Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,461 Bytes
c423295 5872455 c423295 5872455 c423295 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
"""
Graded Challenge 7
Nama: Qothrunnadaa Alyaa
Batch: HCK-009
File ini digunakan untuk menjalankan home page model prediksi rekomendasi user Sephora USA berdasarkan review yang diberikan
"""
import streamlit as st
import eda
import prediction
page = st.sidebar.selectbox(label='Pilih menu untuk memulai:', options=['Home Page', 'Exploratory Data Analysis', 'Prediction Model'])
if page == 'Home Page':
st.header('Welcome to Sephora Products Recommendation Predictor!')
st.write('')
st.subheader('Graded Challenge 7')
st.write('Nama : Qothrunnadaa Alyaa')
st.write('Batch : HCK-009')
st.write('Dataset : Sephora Products and Skincare Reviews')
st.write('')
st.write('')
st.write('')
with st.expander('Objektif'):
st.caption('Memprediksi apakah seorang pelanggan merekomendasikan produk yang ia beli dari review yang ia tinggalkan di website Sephora')
with st.expander('Problem Statement'):
st.caption('Bagaimana cara memprediksi apakah user merekomendasikan suatu produk yang mereka review dari isi review pada website Sephora?')
with st.expander('Kesimpulan'):
st.caption('Review yang diberikan oleh user Sephora USA dapat memprediksi apakah user tersebut merekomendasikan produk yang di-review atau tidak menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan akurasi sebesar 84%.')
elif page == 'Exploratory Data Analysis':
eda.run()
else:
prediction.run() |