README.md

metadata

license: mit
tags:
  - generated_from_keras_callback
model-index:
  - name: tf-tpu/roberta-base-epochs-500-no-wd
    results: []

tf-tpu/roberta-base-epochs-500-no-wd

This model is a fine-tuned version of roberta-base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Train Loss: 0.7246
• Train Accuracy: 0.1216
• Validation Loss: 0.7749
• Validation Accuracy: 0.1213
• Epoch: 414

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0001, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0001, 'decay_steps': 278825, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'passive_serialization': True}, 'warmup_steps': 14675, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.001}
• training_precision: mixed_bfloat16

Training results

Train Loss	Train Accuracy	Validation Loss	Validation Accuracy	Epoch
8.3284	0.0211	7.1523	0.0266	0
6.3670	0.0318	5.7812	0.0342	1
5.6051	0.0380	5.4414	0.0420	2
5.3602	0.0433	5.2734	0.0432	3
5.2285	0.0444	5.1562	0.0442	4
5.1371	0.0446	5.1133	0.0436	5
5.0673	0.0446	5.0703	0.0442	6
5.0132	0.0447	4.9883	0.0442	7
4.9642	0.0448	4.9219	0.0441	8
4.9217	0.0448	4.9258	0.0440	9
4.8871	0.0448	4.8867	0.0439	10
4.8548	0.0449	4.8672	0.0439	11
4.8277	0.0449	4.8047	0.0445	12
4.8033	0.0449	4.8477	0.0437	13
4.7807	0.0449	4.7617	0.0439	14
4.7592	0.0449	4.7773	0.0437	15
4.7388	0.0449	4.7539	0.0441	16
4.7225	0.0449	4.7266	0.0439	17
4.7052	0.0449	4.6914	0.0450	18
4.6917	0.0449	4.7188	0.0444	19
4.6789	0.0449	4.6914	0.0444	20
4.6689	0.0449	4.7031	0.0439	21
4.6570	0.0449	4.7031	0.0437	22
4.6486	0.0450	4.6758	0.0446	23
4.6393	0.0449	4.6914	0.0441	24
4.5898	0.0449	4.4688	0.0452	25
4.3024	0.0472	3.8730	0.0551	26
3.1689	0.0693	2.4375	0.0835	27
2.3780	0.0844	2.0498	0.0922	28
2.0789	0.0907	1.8604	0.0958	29
1.9204	0.0940	1.7549	0.0982	30
1.8162	0.0961	1.6836	0.0983	31
1.7370	0.0978	1.5869	0.1014	32
1.6723	0.0991	1.5381	0.1029	33
1.6215	0.1002	1.5283	0.1015	34
1.5753	0.1012	1.4736	0.1037	35
1.5295	0.1022	1.4238	0.1052	36
1.4944	0.1030	1.4141	0.1059	37
1.4631	0.1037	1.3721	0.1053	38
1.4363	0.1043	1.3467	0.1060	39
1.4098	0.1049	1.3213	0.1076	40
1.3867	0.1054	1.3018	0.1071	41
1.3658	0.1058	1.2832	0.1083	42
1.3469	0.1063	1.2637	0.1081	43
1.3288	0.1067	1.2598	0.1082	44
1.3111	0.1071	1.2334	0.1096	45
1.2962	0.1075	1.2490	0.1084	46
1.2816	0.1078	1.2168	0.1093	47
1.2672	0.1081	1.2070	0.1090	48
