Hugging Face's logo

DunnBC22
/
vit-base-patch16-224-in21k-Landscape_Recognition

Image Classification
Transformers
PyTorch
TensorBoard
English
vit
Generated from Trainer
Landscape
Eval Results
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
2
DunnBC22 commited on
Commit
763032a
•
1 Parent(s): 8a04648

All Dunn!!!

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. all_results.json +21 -0
  2. eval_results.json +17 -0
  3. runs/Apr29_22-16-20_Brians-Mac-mini.local/events.out.tfevents.1682863698.Brians-Mac-mini.local.60237.2 +3 -0
  4. train_results.json +7 -0
  5. trainer_state.json +193 -0
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,21 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_Macro F1": 0.8694262568981099,
4
+ "eval_Macro Precision": 0.8714057110442777,
5
+ "eval_Macro Recall": 0.8686666666666667,
6
+ "eval_Micro F1": 0.8686666666666667,
7
+ "eval_Micro Precision": 0.8686666666666667,
8
+ "eval_Micro Recall": 0.8686666666666667,
9
+ "eval_Weighted F1": 0.8694262568981097,
10
+ "eval_Weighted Precision": 0.8714057110442778,
11
+ "eval_Weighted Recall": 0.8686666666666667,
12
+ "eval_accuracy": 0.8686666666666667,
13
+ "eval_loss": 0.4647742211818695,
14
+ "eval_runtime": 662.5872,
15
+ "eval_samples_per_second": 2.264,
16
+ "eval_steps_per_second": 0.284,
17
+ "train_loss": 0.21468871523539226,
18
+ "train_runtime": 37947.6864,
19
+ "train_samples_per_second": 0.791,
20
+ "train_steps_per_second": 0.049
21
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_Macro F1": 0.8694262568981099,
4
+ "eval_Macro Precision": 0.8714057110442777,
5
+ "eval_Macro Recall": 0.8686666666666667,
6
+ "eval_Micro F1": 0.8686666666666667,
7
+ "eval_Micro Precision": 0.8686666666666667,
8
+ "eval_Micro Recall": 0.8686666666666667,
9
+ "eval_Weighted F1": 0.8694262568981097,
10
+ "eval_Weighted Precision": 0.8714057110442778,
11
+ "eval_Weighted Recall": 0.8686666666666667,
12
+ "eval_accuracy": 0.8686666666666667,
13
+ "eval_loss": 0.4647742211818695,
14
+ "eval_runtime": 662.5872,
15
+ "eval_samples_per_second": 2.264,
16
+ "eval_steps_per_second": 0.284
17
+ }
runs/Apr29_22-16-20_Brians-Mac-mini.local/events.out.tfevents.1682863698.Brians-Mac-mini.local.60237.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8133e69d9813ade81364c70387479c7e210df0643a716e0f0b8383fbfe86d950
3
+ size 921
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "train_loss": 0.21468871523539226,
4
+ "train_runtime": 37947.6864,
5
+ "train_samples_per_second": 0.791,
6
+ "train_steps_per_second": 0.049
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,193 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.8694262568981097,
3
+ "best_model_checkpoint": "vit-base-patch16-224-in21k-Landscape_Recognition/checkpoint-1250",
4
+ "epoch": 3.0,
5
+ "global_step": 1875,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 0.00019989333333333333,
13
+ "loss": 1.5881,
14
+ "step": 1
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.16,
18
+ "learning_rate": 0.00018933333333333335,
19
+ "loss": 0.6192,
20
+ "step": 100
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.32,
24
+ "learning_rate": 0.00017866666666666668,
25
+ "loss": 0.4104,
26
+ "step": 200
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.48,
30
+ "learning_rate": 0.000168,
31
+ "loss": 0.4125,
32
+ "step": 300
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.64,
36
+ "learning_rate": 0.00015733333333333333,
37
+ "loss": 0.3686,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.8,
42
+ "learning_rate": 0.00014666666666666666,
43
+ "loss": 0.3467,
44
+ "step": 500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.96,
48
+ "learning_rate": 0.00013600000000000003,
49
+ "loss": 0.2866,
50
+ "step": 600
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 1.0,
54
+ "eval_Macro F1": 0.8538115673895048,
55
+ "eval_Macro Precision": 0.8699612982869261,
56
+ "eval_Macro Recall": 0.8486666666666667,
57
+ "eval_Micro F1": 0.8486666666666667,
58
