File size: 1,865 Bytes
16314be |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 |
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
from transformers import pipeline
# Hugging Face pipeline'ını yükle
nlp = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-2.7B')
# API url'si
url = 'https://bizimhesap.com/api/product/getproductsasxml?apikey=6F4BAF303FA240608A39653824B6C495'
# Verileri al
response = requests.get(url)
xml_data = response.content
# XML verilerini ayrıştır
root = ET.fromstring(xml_data)
products = root.findall('urunler/urun')
# Chatbot'a girdi al
input_text = input("Merhaba, ne yapabilirim? ")
# Girdiye göre yanıt üret
if 'stok' in input_text and ('durum' in input_text or 'seviye' in input_text):
# Eğer kullanıcı stok durumunu sorduysa
for product in products:
if product.find('urun_ad').text.lower() in input_text.lower():
stok = int(product.find('stok').text)
if stok > 0:
response_text = f"{product.find('urun_ad').text} ürününden {stok} adet mevcut."
else:
response_text = f"{product.find('urun_ad').text} ürünü stoklarda yok."
break
else:
response_text = "Aradığınız ürün stoklarda yok."
elif 'fiyat' in input_text:
# Eğer kullanıcı fiyat bilgisi istiyorsa
for product in products:
if product.find('urun_ad').text.lower() in input_text.lower():
price = float(product.find('satis_fiyat').text)
response_text = f"{product.find('urun_ad').text} ürününün fiyatı {price:.2f} TL."
break
else:
response_text = "Aradığınız ürün fiyatı hakkında bilgi verilemedi."
else:
# Girdiye göre otomatik bir yanıt üret
generated_text = nlp(input_text, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
response_text = generated_text[0]['generated_text'].strip()
# Yanıtı yazdır
print(response_text)
|