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language: zh |
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tags: |
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- roberta-wwm |
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license: apache-2.0 |
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datasets: |
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- finance |
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在众多业务中，越来越频繁的使用预训练语言模型（Pre-trained Language Models），为了在金融场景下各任务中取得更好效果，我们发布了jdt-fin-roberta-wwm模型 |
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## 模型 |
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* `base模型`：12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters |
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| 模型简称 | 语料 | 京盘下载 | |
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| fin-roberta-wwm | 金融语料 | - | |
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## 快速加载 |
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### 使用Huggingface-Transformers |
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依托于[Huggingface-Transformers](https://github.com/huggingface/transformers)，可轻松调用以上模型。 |
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``` |
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tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("MODEL_NAME") |
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model = BertModel.from_pretrained("MODEL_NAME") |
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``` |
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**注意：本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及BertModel加载，请勿使用RobertaTokenizer/RobertaModel！** |
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其中`MODEL_NAME`对应列表如下： |
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| 模型名 | MODEL_NAME | |
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| fin-roberta-wwm | wangfan/jdt-fin-roberta-wwm | |
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