tugstugi commited on
Commit
0ee6272
1 Parent(s): b3e33f8

update README

Browse files

Files changed (1) hide show
  1. README.md +12 -5
README.md CHANGED
@@ -1,11 +1,12 @@
1
  ---
2
  language: "mn"
3
  tags:
 
4
  - mongolian
5
  - cased
6
  ---
7
 
8
- # BERT-BASE-MONGOLIAN-CASED
9
  [Link to Official Mongolian-BERT repo](https://github.com/tugstugi/mongolian-bert)
10
 
11
  ## Model description
@@ -18,21 +19,27 @@ This repository is based on the following open source projects: [google-research
18
  #### How to use
19
 
20
  ```python
21
- from transformers import pipeline, AutoTokenizer, BertForMaskedLM
22
 
23
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('tugstugi/bert-large-mongolian-cased')
24
- model = BertForMaskedLM.from_pretrained('tugstugi/bert-large-mongolian-cased')
25
 
26
  ## declare task ##
27
  pipe = pipeline(task="fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer)
28
 
29
  ## example ##
30
- input_ = 'Миний [MASK] хоол идэх нь тун чухал.'
31
 
32
  output_ = pipe(input_)
33
  for i in range(len(output_)):
34
  print(output_[i])
35
 
 
 
 
 
 
 
36
  ```
37
 
38
 
1
  ---
2
  language: "mn"
3
  tags:
4
+ - bert
5
  - mongolian
6
  - cased
7
  ---
8
 
9
+ # BERT-LARGE-MONGOLIAN-CASED
10
  [Link to Official Mongolian-BERT repo](https://github.com/tugstugi/mongolian-bert)
11
 
12
  ## Model description
19
  #### How to use
20
 
21
  ```python
22
+ from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
23
 
24
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('tugstugi/bert-large-mongolian-cased', use_fast=False)
25
+ model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained('tugstugi/bert-large-mongolian-cased')
26
 
27
  ## declare task ##
28
  pipe = pipeline(task="fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer)
29
 
30
  ## example ##
31
+ input_ = 'Монгол улсын [MASK] Улаанбаатар хотоос ярьж байна.'
32
 
33
  output_ = pipe(input_)
34
  for i in range(len(output_)):
35
  print(output_[i])
36
 
37
+ ## output ##
38
+ # {'sequence': 'Монгол улсын нийслэл Улаанбаатар хотоос ярьж байна.', 'score': 0.9779232740402222, 'token': 1176, 'token_str': 'нийслэл'}
39
+ # {'sequence': 'Монгол улсын Нийслэл Улаанбаатар хотоос ярьж байна.', 'score': 0.015034765936434269, 'token': 4059, 'token_str': 'Нийслэл'}
40
+ # {'sequence': 'Монгол улсын Ерөнхийлөгч Улаанбаатар хотоос ярьж байна.', 'score': 0.0021413620561361313, 'token': 325, 'token_str': 'Ерөнхийлөгч'}
41
+ # {'sequence': 'Монгол улсын ерөнхийлөгч Улаанбаатар хотоос ярьж байна.', 'score': 0.0008035294013097882, 'token': 1215, 'token_str': 'ерөнхийлөгч'}
42
+ # {'sequence': 'Монгол улсын нийслэлийн Улаанбаатар хотоос ярьж байна.', 'score': 0.0006434018723666668, 'token': 356, 'token_str': 'нийслэлийн'}
43
  ```
44
 
45