File size: 12,210 Bytes
33a43a3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 |
from flask import Flask, render_template_string, request, jsonify
import os
# Импорты модулей
from parser import parse_all
from data_layer import load_courses, filter_courses, recommend_courses, is_relevant
from llm import answer, generate_recommendations
app = Flask(__name__)
# Инициализация данных
courses = load_courses()
print(f'Загружено курсов: {len(courses)}')
# Простой HTML шаблон
HTML_TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>ITMO Магистратура - Чат-бот</title>
<style>
body { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; }
.chat-container { height: 300px; overflow-y: auto; border: 1px solid #ccc; padding: 10px; margin: 10px 0; }
.message { margin: 5px 0; padding: 8px; border-radius: 5px; }
.user { background: #e3f2fd; text-align: right; }
.bot { background: #f5f5f5; }
.input-group { display: flex; gap: 10px; margin: 10px 0; }
input, button, select { padding: 8px; }
button { background: #007bff; color: white; border: none; cursor: pointer; }
.recommendations { margin-top: 20px; }
textarea { width: 100%; height: 100px; }
</style>
</head>
<body>
<h1>🤖 ITMO Магистратура - Чат-бот</h1>
<p>Загружено курсов: {{ courses_count }}</p>
<div class="chat-container" id="chatContainer">
<div class="message bot">Привет! Задавай вопросы о магистерских программах ITMO.</div>
</div>
<div class="input-group">
<input type="text" id="messageInput" placeholder="Введите сообщение..." style="flex: 1;">
<button onclick="sendMessage()">Отправить</button>
<button onclick="clearChat()">Очистить</button>
</div>
<div class="recommendations">
<h3>Рекомендации курсов</h3>
<div class="input-group">
<select id="semester">
<option value="">Выберите семестр</option>
<option value="1">1 семестр</option>
<option value="2">2 семестр</option>
<option value="3">3 семестр</option>
<option value="4">4 семестр</option>
</select>
<button onclick="getRecommendations()">Получить рекомендации</button>
<button onclick="updateData()">Обновить данные</button>
</div>
<textarea id="recommendationsOutput" placeholder="Здесь появятся рекомендации..." readonly></textarea>
</div>
<script>
function addMessage(message, isUser = false) {
const container = document.getElementById('chatContainer');
const div = document.createElement('div');
div.className = `message ${isUser ? 'user' : 'bot'}`;
div.textContent = isUser ? 'Вы: ' + message : 'Бот: ' + message;
container.appendChild(div);
container.scrollTop = container.scrollHeight;
}
async function sendMessage() {
const input = document.getElementById('messageInput');
const message = input.value.trim();
if (!message) return;
addMessage(message, true);
input.value = '';
try {
const response = await fetch('/api/chat', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({message: message})
});
const data = await response.json();
addMessage(response.ok ? data.response : 'Ошибка: ' + data.error);
} catch (error) {
addMessage('Ошибка соединения: ' + error.message);
}
}
async function getRecommendations() {
const semester = document.getElementById('semester').value;
if (!semester) {
alert('Выберите семестр');
return;
}
const output = document.getElementById('recommendationsOutput');
output.value = 'Генерируем рекомендации...';
try {
const response = await fetch('/api/recommendations', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
programming_exp: 2,
math_level: 2,
interests: ['ml'],
semester: semester
})
});
const data = await response.json();
output.value = response.ok ? data.response : 'Ошибка: ' + data.error;
} catch (error) {
output.value = 'Ошибка соединения: ' + error.message;
}
}
async function updateData() {
const output = document.getElementById('recommendationsOutput');
output.value = 'Обновляем данные...';
try {
const response = await fetch('/api/update', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'}
});
const data = await response.json();
output.value = response.ok ? data.message : 'Ошибка: ' + data.error;
if (response.ok) location.reload();
} catch (error) {
output.value = 'Ошибка соединения: ' + error.message;
}
}
function clearChat() {
document.getElementById('chatContainer').innerHTML =
'<div class="message bot">Привет! Задавай вопросы о магистерских программах ITMO.</div>';
}
document.getElementById('messageInput').addEventListener('keypress', function(e) {
if (e.key === 'Enter') sendMessage();
});
</script>
</body>
</html>
'''
@app.route('/')
def index():
"""Главная страница"""
return render_template_string(HTML_TEMPLATE, courses_count=len(courses))
@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat():
"""API для чата"""
try:
data = request.get_json()
message = data.get('message', '').strip()
if not message:
return jsonify({'error': 'Пустое сообщение'}), 400
# Проверяем релевантность
if not is_relevant(message):
response = '''Похоже, вопрос не относится к магистратурам ITMO и их учебным планам.
