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- language:
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- - zh
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  license: creativeml-openrail-m
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  widget:
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- - text: "这是关于哪方面的新闻: \n如果日本沉没,中国会接收日本难民吗?\n选项:故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏\n答案:"
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- - text: "以下两句话是否表达相同意思:\n文本1:糖尿病腿麻木怎么办?\n文本2:糖尿病怎样控制生活方式\n选项:相似,不相似\n答案:"
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- - text: "阅读以下对话并回答问题。\n男:今天怎么这么晚才来上班啊?女:昨天工作到很晚,而且我还感冒了。男:那你回去休息吧,我帮你请假。女:谢谢你。\n问题:女的怎么样?\n选项:正在工作,感冒了,在打电话,要出差。\n答案:"
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- - text: "信息抽取:\n张玄武1990年出生中国国籍无境外居留权博士学历现任杭州线锁科技技术总监。\n问题:机构,人名,职位,籍贯,专业,国籍,种族\n答案:"
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- - text: "抽取关键词:\n当地时间21日,美国联邦储备委员会宣布加息75个基点,将联邦基金利率目标区间上调到3.00%至3.25%之间,符合市场预期。这是美联储今年以来第五次加息,也是连续第三次加息,创自1981年以来的最大密集加息幅度。\n关键词:"
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- - text: "翻译成中文:\nThis is a dialogue robot that can talk to people.\n答案:"
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- - text: "为下面的文章生成摘要:\n北京时间9月5日12时52分,四川甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震。地震发生后,领导高度重视并作出重要指示,要求把抢救生命作为首要任务,全力救援受灾群众,最大限度减少人员伤亡\n摘要:"
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- - text: "推理关系判断:\n前提:小明明天要去北京\n假设:小明计划明天去上海\n选项:矛盾,蕴含,中立\n答案:"
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- - text: "问答:\n问题:小米的创始人是谁?\n答案:"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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@@ -35,14 +76,14 @@ PromptCLUE:全中文任务零样本学习模型
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  # 加载模型
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  from paddlenlp.transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
37
 
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- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ClueAI/PromptCLUE-base-v1-5-paddle", from_hf_hub=True)
39
- model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ClueAI/PromptCLUE-base-v1-5-paddle", from_hf_hub=True)
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  ```
41
 
42
  使用模型进行预测推理方法:
43
  ```python
44
  import torch
45
- #这里使用paddle的cpu版本
46
  def preprocess(text):
47
  return text.replace("\n", "_")
48
 
@@ -327,4 +368,4 @@ Model output:
327
  ```
328
 
329
  更多示例功能和模型见
330
- [ClueAI](https://github.com/clue-ai/PromptCLUE)
 
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  ---
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+ language:
3
+ - zh
4
  license: creativeml-openrail-m
5
  widget:
6
+ - text: |-
7
+ 这是关于哪方面的新闻:
8
+ 如果日本沉没,中国会接收日本难民吗?
9
+ 选项:故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏
10
+ 答案:
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+ - text: |-
12
+ 以下两句话是否表达相同意思:
13
+ 文本1:糖尿病腿麻木怎么办?
14
+ 文本2:糖尿病怎样控制生活方式
15
+ 选项:相似,不相似
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+ 答案:
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+ - text: |-
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+ 阅读以下对话并回答问题。
19
+ 男:今天怎么这么晚才来上班啊?女:昨天工作到很晚,而且我还感冒了。男:那你回去休息吧,我帮你请假。女:谢谢你。
20
+ 问题:女的怎么样?
21
+ 选项:正在工作,感冒了,在打电话,要出差。
22
+ 答案:
23
+ - text: |-
24
+ 信息抽取:
25
+ 张玄武1990年出生中国国籍无境外居留权博士学历现任杭州线锁科技技术总监。
26
+ 问题:机构,人名,职位,籍贯,专业,国籍,种族
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+ 答案:
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+ - text: >-
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+ 抽取关键词:
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+
31
+ 当地时间21日,美国联邦储备委员会宣布加息75个基点,将联邦基金利率目标区间上调到3.00%至3.25%之间,符合市场预期。这是美联储今年以来第五次加息,也是连续第三次加息,创自1981年以来的最大密集加息幅度。
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+
33
+ 关键词:
34
+ - text: |-
35
+ 翻译成中文:
36
+ This is a dialogue robot that can talk to people.
37
+ 答案:
38
+ - text: >-
39
+ 为下面的文章生成摘要:
40
+
41
+ 北京时间9月5日12时52分,四川甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震。地震发生后,领导高度重视并作出重要指示,要求把抢救生命作为首要任务,全力救援受灾群众,最大限度减少人员伤亡
42
+
43
+ 摘要:
44
+ - text: |-
45
+ 推理关系判断:
46
+ 前提:小明明天要去北京
47
+ 假设:小明计划明天去上海
48
+ 选项:矛盾,蕴含,中立
49
+ 答案:
50
+ - text: |-
51
+ 问答:
52
+ 问题:小米的创始人是谁?
53
+ 答案:
54
+ library_name: paddlenlp
55
+ pipeline_tag: text2text-generation
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  ---
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  # 加载模型
77
  from paddlenlp.transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
78
 
79
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ClueAI/PromptCLUE-base-v1-5", from_hf_hub=False)
80
+ model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ClueAI/PromptCLUE-base-v1-5", from_hf_hub=False)
81
  ```
82
 
83
  使用模型进行预测推理方法:
84
  ```python
85
  import torch
86
+ #这里使用paddle的gpu版本,推理更快
87
  def preprocess(text):
88
  return text.replace("\n", "_")
89
 
 
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  ```
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  更多示例功能和模型见
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+ [ClueAI](https://github.com/clue-ai/PromptCLUE)