File size: 27,513 Bytes
483cd48 08aa7f3 483cd48 08aa7f3 483cd48 08aa7f3 483cd48 08aa7f3 483cd48 08aa7f3 483cd48 c3fc502 483cd48 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 |
---
base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: layoutlm-funsd
results: []
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# layoutlm-funsd
This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.3560
- Section Header: {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}
- Title: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
- Overall Precision: 0.4
- Overall Recall: 0.6667
- Overall F1: 0.5
- Overall Accuracy: 0.8387
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Section Header | Title | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
| 1.3355 | 1.0 | 1 | 1.3373 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.6774 |
| 1.171 | 2.0 | 2 | 1.1834 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 | 0.7097 |
| 1.0591 | 3.0 | 3 | 1.0748 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 | 0.7419 |
| 0.9351 | 4.0 | 4 | 1.0149 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.7097 |
| 0.819 | 5.0 | 5 | 0.9541 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.7419 |
| 0.7066 | 6.0 | 6 | 0.8901 | {'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.7742 |
| 0.6495 | 7.0 | 7 | 0.8181 | {'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.7742 |
| 0.5714 | 8.0 | 8 | 0.7475 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.5216 | 9.0 | 9 | 0.6791 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.446 | 10.0 | 10 | 0.6291 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.3918 | 11.0 | 11 | 0.5872 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.3456 | 12.0 | 12 | 0.5539 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.3092 | 13.0 | 13 | 0.5255 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.2578 | 14.0 | 14 | 0.5034 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.2314 | 15.0 | 15 | 0.4829 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.2031 | 16.0 | 16 | 0.4644 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.1719 | 17.0 | 17 | 0.4491 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
| 0.1563 | 18.0 | 18 | 0.4385 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8065 |
| 0.1457 | 19.0 | 19 | 0.4304 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.1269 | 20.0 | 20 | 0.4228 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.1043 | 21.0 | 21 | 0.4163 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.1036 | 22.0 | 22 | 0.4105 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0893 | 23.0 | 23 | 0.4046 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0841 | 24.0 | 24 | 0.3991 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0737 | 25.0 | 25 | 0.3951 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0658 | 26.0 | 26 | 0.3908 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0625 | 27.0 | 27 | 0.3883 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
| 0.0564 | 28.0 | 28 | 0.3885 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.0469 | 29.0 | 29 | 0.3888 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.0464 | 30.0 | 30 | 0.3888 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.0425 | 31.0 | 31 | 0.3877 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.04 | 32.0 | 32 | 0.3891 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.0312 | 33.0 | 33 | 0.3920 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
| 0.0287 | 34.0 | 34 | 0.3923 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0281 | 35.0 | 35 | 0.3900 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0258 | 36.0 | 36 | 0.3876 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0213 | 37.0 | 37 | 0.3852 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0193 | 38.0 | 38 | 0.3834 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0189 | 39.0 | 39 | 0.3821 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0166 | 40.0 | 40 | 0.3802 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0162 | 41.0 | 41 | 0.3801 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.016 | 42.0 | 42 | 0.3811 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0134 | 43.0 | 43 | 0.3820 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0136 | 44.0 | 44 | 0.3827 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.013 | 45.0 | 45 | 0.3842 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0136 | 46.0 | 46 | 0.3846 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0114 | 47.0 | 47 | 0.3854 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0115 | 48.0 | 48 | 0.3852 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0105 | 49.0 | 49 | 0.3847 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0109 | 50.0 | 50 | 0.3835 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0099 | 51.0 | 51 | 0.3822 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0095 | 52.0 | 52 | 0.3805 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0091 | 53.0 | 53 | 0.3789 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0096 | 54.0 | 54 | 0.3772 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0085 | 55.0 | 55 | 0.3757 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0091 | 56.0 | 56 | 0.3743 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0088 | 57.0 | 57 | 0.3727 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0091 | 58.0 | 58 | 0.3710 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0082 | 59.0 | 59 | 0.3698 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0079 | 60.0 | 60 | 0.3685 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.008 | 61.0 | 61 | 0.3671 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.007 | 62.0 | 62 | 0.3655 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0073 | 63.0 | 63 | 0.3646 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0068 | 64.0 | 64 | 0.3637 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0068 | 65.0 | 65 | 0.3626 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0068 | 66.0 | 66 | 0.3614 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0066 | 67.0 | 67 | 0.3610 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0063 | 68.0 | 68 | 0.3604 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0061 | 69.0 | 69 | 0.3602 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0074 | 70.0 | 70 | 0.3594 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0064 | 71.0 | 71 | 0.3591 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0061 | 72.0 | 72 | 0.3586 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0063 | 73.0 | 73 | 0.3587 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0059 | 74.0 | 74 | 0.3586 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0065 | 75.0 | 75 | 0.3591 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0061 | 76.0 | 76 | 0.3589 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.006 | 77.0 | 77 | 0.3594 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0058 | 78.0 | 78 | 0.3590 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0057 | 79.0 | 79 | 0.3593 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0056 | 80.0 | 80 | 0.3587 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0056 | 81.0 | 81 | 0.3588 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0056 | 82.0 | 82 | 0.3582 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0058 | 83.0 | 83 | 0.3581 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0053 | 84.0 | 84 | 0.3575 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0054 | 85.0 | 85 | 0.3572 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0059 | 86.0 | 86 | 0.3574 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0057 | 87.0 | 87 | 0.3571 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0056 | 88.0 | 88 | 0.3567 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0052 | 89.0 | 89 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0051 | 90.0 | 90 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0055 | 91.0 | 91 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0056 | 92.0 | 92 | 0.3558 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0057 | 93.0 | 93 | 0.3557 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0055 | 94.0 | 94 | 0.3555 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0053 | 95.0 | 95 | 0.3552 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0058 | 96.0 | 96 | 0.3552 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0055 | 97.0 | 97 | 0.3558 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0052 | 98.0 | 98 | 0.3557 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0054 | 99.0 | 99 | 0.3560 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
| 0.0055 | 100.0 | 100 | 0.3560 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
### Framework versions
- Transformers 4.33.2
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.13.3
|