Попробуйте спросить, например:
• "Какие дисциплины по NLP в 1 семестре программы ИИ?"
• "Расскажи о программе AI Product"
• "Какие курсы по машинному обучению есть в программе ИИ?"
• "Сколько кредитов за дисциплину 'Глубокое обучение'?"
• "Какие курсы подходят для моего профиля?"'''
return jsonify({'response': response})
# Определяем программу из сообщения
program_id = None
message_lower = message.lower()
if any(word in message_lower for word in ['ai product', 'продукт', 'менеджмент', 'аналитика']):
program_id = 'ai_product'
elif any(word in message_lower for word in ['ии', 'ai', 'машинное обучение', 'глубокое обучение', 'nlp', 'cv']):
program_id = 'ai'
# Извлекаем семестр если указан
semester = None
for i in range(1, 5):
if f'{i} семестр' in message_lower or f'{i} семестре' in message_lower:
semester = i
break
# Фильтруем курсы
context = filter_courses(message, program_id, semester)
if not context:
response = 'К сожалению, не нашел релевантной информации в учебных планах ITMO. Попробуйте переформулировать вопрос.'
else:
# Генерируем ответ с помощью LLM
response = answer(message, context)
return jsonify({'response': response})
except Exception as e:
return jsonify({'error': f'Ошибка обработки: {str(e)}'}), 500
@app.route('/api/recommendations', methods=['POST'])
def get_recommendations():
"""API для рекомендаций"""
try:
data = request.get_json()
programming_exp = data.get('programming_exp', 2)
math_level = data.get('math_level', 2)
interests = data.get('interests', [])
semester = data.get('semester', '')
if not semester:
return jsonify({'error': 'Пожалуйста, укажите семестр для получения рекомендаций.'}), 400
try:
semester_int = int(semester)
except ValueError:
return jsonify({'error': 'Пожалуйста, выберите корректный семестр.'}), 400
# Формируем профиль
profile = {
'programming_experience': programming_exp,
'math_level': math_level,
'interests': interests,
'semester': semester_int
}
# Получаем рекомендации
recommended_courses = recommend_courses(profile)
if not recommended_courses:
return jsonify({'error': f'К сожалению, не найдено подходящих курсов для {semester} семестра.'}), 404
# Генерируем ответ с помощью LLM
response = generate_recommendations(recommended_courses, profile)
return jsonify({'response': response})
except Exception as e:
return jsonify({'error': f'Ошибка получения рекомендаций: {str(e)}'}), 500
@app.route('/api/update', methods=['POST'])
def update_data():
"""API для обновления данных"""
try:
success = parse_all()
if success:
# Перезагружаем курсы
global courses
courses = load_courses()
return jsonify({'message': f'Данные успешно обновлены! Загружено {len(courses)} курсов.'})
else:
return jsonify({'error': 'Ошибка при обновлении данных. Используются базовые курсы.'}), 500
except Exception as e:
return jsonify({'error': f'Ошибка обновления данных: {str(e)}'}), 500
@app.route('/api/status')
def status():
"""API для статуса системы"""
return jsonify({
'status': 'ok',
'courses_count': len(courses),
'llm_available': True
})
# Для HF Spaces
if __name__ == '__main__':
port = int(os.environ.get('PORT', 7860))
app.run(host='0.0.0.0', port=port, debug=False)
|