1.2537	0.1084	1.1680	0.1106	49
1.2411	0.1087	1.1904	0.1094	50
1.2285	0.1090	1.1709	0.1103	51
1.2180	0.1093	1.1602	0.1122	52
1.2075	0.1095	1.1396	0.1117	53
1.1973	0.1098	1.1191	0.1124	54
1.1876	0.1100	1.1260	0.1123	55
1.1782	0.1102	1.1289	0.1111	56
1.1698	0.1104	1.1211	0.1117	57
1.1596	0.1106	1.0977	0.1125	58
1.1530	0.1108	1.1172	0.1118	59
1.1462	0.1110	1.0703	0.1126	60
1.1370	0.1112	1.0830	0.1140	61
1.1309	0.1113	1.0762	0.1119	62
1.1234	0.1115	1.0625	0.1137	63
1.1162	0.1117	1.0781	0.1127	64
1.1114	0.1118	1.0474	0.1138	65
1.1036	0.1120	1.0703	0.1134	66
1.0984	0.1121	1.0366	0.1139	67
1.0931	0.1122	1.0513	0.1134	68
1.0860	0.1124	1.0264	0.1137	69
1.0807	0.1126	1.0215	0.1148	70
1.0758	0.1127	1.0269	0.1143	71
1.0704	0.1129	1.0356	0.1141	72
1.0656	0.1129	1.0195	0.1144	73
1.0607	0.1131	1.0093	0.1146	74
1.0559	0.1132	0.9956	0.1155	75
1.0517	0.1133	0.9995	0.1139	76
1.0462	0.1134	0.9839	0.1151	77
1.0422	0.1135	0.9868	0.1153	78
1.0372	0.1137	0.9995	0.1151	79
1.0340	0.1137	1.0059	0.1153	80
1.0296	0.1138	0.9961	0.1152	81
1.0272	0.1138	1.0132	0.1138	82
1.0211	0.1140	0.9575	0.1150	83
1.0182	0.1141	0.9868	0.1150	84
1.0146	0.1142	0.9678	0.1164	85
1.0111	0.1143	0.9839	0.1161	86
1.0083	0.1144	0.9722	0.1162	87
1.0039	0.1144	0.9619	0.1167	88
1.0017	0.1145	0.9575	0.1151	89
0.9973	0.1146	0.9624	0.1149	90
0.9947	0.1147	0.9570	0.1157	91
0.9921	0.1148	0.9360	0.1166	92
0.9884	0.1149	0.9546	0.1156	93
0.9851	0.1149	0.9536	0.1149	94
0.9829	0.1150	0.9575	0.1163	95
0.9795	0.1151	0.9561	0.1156	96
0.9773	0.1151	0.9438	0.1163	97
0.9740	0.1152	0.9512	0.1169	98
0.9712	0.1153	0.9375	0.1159	99
0.9678	0.1154	0.9453	0.1166	100
0.9660	0.1154	0.9507	0.1169	101
0.9636	0.1155	0.9507	0.1161	102
0.9609	0.1155	0.9727	0.1164	103
0.9589	0.1156	0.9395	0.1176	104
0.9561	0.1157	0.9346	0.1173	105
0.9537	0.1157	0.9331	0.1168	106
0.9515	0.1158	0.9434	0.1161	107
0.9488	0.1158	0.9131	0.1176	108
0.9471	0.1159	0.9360	0.1174	109
0.9449	0.1159	0.9175	0.1164	110
0.9422	0.1160	0.9121	0.1167	111
0.9412	0.1160	0.8970	0.1165	112
0.9379	0.1161	0.9111	0.1175	113
0.9362	0.1161	0.9048	0.1176	114
0.9345	0.1162	0.9082	0.1169	115
0.9317	0.1163	0.9277	0.1169	116
0.9295	0.1164	0.9292	0.1169	117
0.9287	0.1163	0.9243	0.1169	118
0.9266	0.1163	0.8892	0.1170	119
0.9233	0.1165	0.9058	0.1174	120
0.9221	0.1165	0.9106	0.1175	121
0.9205	0.1166	0.8979	0.1173	122
0.9181	0.1167	0.8989	0.1174	123
