|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
language: |
|
- ar |
|
--- |
|
# <b>AceGPT</b> |
|
AceGPT is a fully fine-tuned generative text model collection based on LlaMA2, particularly in the |
|
Arabic language domain. This is the repository for the 13B-chat pretrained model. |
|
|
|
--- |
|
## Model Details |
|
We have released the AceGPT family of large language models, which is a collection of fully fine-tuned generative text models based on LlaMA2, ranging from 7B to 13B parameters. Our models include two main categories: AceGPT and AceGPT-chat. AceGPT-chat is an optimized version specifically designed for dialogue applications. It is worth mentioning that our models have demonstrated superior performance compared to all currently available open-source Arabic dialogue models in multiple benchmark tests. Furthermore, in our human evaluations, our models have shown comparable satisfaction levels to some closed-source models, such as ChatGPT, in the Arabic language. |
|
## Model Developers |
|
We are from the School of Data Science, the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHKSZ), and the Shenzhen Research Institute of Big Data (SRIBD). |
|
## Variations |
|
AceGPT famils comes in a range of parameter sizes —— 7B and 13B, each size of model has a base categorie and a -chat categorie. |
|
## Input |
|
Models input text only. |
|
## Output |
|
Models output text only. |
|
## Model Evaluation Results |
|
|
|
Experiments on Arabic Vicuna-80, Arabic AlpacaEval. Numbers are the average perfor-mance ratio of ChatGPT over three runs. We do not report results of raw Llama-2 models since they cannot properly generate Arabic texts. |
|
| | Arabic Vicuna-80 | Arabic AlpacaEval | |
|
|------------------------------|--------------------|---------------------| |
|
| Phoenix Chen et al. (2023a) | 71.92% ± 0.2% | 65.62% ± 0.3% | |
|
| Phoenix–multiple-langs Chen et al. (2023b) | 71.67% ± 0.7% | 65.36% ± 0.1% | |
|
| Jais-13B-chat Sengupta et al. (2023) | 75.40% ± 1.6% | 74.95% ± 0.2% | |
|
| AceGPT-7B-chat | 94.82% ± 0.2% | 93.81% ± 0.1% | |
|
| AceGPT-13B-chat | 100.88% ± 0.4% | 97.95% ± 0.1% | |
|
|
|
## Samples |
|
#### Sample1(alpaca) |
|
* question: |
|
|
|
ما هي أسماء بعض الممثلين المشهورين الذين بدأوا مسيراتهم المهنية على برودواي؟ |
|
* answer: |
|
1. مارلون براندو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الخمسينيات. |
|
2. روبرت دي نيرو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الستينيات. |
|
3. ميريل ستريب: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الستينيات. |
|
4. آل باتشينو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل السبعينيات. |
|
5. كاثرين زيتا جونز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل السبعينيات. |
|
6. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الثمانينيات. |
|
7. توني كورنيت: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الثمانينيات. |
|
8. هاري كونيك جونيور: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات. |
|
9. أنا باكوين: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات. |
|
10. ديفيد شويمر: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات. |
|
11. كريستين دانست: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
12. نورا جونز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
13. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
14. جينيفر لوبيز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
15. ليا ميشيل: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
16. ديفيد ألان غرير: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
17. كيت بوسوورث: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
18. دانيال رادكليف: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
19. جون ترافولتا: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
20. جينيفر هدسون: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
21. كيت وينسلت: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
22. جوليا روبرتس: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة. |
|
23. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي ف |
|
|
|
--- |
|
#### Sample2(Vicuna) |
|
* question: |
|
|
|
كيف يمكنني تحسين مهارات إدارة الوقت الخاصة بي؟ |
|
* answer: |
|
1. تحديد الأولويات: قم بتحديد الأولويات للمهام التي تحتاج إلى القيام بها. استخدم قاعدة الـ80/20 (مبدأ باريتو)، حيث 80٪ من النتائج تأتي من 20٪ من الجهود. |
|
2. تحديد الأهداف: قم بتحديد الأهداف الواضحة والقابلة للقياس والمحددة الزمن لتحقيقها. |
|
3. إنشاء جدول زمني: استخدم جدول زمني لتنظيم يومك. اجعله مرنًا بما يكفي للسماح بالتعديلات ولكن لا تتجاوز الزمن المحدد للمهام. |
|
4. تجنب التأخير: التأخير هو أعداء إدارة الوقت. حاول البدء في المهمة في أقرب وقت ممكن. |
|
5. تجنب التشتت: التشتت يمكن أن يقلل من فعالية إدارة الوقت. حاول التركيز على مهمة واحدة في كل مرة. |
|
6. استخدم الأدوات الرقمية: استخدم التقويمات الرقمية وتطبيقات إدارة المهام لمساعدتك في تتبع الوقت والمهام. |
|
7. استراحات قصيرة: تأكد من أخذ استراحات قصيرة بانتظام لتجنب الإرهاق. |
|
8. تعلم قول \"لا\": لا يمكنك أن تفعل كل شيء. تعلم كيفية رفض المهام التي ليست ضرورية. |
|
9. تحسين البيئة: حافظ على مكان عمل نظيف ومنظم يساعد في تحسين التركيز والإنتاجية. |
|
10. التدريب والتعلم: استمر في تعلم وتحسين مهارات إدارة الوقت. يمكنك الاشتراك في ورش العمل أو الدورات التدريبية أو قراءة الكتب حول الموضوع. |
|
11. الصحة الجيدة: الحفاظ على صحتك البدنية والعقلية يمكن أن يساعد في تحسين إدارة الوقت. النوم الجيد والتغذية السليمة والرياضة يمكن أن تزيد من التركيز والطاقة. |
|
12. تعلم القول \"لا\": تعلم كيفية رفض المهام التي لا تساهم في أهدافك النهائية. |
|
13. تعلم التفويض: لا يمكنك القيام بكل شيء بنفسك. تعلم كيفية التفويض المهام للأشخاص المناسبين. |
|
14. استخدم التقنيات: استخدم التقنيات مثل تقنية بومودورو لتحسين تركيزك وإنتاجيتك. |
|
15. تحديد الأولويات: تعرف ما هو مهم وما هو غير مهم. تركيزك يجب أن يكون على الأشياء التي تحقق أهدافك. |
|
16. تجنب التأجيل: التأجيل هو عدو إدارة الوقت. حاول البدء في المهمة في أقرب وقت ممكن. |
|
17. استخدم القائمة المرتبطة: هذه طريقة فعالة لتتبع المهام التي تحتاج إلى القيام بها. |
|
18. استخدم التقنيات |
|
# You can get more detail at https://github.com/FreedomIntelligence/AceGPT/tree/main |
