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license: other
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![Aquila_logo](./log.jpeg)

<h4 align="center">
    <p>
        <a href="https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-7B/blob/main/README.md">English</a> |
        <b>简体中文</b> |
    <p>
</h4>


# 悟道·天鹰(Aquila2)

我们开源了我们的 **Aquila2** 系列,现在包括基础语言模型 **Aquila2-7B****Aquila2-34B** ,对话模型 **AquilaChat2-7B****AquilaChat2-34B**,长文本对话模型**AquilaChat2-7B-16k****AquilaChat2-34B-16k**

悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。



## 基本模型性能
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<p align="center">
    <img src="base_metrics_CN.jpeg" width="1024"/>
<p>
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## 快速开始使用 Aquila-7B


## 使用方式/How to use

### 1. 推理/Inference
Aquila2-7B是一个base模型,可以进行续写
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
device = torch.device("cuda")
model_info = "BAAI/Aquila2-7B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model.eval()
model.to(device)
text = "杭州亚运会的亮点和期待 2023年9月23日至10月8日,杭州将举办第19届亚洲运动会"
tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids']
tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device)
stop_tokens = ["###", "[UNK]", "</s>"]
with torch.no_grad():
    out = model.generate(tokens, do_sample=True, max_length=512, eos_token_id=100007, bad_words_ids=[[tokenizer.encode(token)[0] for token in stop_tokens]])[0]
    out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist())
    print(out)
```



## 证书/License

`Aquila2系列开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-7B/blob/main/BAAI-Aquila-Model-License%20-Agreement.pdf)