0.9180	0.1166	0.9053	0.1172	124
0.9158	0.1167	0.8877	0.1176	125
0.9135	0.1168	0.9160	0.1169	126
0.9116	0.1167	0.8940	0.1180	127
0.9095	0.1168	0.8945	0.1173	128
0.9081	0.1168	0.9126	0.1166	129
0.9064	0.1169	0.8872	0.1177	130
0.9053	0.1169	0.9175	0.1172	131
0.9035	0.1170	0.8989	0.1180	132
0.9023	0.1170	0.8965	0.1179	133
0.8999	0.1170	0.8979	0.1181	134
0.8981	0.1171	0.8799	0.1186	135
0.8976	0.1171	0.8984	0.1174	136
0.8957	0.1172	0.8857	0.1181	137
0.8948	0.1172	0.9019	0.1172	138
0.8929	0.1172	0.8804	0.1180	139
0.8915	0.1173	0.8848	0.1183	140
0.8898	0.1173	0.8911	0.1177	141
0.8894	0.1173	0.9033	0.1173	142
0.8869	0.1174	0.8853	0.1184	143
0.8863	0.1174	0.8921	0.1184	144
0.8848	0.1175	0.8848	0.1177	145
0.8838	0.1175	0.8896	0.1177	146
0.8822	0.1175	0.8945	0.1181	147
0.8804	0.1176	0.8843	0.1177	148
0.8794	0.1175	0.8774	0.1181	149
0.8780	0.1176	0.875	0.1178	150
0.8756	0.1176	0.8862	0.1170	151
0.8747	0.1177	0.8730	0.1178	152
0.8737	0.1177	0.8696	0.1195	153
0.8736	0.1177	0.8726	0.1184	154
0.8716	0.1178	0.8647	0.1186	155
0.8705	0.1178	0.8804	0.1179	156
0.8695	0.1178	0.8652	0.1190	157
0.8675	0.1179	0.8804	0.1197	158
0.8670	0.1179	0.8462	0.1192	159
0.8656	0.1180	0.8594	0.1188	160
0.8649	0.1180	0.8535	0.1188	161
0.8633	0.1181	0.8555	0.1185	162
0.8622	0.1180	0.8633	0.1173	163
0.8603	0.1181	0.8667	0.1177	164
0.8598	0.1181	0.8813	0.1185	165
0.8591	0.1181	0.8862	0.1176	166
0.8580	0.1181	0.8853	0.1177	167
0.8573	0.1181	0.8691	0.1181	168
0.8558	0.1182	0.8481	0.1176	169
0.8541	0.1182	0.8652	0.1187	170
0.8541	0.1183	0.8477	0.1198	171
0.8522	0.1183	0.8721	0.1190	172
0.8516	0.1183	0.8965	0.1173	173
0.8506	0.1183	0.8574	0.1173	174
0.8496	0.1183	0.8452	0.1188	175
0.8487	0.1184	0.8545	0.1183	176
0.8478	0.1184	0.8594	0.1191	177
0.8466	0.1184	0.8608	0.1187	178
0.8456	0.1184	0.8472	0.1186	179
0.8451	0.1185	0.8672	0.1178	180
0.8429	0.1185	0.8364	0.1196	181
0.8420	0.1185	0.8525	0.1187	182
0.8419	0.1186	0.8525	0.1196	183
0.8406	0.1186	0.8521	0.1193	184
0.8391	0.1186	0.8560	0.1188	185
0.8396	0.1186	0.8413	0.1188	186
0.8378	0.1186	0.8628	0.1185	187
0.8374	0.1186	0.8374	0.1195	188
0.8364	0.1187	0.8691	0.1189	189
0.8348	0.1187	0.8457	0.1196	190
0.8354	0.1187	0.8286	0.1191	191
0.8334	0.1187	0.8486	0.1187	192
0.8325	0.1188	0.8535	0.1182	193
0.8322	0.1188	0.8574	0.1199	194
0.8314	0.1188	0.8472	0.1202	195
0.8307	0.1188	0.8584	0.1186	196
0.8294	0.1189	0.8345	0.1197	197
