Hugging Face's logo

tmnam20
/
gpt1_no-pretrain_xnli

Text Classification
Transformers
PyTorch
openai-gpt
Inference Endpoints
Model card Files Community
gpt1_no-pretrain_xnli
File size: 3,284 Bytes 
2e01113
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
 
{
  "best_metric": 9.993309020996094,
  "best_model_checkpoint": "/kaggle/output/checkpoint-20000",
  "epoch": 320.0,
  "eval_steps": 20000,
  "global_step": 20000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 1.6666666666666663e-10,
      "loss": 1.051,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 16.0,
      "learning_rate": 1.665e-07,
      "loss": 1.1135,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 32.0,
      "learning_rate": 3.3316666666666664e-07,
      "loss": 1.0858,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 48.0,
      "learning_rate": 4.996666666666667e-07,
      "loss": 1.0483,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 64.0,
      "learning_rate": 6.661666666666666e-07,
      "loss": 0.9837,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "learning_rate": 8.326666666666666e-07,
      "loss": 0.874,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 96.0,
      "learning_rate": 9.993333333333333e-07,
      "loss": 0.7317,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 112.0,
      "learning_rate": 1.1656666666666667e-06,
      "loss": 0.5665,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 128.0,
      "learning_rate": 1.3323333333333331e-06,
      "loss": 0.424,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 144.0,
      "learning_rate": 1.4989999999999998e-06,
      "loss": 0.2762,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 160.0,
      "learning_rate": 1.6653333333333332e-06,
      "loss": 0.1968,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 176.0,
      "learning_rate": 1.8319999999999998e-06,
      "loss": 0.1287,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 192.0,
      "learning_rate": 1.9984999999999996e-06,
      "loss": 0.0919,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 208.0,
      "learning_rate": 2.1651666666666666e-06,
      "loss": 0.0714,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 224.0,
      "learning_rate": 2.3314999999999996e-06,
      "loss": 0.0603,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 240.0,
      "learning_rate": 2.4981666666666662e-06,
      "loss": 0.0427,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 256.0,
      "learning_rate": 2.6646666666666663e-06,
      "loss": 0.0515,
      "step": 16000
    },
    {
      "epoch": 272.0,
      "learning_rate": 2.831333333333333e-06,
      "loss": 0.0469,
      "step": 17000
    },
    {
      "epoch": 288.0,
      "learning_rate": 2.9979999999999995e-06,
      "loss": 0.0374,
      "step": 18000
    },
    {
      "epoch": 304.0,
      "learning_rate": 3.1644999999999995e-06,
      "loss": 0.0467,
      "step": 19000
    },
    {
      "epoch": 320.0,
      "learning_rate": 3.3311666666666666e-06,
      "loss": 0.0405,
      "step": 20000
    },
    {
      "epoch": 320.0,
      "eval_accuracy": 0.3499001996007984,
      "eval_loss": 9.993309020996094,
      "eval_runtime": 54.6324,
      "eval_samples_per_second": 91.704,
      "eval_steps_per_second": 11.477,
      "step": 20000
    }
  ],
  "logging_steps": 1000,
  "max_steps": 10000000,
  "num_train_epochs": 161291,
  "save_steps": 20000,
  "total_flos": 4.180710260736e+16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}