+ "eval_Micro Precision": 0.8486666666666667,
59
+ "eval_Micro Recall": 0.8486666666666667,
60
+ "eval_Weighted F1": 0.8538115673895048,
61
+ "eval_Weighted Precision": 0.8699612982869261,
62
+ "eval_Weighted Recall": 0.8486666666666667,
63
+ "eval_accuracy": 0.8486666666666667,
64
+ "eval_loss": 0.43082812428474426,
65
+ "eval_runtime": 662.8116,
66
+ "eval_samples_per_second": 2.263,
67
+ "eval_steps_per_second": 0.284,
68
+ "step": 625
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 1.12,
72
+ "learning_rate": 0.00012533333333333334,
73
+ "loss": 0.2163,
74
+ "step": 700
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 1.28,
78
+ "learning_rate": 0.00011466666666666667,
79
+ "loss": 0.2037,
80
+ "step": 800
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 1.44,
84
+ "learning_rate": 0.00010400000000000001,
85
+ "loss": 0.1725,
86
+ "step": 900
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 1.6,
90
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
91
+ "loss": 0.1775,
92
+ "step": 1000
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.76,
96
+ "learning_rate": 8.266666666666667e-05,
97
+ "loss": 0.185,
98
+ "step": 1100
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 1.92,
102
+ "learning_rate": 7.2e-05,
103
+ "loss": 0.1522,
104
+ "step": 1200
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 2.0,
108
+ "eval_Macro F1": 0.8694262568981099,
109
+ "eval_Macro Precision": 0.8714057110442777,
110
+ "eval_Macro Recall": 0.8686666666666667,
111
+ "eval_Micro F1": 0.8686666666666667,
112
+ "eval_Micro Precision": 0.8686666666666667,
113
+ "eval_Micro Recall": 0.8686666666666667,
114
+ "eval_Weighted F1": 0.8694262568981097,
115
+ "eval_Weighted Precision": 0.8714057110442778,
116
+ "eval_Weighted Recall": 0.8686666666666667,
117
+ "eval_accuracy": 0.8686666666666667,
118
+ "eval_loss": 0.4647742211818695,
119
+ "eval_runtime": 658.689,
120
+ "eval_samples_per_second": 2.277,
121
+ "eval_steps_per_second": 0.285,
122
+ "step": 1250
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 2.08,
126
+ "learning_rate": 6.133333333333334e-05,
127
+ "loss": 0.1266,
128
+ "step": 1300
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 2.24,
132
+ "learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
133
+ "loss": 0.0675,
134
+ "step": 1400
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 2.4,
138
+ "learning_rate": 4e-05,
139
+ "loss": 0.0642,
140
+ "step": 1500
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 2.56,
144
+ "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
145
+ "loss": 0.0505,
146
+ "step": 1600
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 2.72,
150
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
151
+ "loss": 0.0553,
152
+ "step": 1700
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 2.88,
156
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
157
+ "loss": 0.0609,
158
+ "step": 1800
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 3.0,
162
+ "eval_Macro F1": 0.8678320528187685,
163
+ "eval_Macro Precision": 0.8710108369824822,
164
+ "eval_Macro Recall": 0.866,
165
+ "eval_Micro F1": 0.866,
166
+ "eval_Micro Precision": 0.866,
167
+ "eval_Micro Recall": 0.866,
168
+ "eval_Weighted F1": 0.8678320528187684,
169
+ "eval_Weighted Precision": 0.871010836982482,
170
+ "eval_Weighted Recall": 0.866,
171
+ "eval_accuracy": 0.866,
172
+ "eval_loss": 0.5121961236000061,
173
+ "eval_runtime": 660.7562,
174
+ "eval_samples_per_second": 2.27,
175
+ "eval_steps_per_second": 0.285,
176
+ "step": 1875
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 3.0,
180
+ "step": 1875,
181
+ "total_flos": 2.32482219669504e+18,
182
+ "train_loss": 0.21468871523539226,
183
+ "train_runtime": 37947.6864,
184
+ "train_samples_per_second": 0.791,
185
+ "train_steps_per_second": 0.049
186
+ }
187
+ ],
188
+ "max_steps": 1875,
189
+ "num_train_epochs": 3,
190
+ "total_flos": 2.32482219669504e+18,
191
+ "trial_name": null,
192
+ "trial_params": null
193
+ }