0.8285	0.1189	0.8491	0.1181	198
0.8275	0.1189	0.8472	0.1193	199
0.8265	0.1189	0.8521	0.1185	200
0.8262	0.1190	0.8501	0.1195	201
0.8247	0.1190	0.8491	0.1194	202
0.8245	0.1190	0.8389	0.1191	203
0.8237	0.1190	0.8491	0.1184	204
0.8229	0.1190	0.8525	0.1193	205
0.8215	0.1190	0.8345	0.1199	206
0.8213	0.1190	0.8511	0.1206	207
0.8204	0.1191	0.8296	0.1195	208
0.8193	0.1192	0.8516	0.1183	209
0.8195	0.1191	0.8672	0.1181	210
0.8188	0.1191	0.8267	0.1197	211
0.8177	0.1192	0.8408	0.1185	212
0.8167	0.1192	0.8447	0.1191	213
0.8153	0.1192	0.8374	0.1191	214
0.8158	0.1192	0.8438	0.1198	215
0.8149	0.1192	0.8286	0.1191	216
0.8141	0.1193	0.8389	0.1202	217
0.8133	0.1192	0.8491	0.1202	218
0.8127	0.1193	0.8730	0.1185	219
0.8118	0.1193	0.8198	0.1183	220
0.8115	0.1193	0.8164	0.1200	221
0.8095	0.1194	0.8340	0.1195	222
0.8090	0.1194	0.8071	0.1208	223
0.8089	0.1194	0.8101	0.1195	224
0.8081	0.1194	0.8311	0.1184	225
0.8081	0.1194	0.8413	0.1198	226
0.8065	0.1195	0.8379	0.1202	227
0.8064	0.1194	0.8398	0.1196	228
0.8045	0.1195	0.8159	0.1199	229
0.8045	0.1195	0.8350	0.1187	230
0.8049	0.1195	0.8369	0.1191	231
0.8037	0.1195	0.8159	0.1201	232
0.8024	0.1196	0.8213	0.1186	233
0.8023	0.1196	0.8384	0.1187	234
0.8011	0.1196	0.8262	0.1201	235
0.8006	0.1196	0.8252	0.1195	236
0.8005	0.1196	0.8267	0.1196	237
0.7989	0.1196	0.8389	0.1199	238
0.7989	0.1196	0.8394	0.1185	239
0.7983	0.1197	0.8110	0.1208	240
0.7978	0.1197	0.8066	0.1208	241
0.7969	0.1197	0.8257	0.1185	242
0.7954	0.1197	0.8242	0.1189	243
0.7962	0.1197	0.8291	0.1197	244
0.7951	0.1197	0.8320	0.1187	245
0.7944	0.1198	0.8389	0.1184	246
0.7927	0.1198	0.8184	0.1187	247
0.7933	0.1198	0.8242	0.1199	248
0.7935	0.1198	0.8369	0.1192	249
0.7916	0.1199	0.8242	0.1202	250
0.7913	0.1198	0.8223	0.1182	251
0.7902	0.1199	0.8232	0.1192	252
0.7915	0.1199	0.8159	0.1206	253
0.7897	0.1198	0.8281	0.1195	254
0.7894	0.1199	0.8140	0.1193	255
0.7884	0.1200	0.8379	0.1204	256
0.7882	0.1199	0.8271	0.1194	257
0.7872	0.1199	0.8188	0.1198	258
0.7866	0.1200	0.8174	0.1198	259
0.7857	0.1200	0.8379	0.1198	260
0.7859	0.1200	0.8174	0.1204	261
0.7859	0.1200	0.8228	0.1199	262
0.7844	0.1200	0.8237	0.1201	263
0.7844	0.1200	0.8311	0.1185	264
0.7834	0.1201	0.8193	0.1193	265
0.7834	0.1201	0.8276	0.1191	266
0.7833	0.1200	0.8291	0.1194	267
0.7821	0.1201	0.8335	0.1195	268
0.7818	0.1201	0.8350	0.1199	269
0.7812	0.1201	0.8223	0.1184	270
