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from fastai.text.all import *
import gradio as gr
# Cargamos el learner
learner = load_learner('export.pkl')
# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
labels = ["sadness", "happiness", "love", "anger", "fear", "surprise"]
# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(text):
pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
# Creamos la interfaz y la lanzamos.
gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(default = "This app is amazing!"), outputs=gr.outputs.Label()).launch(share=False)
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