File size: 8,581 Bytes
1b4edb5 b22fe89 b02406b 3ebb93c ed79e96 b02406b b22fe89 b02406b 96398c2 01911c9 b02406b b22fe89 b02406b 2fcf433 b02406b d21d723 1b4edb5 0eb290b 4e6ab17 0eb290b 1b4edb5 24fca26 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 4cc3d76 d21d723 0eb290b d21d723 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 0eb290b 1b4edb5 0eb290b ed79e96 b02406b ed79e96 b02406b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 |
# Попробую писать коментарии на двух языках.
# I'll try to write bilingual comments.
#=========
#=========
# Library Import
print("=========\nBegin import library\n")
import random
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
print("\nEnd import library\n=========")
#=========
#=========
# Backend Logic
print("=========\nBegin definition Backend Logic\n")
def random_response(message, history):
return random.choice(["Yes", "No"])
print("\nEnd definition Backend Logic\n=========")
# =========
# =========
# User Interface (UI) Definition
print("=========\nBegin definition User Interface (UI)\n")
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="teal", secondary_hue="slate", neutral_hue="neutral")) as demo: # Using Soft theme with adjusted hues for a refined look
gr.HTML("""<a href="https://visitorbadge.io/status?path=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fzelk12%2FChat_interface_test">
<img src="https://api.visitorbadge.io/api/combined?path=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fzelk12%2FChat_interface_test&countColor=%23263759" />
</a>""")
print("Test")
with gr.Accordion(
"API",
open=False,
):
with gr.Row():
Textbox_Block_API_key = gr.Textbox(
label="API key",
scale=4,
)
with gr.Row():
Button_Block_Apply_API_key = gr.Button(
value="Apply",
scale=1,
)
Button_Block_Reset_API_key = gr.Button(
value="Reset",
scale=1,
)
Markdown_Block_API_key_State = gr.Markdown("API key State: False")
# Возможные варианты, используеться стандартный API ключь и используеться выбранный API ключь.
# Possible options, standard API key is used and selected API key is used.
Dropdown_Block_Choose_provider = gr.Dropdown(label="Choose provider")
# На данный момент времени единственным провайдером будет Google и Google API для доступа к Gemini. (19.04.2025)
# At this point in time, the only provider will be Google and the Google API to access Gemini. (19.04.2025)
Markdown_Block_Povider_State = gr.Markdown("Provider State: False")
# Варианты используеться, выбранный провайдер и указание его наименования и провайдер не используеться, и причины.
# The options are used, the selected provider and the name of the provider and the provider not used, and the reasons.
ChatIntarface_Block_Main_chat_window = gr.ChatInterface(random_response,
multimodal=True,
chatbot=gr.Chatbot(
label="output",
),
type="messages",
textbox=gr.MultimodalTextbox(
label="input",
),
editable=True,
title="Chat interface test",
save_history=True,
)
Markdown_Block_Output_token = gr.Markdown("Token in output: False")
Markdown_Block_Input_token = gr.Markdown("Token in input: False")
with gr.Accordion(
"Settings",
open=False,
):
Dropdown_Block_Choose_model = gr.Dropdown(label="Choose model")
# От Google будут использованы следующие модели: Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 (10 зпаросов в минуту, 250.000 токенов в минуту, 500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 2.5 Pro Experimental (5 зпаросов в минуту, 250.000 токенов в минуту, 25 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash Experimental (10 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash-Lite (30 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Flash (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Flash-8B (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Pro (2 зпаросов в минуту, 32.000 токенов в минуту, 50 запросов в день) (19.04.2025)
# Gemma 3 (30 зпаросов в минуту, 15.000 токенов в минуту, 14.400 запросов в день) (19.04.2025)
# По умалчанию будет выбрана модель: Gemini 2.0 Flash Experimental (19.04.2025)
#
# The following models will be used from Google: Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 (10 zparos per minute, 250,000 tokens per minute, 500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 2.5 Pro Experimental (5 drops per minute, 250,000 tokens per minute, 25 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash Experimental (10 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash-Lite (30 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Flash (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Flash-8B (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 1.5 Pro (2 drops per minute, 32,000 tokens per minute, 50 requests per day) (19.04.2025)
# Gemma 3 (30 zparos per minute, 15.000 tokens per minute, 14.400 requests per day) (19.04.2025)
# Gemini 2.0 Flash Experimental will be chosen by default. (19.04.2025)
# Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
# Я даже не буду исправлять этот преревод.
# I'm not even gonna fix this pre-translation #
Textbox_Block_System_instructions = gr.Textbox(label="System instructions",)
Slier_Block_Model_Temperature = gr.Slider(label="temperature",
interactive=True,
minimum=0,
maximum=2,
value=0.95)
Slier_Block_Model_topP = gr.Slider(label="topP",
interactive=True,
minimum=0,
maximum=1,
value=0.5)
Slier_Block_Model_topK = gr.Slider(label="topK",
interactive=True,
value=100)
Checkbox_Block_Output_Stream = gr.Checkbox(
label="Enable output stream"
)
Checkbox_Block_Google_Grounding_Search = gr.Checkbox(
label="Grounding with Google Search"
)
print("\nEnd definition User Interface (UI)\n=========")
print("=========\nBegin launch demo\n")
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
print("\nEnd launch demo\n=========") |