0.7809	0.1201	0.8330	0.1202	271
0.7794	0.1202	0.8193	0.1196	272
0.7793	0.1201	0.8237	0.1201	273
0.7787	0.1202	0.8389	0.1206	274
0.7786	0.1202	0.8286	0.1208	275
0.7788	0.1202	0.8325	0.1202	276
0.7777	0.1202	0.8301	0.1194	277
0.7771	0.1202	0.8164	0.1207	278
0.7762	0.1202	0.8154	0.1194	279
0.7757	0.1202	0.8242	0.1196	280
0.7751	0.1203	0.8140	0.1215	281
0.7751	0.1203	0.8193	0.1197	282
0.7746	0.1203	0.8008	0.1186	283
0.7746	0.1203	0.8105	0.1193	284
0.7733	0.1203	0.8223	0.1206	285
0.7733	0.1204	0.8125	0.1199	286
0.7720	0.1204	0.8228	0.1201	287
0.7721	0.1204	0.8164	0.1203	288
0.7719	0.1203	0.8359	0.1205	289
0.7713	0.1203	0.8145	0.1204	290
0.7703	0.1204	0.8057	0.1202	291
0.7698	0.1204	0.8174	0.1204	292
0.7697	0.1204	0.8091	0.1210	293
0.7686	0.1204	0.8154	0.1195	294
0.7690	0.1204	0.8242	0.1204	295
0.7679	0.1205	0.7979	0.1208	296
0.7680	0.1205	0.8105	0.1194	297
0.7673	0.1205	0.8003	0.1215	298
0.7672	0.1205	0.7925	0.1212	299
0.7661	0.1205	0.8115	0.1191	300
0.7654	0.1205	0.8188	0.1206	301
0.7657	0.1205	0.8140	0.1202	302
0.7644	0.1206	0.8228	0.1199	303
0.7651	0.1205	0.7954	0.1213	304
0.7640	0.1206	0.7861	0.1206	305
0.7633	0.1206	0.8223	0.1194	306
0.7632	0.1206	0.8037	0.1201	307
0.7628	0.1206	0.8120	0.1196	308
0.7633	0.1206	0.8101	0.1198	309
0.7612	0.1206	0.8296	0.1203	310
0.7613	0.1206	0.8105	0.1195	311
0.7614	0.1206	0.8203	0.1201	312
0.7606	0.1207	0.7900	0.1201	313
0.7597	0.1207	0.8057	0.1201	314
0.7600	0.1207	0.8237	0.1189	315
0.7584	0.1207	0.8315	0.1198	316
0.7592	0.1207	0.8228	0.1198	317
0.7678	0.1205	0.8008	0.1205	318
0.7598	0.1207	0.8091	0.1216	319
0.7579	0.1208	0.8174	0.1202	320
0.7572	0.1207	0.8232	0.1196	321
0.7565	0.1207	0.8018	0.1192	322
0.7556	0.1208	0.7949	0.1207	323
0.7555	0.1208	0.8105	0.1200	324
0.7555	0.1208	0.7925	0.1208	325
0.7553	0.1208	0.7847	0.1201	326
0.7544	0.1208	0.8022	0.1208	327
0.7542	0.1208	0.8096	0.1203	328
0.7540	0.1208	0.7949	0.1209	329
0.7536	0.1209	0.8184	0.1205	330
0.7536	0.1208	0.8013	0.1209	331
0.7531	0.1209	0.8149	0.1197	332
0.7523	0.1209	0.8110	0.1197	333
0.7521	0.1209	0.7998	0.1208	334
0.7519	0.1209	0.7798	0.1211	335
0.7505	0.1209	0.8076	0.1202	336
0.7504	0.1210	0.7974	0.1217	337
0.7506	0.1210	0.7910	0.1206	338
0.7493	0.1209	0.7969	0.1209	339
0.7498	0.1209	0.8105	0.1205	340
0.7493	0.1209	0.8145	0.1204	341
0.7491	0.1210	0.8062	0.1209	342
0.7485	0.1210	0.8091	0.1199	343
