metadata

license: cc-by-4.0
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: xlm-roberta-base-squad2-finetuned-squad
    results: []
widget:
  - context: >-
      สราวุธ มาตรทอง (ชื่อเล่น: อ้น เกิดเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม พ.ศ. 2519)
      เป็นนักแสดงชาวไทย จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนค
      เข้าสู่วงการบันเทิงเมื่อปี พ.ศ. 2538 จากการ ชักชวนของ กมล ภู่วัฒนวนิชย์
      แห่งบริษัทบรอดคาซท์ ไทยเทเลวิชั่น มีผลงานแสดงชิ้นแรกจาก ใส่ไข่ อะไรเอ่ย,
      6/16 ร้ายบริสุทธิ์ และมีผลงานสร้างชื่อคือละครเรื่อง ฉลุย และ น้ำใสใจจริง
      นอกจากนี้ยังได้ทำอัลบั้มประกอบละคร ฉลุย คู่กับ ทีน สราวุฒิ พุ่มทอง
      มีผลงานภาพยนตร์เรื่อง ความรักครั้งสุดท้าย (2546)
      เคยได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลภาพยนตร์ไทย ชมรมวิจารณ์บันเทิง ครั้งที่
      12 สาขานักแสดงสมทบยอดเยี่ยมจากภาพยนตร์เรื่องนี้ และยังมีละครซิตคอมเรื่อง
      เทวดาสาธุ นอกจากนี้ยังเคยเป็นดีเจให้กับ สถานีวิทยุ เรดิโอโหวต แซตเทิลไลท์
      93.5 MHz และยังเป็นพิธกร รายการเวเอฟเวอร์ ออกอากาศทางช่อง 3 ในวันเสาร์
      เวลา 07.55-08.20 น. ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2551
      เจ้าตัวได้ยอมรับว่าคลิปหลุดทางอินเทอร์เน็ต
      ที่มีเพศสัมพันธ์กับหญิงสาวเป็นเจ้าตัวจริง
      คนที่เอาไปลงน่าจะเป็นคนที่พบโทรศัพท์ของตนเอง
  - text: สราวุธ มาตรทอง เข้าสู่วงการบันเทิงเมื่อปีอะไร

xlm-roberta-base-squad2-finetuned-squad

This model is a fine-tuned version of deepset/xlm-roberta-base-squad2 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.0899

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 4
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.1348	1.0	1683	0.9778
0.7269	2.0	3366	1.0899

Framework versions

Transformers 4.11.3
Pytorch 1.9.0+cu111
Datasets 1.14.0
Tokenizers 0.10.3