Edit model card

bart-base-cnn-swe

This model is a W.I.P

Model description

BART is a transformer encoder-encoder (seq2seq) model with a bidirectional (BERT-like) encoder and an autoregressive (GPT-like) decoder. BART is pre-trained by (1) corrupting text with an arbitrary noising function, and (2) learning a model to reconstruct the original text. This model is a fine-tuned version of KBLab/bart-base-swedish-cased on the Gabriel/bart-base-cnn-swe dataset and can be used for summarization tasks.

Intended uses & limitations

This model should only be used to fine-tune further on and summarization tasks.

from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="Gabriel/bart-base-cnn-swe")
ARTICLE = """
Frankrike lås Sebastien Chabal har nämnts för en farlig tackling på Englands Simon Shaw under lördagens VM semifinal i Paris. Simon Shaw lastar av trots att Raphael Ibanez, vänster, och Sebastien Chabal. Sale Sharks framåt kommer att ställas inför en disciplinär utfrågning på måndag efter hans tackling på motsatt andra-rower Shaw noterades genom att citera kommissionär Dennis Wheelahan. Chabal började matchen på ersättningsbänken, men kom i 26: e minuten att ersätta den skadade Fabien Pelous under värd Frankrikes 14-9 nederlag. Om han blir avstängd missar Chabal fredagens tredje och fjärde match på Parc des Princes. Samtidigt, Frankrike tränare Bernard Laporte sade att nederlaget var svårare att ta än Englands 24-7 seger i 2003 semifinalen. "År 2003 var de bättre än oss. I själva verket var de bättre än alla", sade Laporte, som lämnar sin roll att tillträda posten som junior idrottsminister i den franska regeringen. "De var som Nya Zeeland i denna turnering - favoriten, förutom att de gick hela vägen. Den här gången är det svårare för igår var det 50-50." Samtidigt, England -- försöker bli den första nationen att försvara VM-titeln -- avslöjade att stjärna kicker Jonny Wilkinson återigen hade problem med matchbollarna under semifinalen. Flughalvan, som uttryckte sin oro efter att ha kämpat med stöveln mot Australien, avvisade en boll innan han sparkade en vital trepoängare mot Frankrike. "Vi sa det inte förra veckan men en icke-match bollen kom ut på fältet i Marseille som Jonny sparkade," chef för rugby Rob Andrew sade. "Han tänkte inte på det när han sparkade det. Matchbollarna är märkta, numrerade ett till sex. Igår kväll hade de "World Cup semifinal England vs Frankrike" skrivet på dem. På matchkvällen var Jonny vaksam när han sparkade för mål att de faktiskt var matchbollar han sparkade. "Träningsbollarna förlorar tryck och form. Hela frågan förra veckan, arrangörerna accepterade alla sex matchbollar bör användas av båda sidor på torsdagen före matchen. " E-post till en vän.
"""
print(summarizer(ARTICLE, max_length=130, min_length=30, num_beams=10 ,do_sample=False))
>>> [{'summary_text': """ Frankrike lås Sebastien Chabal har nämnts för en farlig tackling på Englands Simon Shaw under VM semifinal i Paris. Sale Sharks framåt kommer att ställas inför en disciplinär utfrågning på måndag efter hans tackling på motsatt andra - rower Shaw noterades genom att citera kommissionär Dennis Wheelahan. Om Chabal blir avstängd missar Chabal fredagens tredje och fjärde match på Parc des Princes."""}]

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 2*2 = 4
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Rouge1 Rouge2 Rougel Rougelsum Gen Len
2.2349 1.0 17944 2.0643 21.9564 10.2133 17.9958 20.6502 19.9992
2.0726 2.0 35888 2.0253 22.0568 10.3302 18.0648 20.7482 19.9996
1.8658 3.0 53832 2.0333 22.0871 10.2902 18.0577 20.7082 19.998
1.8121 4.0 71776 1.9759 22.2046 10.4332 18.1753 20.846 19.9971

Framework versions

  • Transformers 4.22.1
  • Pytorch 1.12.1+cu113
  • Datasets 2.4.0
  • Tokenizers 0.12.1
Downloads last month
50

Dataset used to train Gabriel/bart-base-cnn-swe

Space using Gabriel/bart-base-cnn-swe 1

Evaluation results