0.7480	0.1210	0.8101	0.1201	344
0.7482	0.1209	0.7993	0.1203	345
0.7468	0.1210	0.7939	0.1213	346
0.7473	0.1210	0.8140	0.1201	347
0.7468	0.1210	0.8066	0.1201	348
0.7460	0.1211	0.7964	0.1208	349
0.7460	0.1210	0.8184	0.1206	350
0.7446	0.1211	0.8047	0.1199	351
0.7453	0.1211	0.8091	0.1197	352
0.7449	0.1211	0.7969	0.1201	353
0.7441	0.1211	0.7905	0.1210	354
0.7437	0.1211	0.8018	0.1207	355
0.7439	0.1211	0.8013	0.1203	356
0.7437	0.1211	0.8130	0.1204	357
0.7426	0.1211	0.8013	0.1205	358
0.7419	0.1211	0.8003	0.1199	359
0.7421	0.1212	0.8081	0.1200	360
0.7417	0.1212	0.7964	0.1199	361
0.7408	0.1212	0.8027	0.1203	362
0.7404	0.1212	0.8052	0.1207	363
0.7402	0.1212	0.7993	0.1204	364
0.7412	0.1212	0.7896	0.1207	365
0.7404	0.1212	0.8071	0.1208	366
0.7398	0.1212	0.8037	0.1196	367
0.7389	0.1212	0.7949	0.1194	368
0.7399	0.1212	0.8125	0.1211	369
0.7389	0.1212	0.8101	0.1201	370
0.7380	0.1212	0.7983	0.1207	371
0.7380	0.1213	0.7969	0.1210	372
0.7373	0.1212	0.7822	0.1204	373
0.7367	0.1213	0.8164	0.1204	374
0.7370	0.1213	0.7920	0.1205	375
0.7366	0.1213	0.7842	0.1205	376
0.7362	0.1213	0.7905	0.1205	377
0.7359	0.1213	0.8105	0.1200	378
0.7360	0.1213	0.8037	0.1203	379
0.7352	0.1213	0.7974	0.1203	380
0.7350	0.1213	0.8140	0.1203	381
0.7341	0.1213	0.7891	0.1217	382
0.7349	0.1214	0.7891	0.1208	383
0.7340	0.1214	0.7739	0.1208	384
0.7339	0.1214	0.7871	0.1210	385
0.7334	0.1214	0.7856	0.1205	386
0.7337	0.1214	0.7856	0.1201	387
0.7330	0.1214	0.7817	0.1203	388
0.7334	0.1214	0.8193	0.1215	389
0.7319	0.1214	0.7788	0.1208	390
0.7319	0.1214	0.8042	0.1203	391
0.7315	0.1214	0.7935	0.1211	392
0.7312	0.1214	0.7959	0.1198	393
0.7310	0.1215	0.7993	0.1207	394
0.7300	0.1214	0.8057	0.1208	395
0.7302	0.1215	0.8008	0.1202	396
0.7306	0.1214	0.7817	0.1212	397
0.7293	0.1215	0.7827	0.1207	398
0.7288	0.1215	0.8115	0.1202	399
0.7296	0.1215	0.7998	0.1206	400
0.7290	0.1215	0.7983	0.1208	401
0.7284	0.1215	0.7842	0.1219	402
0.7280	0.1215	0.7896	0.1221	403
0.7282	0.1215	0.7935	0.1199	404
0.7266	0.1215	0.7891	0.1208	405
0.7276	0.1216	0.7808	0.1209	406
0.7275	0.1215	0.7842	0.1204	407
0.7266	0.1216	0.7930	0.1210	408
0.7262	0.1215	0.8042	0.1204	409
0.7258	0.1216	0.8071	0.1217	410
0.7253	0.1216	0.7920	0.1198	411
0.7258	0.1216	0.7979	0.1211	412
0.7256	0.1215	0.8066	0.1200	413
0.7246	0.1216	0.7749	0.1213	414

Framework versions

• Transformers 4.27.0.dev0
• TensorFlow 2.9.1
• Tokenizers 0.13.2