gpt-academicc / README.md
binary-husky
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# ChatGPT 学术优化
**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests**
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request.
- 支持GPT输出的markdown表格
<div align="center">
<img src="demo2.jpg" width="500" >
</div>
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读
<div align="center">
<img src="demo.jpg" width="500" >
</div>
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板
<div align="center">
<img src="公式.gif" width="700" >
</div>
- 代码的显示自然也不在话下 https://www.bilibili.com/video/BV1F24y147PD/
<div align="center">
<img src="润色.gif" width="700" >
</div>
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
</div>
## 直接运行 (Windows or Linux)
```
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 在config.py中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
- 1.如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API,你可以通过 config.py 文件来进行设置。
- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。
# 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt
# 运行
python main.py
```
## 使用docker (Linux)
``` sh
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
```
## 自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义)
打开functional.py,只需看一眼就知道怎么弄了,
例如
```
"超级英译中": {
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
"Suffix": "",
},
```
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
</div>
如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests!
## 配置代理
```config.py```中修改端口与代理软件对应
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png" width="500" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png" width="500" >
</div>
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地:
```
python check_proxy.py
```
## 兼容性测试
### 图片显示:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906087-b5f1c127-2060-4db9-af05-487643b21ed9.png" width="500" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906703-7226495d-6a1f-4a53-9728-ce6778cbdd19.png" width="200" >
</div>
### 如果一个程序能够读懂并剖析自己:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" >
</div>
### 其他任意Python项目剖析:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" >
</div>
## 参考项目
```
https://github.com/Python-Markdown/markdown
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
```