10.9883 | 24.2149 | 24.2406 | 19.7193 |
| 2.0733 | 2.0 | 12750 | 2.1246 | 30.4521 | 11.8107 | 24.9519 | 24.9745 | 19.6592 |
| 1.8933 | 3.0 | 19125 | 2.0989 | 30.9407 | 12.2682 | 25.4135 | 25.4378 | 19.7195 |
| 1.777 | 4.0 | 25500 | 2.1027 | 30.9467 | 12.2589 | 25.4487 | 25.4792 | 19.7379 |
### Framework versions
- Transformers 4.22.2
- Pytorch 1.12.1+cu113
- Datasets 2.5.1
- Tokenizers 0.12.1
|