Spaces:
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# Introducci贸n al Space de Hugging Face
Este espacio de Hugging Face utiliza una combinaci贸n de bibliotecas y t茅cnicas para crear un buscador de pel铆culas. Aqu铆 te dejo una breve descripci贸n de cada parte del c贸digo:
1. **Instalaci贸n de bibliotecas**: Las bibliotecas `sentence-transformers`, `gradio` y `chromadb` se instalan utilizando pip.
2. **Importaci贸n de bibliotecas**: Se importan las bibliotecas necesarias, incluyendo `pandas`, `sentence_transformers`, `ast`, `chromadb` y `gdown`.
3. **Descarga del conjunto de datos**: Se descarga un conjunto de datos de pel铆culas de IMDb utilizando `gdown`.
4. **Preprocesamiento del conjunto de datos**: Se realiza un preprocesamiento en el conjunto de datos para prepararlo para su uso posterior.
5. **Creaci贸n del modelo y codificaci贸n del texto**: Se crea un modelo utilizando `SentenceTransformer` y se codifica el texto del conjunto de datos.
6. **Creaci贸n de la base de datos**: Se crea una base de datos utilizando `chromadb` y se a帽aden los datos procesados.
7. **Funci贸n de b煤squeda**: Se define una funci贸n que realiza una b煤squeda en la base de datos basada en una consulta proporcionada por el usuario.
8. **Creaci贸n de la interfaz gr谩fica**: Se crea una interfaz gr谩fica utilizando `gradio` que permite al usuario interactuar con el buscador de pel铆culas.
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