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EcoMind – Projet pilote BlackBenAI

EcoMind est un modèle d’IA francophone développé par BlackBenAI comme projet pilote. Ce projet teste notre capacité à entraîner et déployer des modèles spécialisés dans un domaine précis. Le succès d’EcoMind montre que nous pouvons désormais développer des modèles pour les langues locales d’Afrique, ouvrant la voie à des IA adaptées aux besoins du continent.

💡 Objectif du projet

Créer un modèle capable de générer des réponses pertinentes dans le domaine couvert par le corpus CoFiF (Corpus Francophone pour l’IA Francophone).

Démontrer la faisabilité pour BlackBenAI de développer des modèles spécialisés pour des langues peu représentées.

⚠️ Guide pour les utilisateurs

Pour tirer le meilleur de EcoMind :

Écrivez vos prompts uniquement en français.

Posez des questions dans le domaine du corpus CoFiF : rédaction, dialogues, formulation de phrases, contenu francophone.

Les prompts hors sujet peuvent générer des réponses incohérentes.

🔧 Comment ça fonctionne

EcoMind utilise le dataset CoFiF , structuré pour un apprentissage efficace sur des textes francophones de qualité. Le modèle a été entraîné pour générer des réponses cohérentes et pertinentes dans ce domaine spécifique.

📌 Ressources

Dataset source : CoFiF sur Hugging Face

Corpus GitHub : Documentation CoFiF

🚀 Tester EcoMind

Tapez vos prompts dans la box ci-dessus et découvrez la puissance de ce modèle francophone spécialisé. Ce projet est un premier pas pour BlackBenAI vers la création d’IA pour les langues locales d’Afrique.