Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,670 Bytes
2873292 af346ba 2873292 af346ba 2873292 af346ba 30dce5a af346ba |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 |
---
title: FastapiSample
emoji: 📝
colorFrom: yellow
colorTo: yellow
sdk: docker
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
---
# FastAPI アプリケーションの Hugging Face へのデプロイ
このリポジトリは、FastAPI アプリケーションを Hugging Face にデプロイする方法を示すチュートリアルです。
アプリケーションは [https://tregu0458-fastapisample.hf.space](https://tregu0458-fastapisample.hf.space) で利用可能です。
[apiのマニュアル](https://tregu0458-fastapisample.hf.space/docs)
## エンドポイント
### ホーム
- URL: `/`
- メソッド: GET
- レスポンス: `{'detail': 'Welcome to FastAPI Tutorial!'}`
### hello
- URL: `/`
- メソッド: POST
- パラメータ:
- `name` (str): 名前
- レスポンス: `{'message': 'hello {name}!'}`
## Hugging Face へのデプロイ
1. Hugging Face のアカウントを作成し、ログインします。
2. 新しいモデルリポジトリを作成します。
3. このリポジトリをクローンし、`main.py` ファイルをアップロードします。
4. Hugging Face のモデルページで、"Deploy" タブを開き、"Spaces" を選択します。
5. "Create New Space" をクリックし、Space の名前を入力して、"Create" をクリックします。
6. "Deploy" ボタンをクリックし、デプロイが完了するまで待ちます。
デプロイが完了すると、Hugging Face の Space URL でアプリケーションにアクセスできます。
## 参考資料
- [Hugging Face Spaces のドキュメント](https://huggingface.co/blog/HemanthSai7/deploy-applications-on-huggingface-spaces) |