Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 24,587 Bytes
d8b5140 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 |
> **Note**
>
> Этот файл самовыражения автоматически генерируется модулем перевода markdown в этом проекте и может быть не на 100% правильным.
>
# <img src="logo.png" width="40" > ChatGPT Academic Optimization
**Если вам понравился этот проект, пожалуйста, поставьте ему звезду. Если вы придумали более полезные академические ярлыки или функциональные плагины, не стесняйтесь создавать запросы на изменение или пул-запросы. Мы также имеем [README на английском языке](docs/README_EN.md), переведенный этим же проектом.
> **Примечание**
>
> 1. Пожалуйста, обратите внимание, что только функциonal plugins (buttons) с **красным цветом** могут читать файлы, некоторые из которых находятся в **выпадающем меню** плагинов. Кроме того, мы приветствуем и обрабатываем любые новые плагины с **наивысшим приоритетом**!
>
> 2. Функции каждого файла в этом проекте подробно описаны в собственном анализе [`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A) . При повторных итерациях вы также можете вызывать обновленный отчет функций проекта, щелкнув соответствующий функциональный плагин GPT. Часто задаваемые вопросы собраны в [`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98) .
<div align="center">
Функция | Описание
--- | ---
Редактирование одним кликом | Поддержка редактирования одним кликом, поиск грамматических ошибок в академических статьях
Переключение языков "Английский-Китайский" одним кликом | Одним кликом переключайте языки "Английский-Китайский"
Разъяснение программного кода одним кликом | Вы можете правильно отобразить и объяснить программный код.
[Настраиваемые сочетания клавиш](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | Поддержка настраиваемых сочетаний клавиш
[Настройка сервера-прокси](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr) | Поддержка настройки сервера-прокси
Модульный дизайн | Поддержка настраиваемых функциональных плагинов высших порядков и функциональных плагинов, поддерживающих [горячее обновление](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
[Автоанализ программы](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [Функциональный плагин] [Прочтение в один клик](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A) кода программы проекта
[Анализ программы](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [Функциональный плагин] Один клик для проанализирования дерева других проектов Python/C/C++/Java/Lua/...
Чтение статей| [Функциональный плагин] Одним кликом прочитайте весь латех (LaTex) текст статьи и сгенерируйте краткое описание
Перевод и редактирование всех статей из LaTex | [Функциональный плагин] Перевод или редактирование LaTex-статьи всего одним нажатием кнопки
Генерация комментариев в пакетном режиме | [Функциональный плагин] Одним кликом сгенерируйте комментарии к функциям в пакетном режиме
Генерация отчетов пакета CHAT | [Функциональный плагин] Автоматически создавайте сводные отчеты после выполнения
[Помощник по arxiv](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [Функциональный плагин] Введите URL статьи arxiv, чтобы легко перевести резюме и загрузить PDF-файл
[Перевод полного текста статьи в формате PDF](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [Функциональный плагин] Извлеките заголовок статьи, резюме и переведите весь текст статьи (многопоточно)
[Помощник интеграции Google Scholar](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [Функциональный плагин] Дайте GPT выбрать для вас интересные статьи на любой странице поиска Google Scholar.
Отображение формул/изображений/таблиц | Одновременно отображается tex-форма и рендер-форма формул, поддержка формул, высокоскоростных кодов
Поддержка функциональных плагинов многопоточности | Поддержка многопоточной работы с плагинами, обрабатывайте огромные объемы текста или программы одним кликом
Запуск темной темы gradio[подробнее](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | Добавьте / ?__dark-theme=true в конец URL браузера, чтобы переключиться на темную тему.
[Поддержка нескольких моделей LLM](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf), поддержка API2D | Находиться между GPT3.5, GPT4 и [清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) должно быть очень приятно, не так ли?
Альтернатива huggingface без использования научной сети [Онлайн-эксперимент](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | Войдите в систему, скопируйте пространство [этот пространственный URL](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic)
…… | ……
</div>
- Новый интерфейс (вы можете изменить настройку LAYOUT в config.py, чтобы переключаться между "горизонтальным расположением" и "вертикальным расположением")
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" >
</div>
Вы профессиональный переводчик научных статей.
