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mT5 (base model), fine-tuned on the Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA) dataset for Spanish

The mT5 model was presented in mT5: A massively multilingual pre-trained text-to-text transformer by Linting Xue, Noah Constant, Adam Roberts, Mihir Kale, Rami Al-Rfou, Aditya Siddhant, Aditya Barua, Colin Raffel. The base version of the mT5 model is pre-trained in 101 languages, including English, Spanish, Italian, Catalan and other ones.

Model description

The mT5-base model has been fine-tuned for abstractive text summarization for Spanish.

Training data

The mT5-base model has been fine-tuned on the Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA) dataset, specifically with the Spanish articles. The Spanish subset contains 1.802.919 document-summary pairs of Spanish news articles.

The DACSA dataset can be requested at the following address: https://xarrador.dsic.upv.es/resources/dacsa

Intended uses & limitations

The model can be used for text summarization, especially in news articles.

How to use

You can use the summarization model with the pipeline API:

from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="ELiRF/mt5-base-dacsa-es")

ARTICLE = """La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del
proyecto Atenea “plataforma de mujeres, arte y tecnología” y en colaboración
con las compañías tecnológicas Metric Salad y Zetalab, ha digitalizado y
modelado en 3D para la 35ª edición del Festival Dansa València, que se celebra
del 2 al 10 de abril, la primera pieza de danza en un metaverso específico.La
pieza No es amor, dirigida por Lara Misó, forma parte de la programación de
esta edición del Festival Dansa València y explora la figura geométrica del
círculo desde todas sus perspectivas: espacial, corporal y compositiva. No es
amor está inspirada en el trabajo de la artista japonesa Yayoi Kusama y mira de
cerca las diferentes facetas de una obsesión. Así da cabida a la insistencia,
la repetición, el trastorno, la hipnosis y la liberación. El proceso de
digitalización, materializado por Metric Salad y ZetaLab, ha sido complejo
respecto a otros ya realizados debido al enorme desafío que conlleva el
modelado en 3D de cuerpos en movimiento al ritmo de la composición de la obra.
El objetivo era generar una experiencia lo más realista posible y fidedigna de
la original para que el resultado final fuera un proceso absolutamente
inmersivo. Así, el metaverso está compuesto por figuras modeladas en 3D junto a
cuatro proyecciones digitalizadas en pantallas flotantes con las que el usuario
podrá interactuar según se vaya acercando, bien mediante los comandos del
ordenador, bien a través de gafas de realidad virtual. El objetivo es que
cuando el usuario se acerque a cada una de las proyecciones tenga la sensación
de una inmersión casi completa al fundirse con el contenido audiovisual que le
genere una experiencia intimista y muy real.
"""

print(summarizer(ARTICLE, truncation=True))
>>>[{'summary_text': "La Universitat Politècnica de València ha digitalizado y modelado en 3D para la 35a edición del Festival Dansa València, que se celebra del 2 al 10 de abril."}]

BibTeX entry

@Article{dacsa-dataset,
AUTHOR = {Segarra, Encarna and Ahuir, Vicent and Hurtado, Lluís-F. and González, José Ángel},
TITLE = {DACSA: A large-scale Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles},
YEAR = {2022},
}
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Summarization
Examples
Examples
This model can be loaded on the Inference API on-demand.