README.md

metadata

tags:
  - image-classification
  - pytorch
library_name: generic
metrics:
  - accuracy
model-index:
  - name: krenzcolor_chkpt_classifier
    results:
      - task:
          name: Image Classification
          type: pair-classification
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          - name: Accuracy
            type: accuracy
            value: 0.9196428656578064

krenzcolor_chkpt_classifier

KK色彩課程-作業節點檢查AI

Demo for checkpoint classification of the homework in Art course by "Krenz Cushart"

這個AI分類器會判斷同學在課程中L3,L4的臨摹中的三個檢查點，並檢查通過與否。 詳細六個類別如下：

• (1) chk1_fail  |  (2) chk1_pass
• (3) chk2_fail  |  (4) chk2_pass
• (5) chk3_fail  |  (6) chk3_pass

其中chk1,chk2,chk3分別代表檢查點一、二、三；fail及pass代表作業通過與否。

快速導覽：

將以下圖片拖曳至右側方框 (Hosted inference API)

Note: 第一次讀取model的時候會跑比較久：~20秒

chk1_pass

chk2_pass

chk3_pass

使用方法

使用以下樣板填入臨摹

注意：務必將圖調整至224 x 224 pixels的大小再放入樣板右側空白處

將圖片上傳到右側方匡

上傳後會顯示各類別的機率