- Все кнопки генерируются динамически путем чтения functional.py и могут быть легко настроены под пользовательские потребности, освобождая буфер обмена.
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
</div>
- Редактирование/корректирование
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
</div>
- Если вывод содержит формулы, они отображаются одновременно как в формате tex, так и в рендеринговом формате для удобства копирования и чтения.
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
</div>
- Лень смотреть код проекта? Просто покажите chatgpt.
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
</div>
- Несколько моделей больших языковых моделей смешиваются (ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D] (https://api2d.com/) -GPT4)
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
</div>
Несколько моделей больших языковых моделей смешиваются в [бета-версии huggingface] (https://huggingface.co/spaces/qingxu98/academic-chatgpt-beta) (huggingface-версия не поддерживает chatglm).
---
## Установка - Метод 1: Запуск (Windows, Linux или MacOS)
1. Скачайте проект
```sh
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
```
2. Настройка API_KEY и настройки прокси
В файле `config.py` настройте зарубежный прокси и OpenAI API KEY, пояснения ниже
```
1. Если вы находитесь в Китае, вам нужно настроить зарубежный прокси, чтобы использовать OpenAI API. Пожалуйста, внимательно прочитайте config.py для получения инструкций (1. Измените USE_PROXY на True; 2. Измените прокси в соответствии с инструкциями).
2. Настройка API KEY OpenAI. Вам необходимо зарегистрироваться на сайте OpenAI и получить API KEY. После получения API KEY настройте его в файле config.py.
3. Вопросы, связанные с сетевыми проблемами (тайм-аут сети, прокси не работает), можно найти здесь: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
```
(Примечание: при запуске программы будет проверяться наличие конфиденциального файла конфигурации с именем `config_private.py` и использоваться в нем конфигурация параметров, которая перезаписывает параметры с такими же именами в `config.py`. Поэтому, если вы понимаете логику чтения нашей конфигурации, мы настоятельно рекомендуем вам создать новый файл конфигурации с именем `config_private.py` рядом с `config.py` и переместить (скопировать) настройки из `config.py` в `config_private.py`. `config_private.py` не подвергается контролю git, что делает конфиденциальную информацию более безопасной.)
3. Установить зависимости
```sh
# (Выбор 1) Рекомендуется
python -m pip install -r requirements.txt
# (Выбор 2) Если вы используете anaconda, то шаги будут аналогичны:
# (Шаг 2.1) conda create -n gptac_venv python=3.11
# (Шаг 2.2) conda activate gptac_venv
# (Шаг 2.3) python -m pip install -r requirements.txt
# Примечание: используйте официальный источник pip или источник pip.aliyun.com. Другие источники pip могут вызывать проблемы. временный метод замены источника:
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
Если требуется поддержка TUNA ChatGLM, необходимо установить дополнительные зависимости (если вы неудобны с python, необходимо иметь хорошую конфигурацию компьютера):
```sh
python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt
```
4. Запустите
```sh
python main.py
```
5. Тестовые функции плагина
```
- Тестирвоание анализа проекта Python
В основной области введите `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , а затем нажмите "Анализировать весь проект Python"
- Тестирование самостоятельного чтения кода
Щелкните " [Демонстрационный режим многопоточности] Проанализируйте сам проект (расшифровка источника кода)"
- Тестирование функций шаблонного плагина (вы можете использовать эту функцию как шаблон для более сложных функций, требующих ответа от gpt в связи с тем, что произошло сегодня в истории)
Щелкните " [Функции шаблонного плагина] День в истории"
- На нижней панели дополнительные функции для выбора
```
## Установка - Метод 2: Использование docker (Linux)
1. Только ChatGPT (рекомендуется для большинства пользователей):
``` sh
# Скачать проект
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# Настроить прокси за границей и OpenAI API KEY
Отредактируйте файл config.py в любом текстовом редакторе.
# Установка
docker build -t gpt-academic .
# Запустить
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
# Проверка функциональности плагина
## Проверка шаблонной функции плагина (требуется, чтобы gpt ответил, что произошло "в истории на этот день"), вы можете использовать эту функцию в качестве шаблона для реализации более сложных функций.
