DunnBC22's picture
All Dunn!!!
763032a
{
"best_metric": 0.8694262568981097,
"best_model_checkpoint": "vit-base-patch16-224-in21k-Landscape_Recognition/checkpoint-1250",
"epoch": 3.0,
"global_step": 1875,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.00019989333333333333,
"loss": 1.5881,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
"loss": 0.6192,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
"loss": 0.4104,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.4125,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
"loss": 0.3686,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
"loss": 0.3467,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.2866,
"step": 600
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_Macro F1": 0.8538115673895048,
"eval_Macro Precision": 0.8699612982869261,
"eval_Macro Recall": 0.8486666666666667,
"eval_Micro F1": 0.8486666666666667,
"eval_Micro Precision": 0.8486666666666667,
"eval_Micro Recall": 0.8486666666666667,
"eval_Weighted F1": 0.8538115673895048,
"eval_Weighted Precision": 0.8699612982869261,
"eval_Weighted Recall": 0.8486666666666667,
"eval_accuracy": 0.8486666666666667,
"eval_loss": 0.43082812428474426,
"eval_runtime": 662.8116,
"eval_samples_per_second": 2.263,
"eval_steps_per_second": 0.284,
"step": 625
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
"loss": 0.2163,
"step": 700
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
"loss": 0.2037,
"step": 800
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.1725,
"step": 900
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 0.1775,
"step": 1000
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
"loss": 0.185,
"step": 1100
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.1522,
"step": 1200
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_Macro F1": 0.8694262568981099,
"eval_Macro Precision": 0.8714057110442777,
"eval_Macro Recall": 0.8686666666666667,
"eval_Micro F1": 0.8686666666666667,
"eval_Micro Precision": 0.8686666666666667,
"eval_Micro Recall": 0.8686666666666667,
"eval_Weighted F1": 0.8694262568981097,
"eval_Weighted Precision": 0.8714057110442778,
"eval_Weighted Recall": 0.8686666666666667,
"eval_accuracy": 0.8686666666666667,
"eval_loss": 0.4647742211818695,
"eval_runtime": 658.689,
"eval_samples_per_second": 2.277,
"eval_steps_per_second": 0.285,
"step": 1250
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
"loss": 0.1266,
"step": 1300
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
"loss": 0.0675,
"step": 1400
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.0642,
"step": 1500
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 0.0505,
"step": 1600
},
{
"epoch": 2.72,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.0553,
"step": 1700
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.0609,
"step": 1800
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_Macro F1": 0.8678320528187685,
"eval_Macro Precision": 0.8710108369824822,
"eval_Macro Recall": 0.866,
"eval_Micro F1": 0.866,
"eval_Micro Precision": 0.866,
"eval_Micro Recall": 0.866,
"eval_Weighted F1": 0.8678320528187684,
"eval_Weighted Precision": 0.871010836982482,
"eval_Weighted Recall": 0.866,
"eval_accuracy": 0.866,
"eval_loss": 0.5121961236000061,
"eval_runtime": 660.7562,
"eval_samples_per_second": 2.27,
"eval_steps_per_second": 0.285,
"step": 1875
},
{
"epoch": 3.0,
"step": 1875,
"total_flos": 2.32482219669504e+18,
"train_loss": 0.21468871523539226,
"train_runtime": 37947.6864,
"train_samples_per_second": 0.791,
"train_steps_per_second": 0.049
}
],
"max_steps": 1875,
"num_train_epochs": 3,
"total_flos": 2.32482219669504e+18,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}