Нажмите "[Шаблонный демонстрационный плагин] История на этот день".
## Тест абстрактного резюме для проекта на Latex
В области ввода введите ./crazy_functions/test_project/latex/attention, а затем нажмите "Чтение реферата о тезисах статьи на LaTeX".
## Тестовый анализ проекта на Python
Введите в область ввода ./crazy_functions/test_project/python/dqn, затем нажмите "Проанализировать весь проект на Python".
Выбирайте больше функциональных плагинов в нижнем выпадающем меню.
```
2. ChatGPT + ChatGLM (требуется глубокое знание Docker и достаточно мощное компьютерное оборудование):
``` sh
# Изменение Dockerfile
cd docs && nano Dockerfile+ChatGLM
# Как построить | Как запустить (Dockerfile+ChatGLM в пути docs, сначала перейдите в папку с помощью cd docs)
docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM .
# Как запустить | Как запустить (2) я хочу войти в контейнер и сделать какие-то настройки до запуска:
docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
```
## Установка-Метод 3: Другие способы развертывания
1. Развертывание на удаленном облачном сервере
Пожалуйста, посетите [Deploy Wiki-1] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
2. Использование WSL2 (Windows Subsystem for Linux)
Пожалуйста, посетите [Deploy Wiki-2] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
## Установка-Настройки прокси
### Метод 1: Обычный способ
[Конфигурация прокси] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1)
### Метод 2: Руководство новичка
[Руководство новичка] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89)
---
## Настройка новой удобной кнопки (настройка быстрой клавиши для научной работы)
Откройте `core_functional.py` любым текстовым редактором, добавьте элементы, как показано ниже, затем перезапустите программу. (Если кнопка уже успешно добавлена и видна, то префикс и суффикс поддерживают горячее изменение, чтобы они оказались в действии, не нужно перезапускать программу.)
например
```
"Супер анг-рус": {
# Префикс, будет добавлен перед вашим вводом. Например, используется для описания ваших потребностей, таких как перевод, кодинг, редактирование и т. д.
"Prefix": "Пожалуйста, переведите этот фрагмент на русский язык, а затем создайте пошаговую таблицу в markdown, чтобы объяснить все специализированные термины, которые встречаются в тексте:\n\n",
# Суффикс, будет добавлен после вашего ввода. Например, совместно с префиксом можно обрамить ваш ввод в кавычки.
"Suffix": "",
},
```
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
</div>
---
## Демонстрация некоторых возможностей
### Отображение изображений:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" >
</div>
### Если программа может понимать и разбирать сама себя:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" >
</div>
### Анализ других проектов на Python/Cpp:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" >
</div>
### Генерация понимания и абстрактов с помощью Латех статей в один клик
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" >
</div>
### Автоматическое создание отчетов
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" >
</div>
### Модульный дизайн функций
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
</div>
### Трансляция исходного кода на английский язык
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png" height="400" >
</div>
## Todo и планирование версий:
- version 3.2+ (todo): функция плагины поддерживают более многочисленные интерфейсы параметров
- version 3.1: поддержка одновременного опроса нескольких моделей gpt! Поддержка api2d, поддержка балансировки нагрузки множества apikey.
- version 3.0: поддержка chatglm и других маленьких llm
- version 2.6: реструктурировал структуру плагинов, повысил интерактивность, добавил больше плагинов
- version 2.5: само обновление, решение проблемы слишком длинного текста и переполнения токена при переводе всего проекта исходного кода
- version 2.4: (1) добавлена функция перевода всего PDF-документа; (2) добавлена функция изменения положения входной области; (3) добавлена опция вертикального макета; (4) оптимизация функций многопоточности плагина.
- version 2.3: улучшение многопоточной интерактивности
- version 2.2: функция плагинов поддерживает горячую перезагрузку
- version 2.1: блочная раскладка
- version 2.0: модульный дизайн функций плагина
- version 1.0: основные функции
## Ссылки на изучение и обучение
```
В коде использовано много хороших дизайнерских решений из других отличных проектов, в том числе:
# Project1: использование многих приемов из ChuanhuChatGPT
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
# Project2: ChatGLM-6B в Тхуде:
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
```
|