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ChatGPT 学术优化
如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的快捷键或函数插件,欢迎发issue或者pull requests
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request.
Note
1.请注意只有红颜色标识的函数插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的下拉菜单中。另外我们以最高优先级欢迎和处理任何新插件的PR!
2.本项目中每个文件的功能都在自译解
self_analysis.md
详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在wiki
当中。3.如果您不太习惯部分中文命名的函数、注释或者界面,您可以随时点击相关函数插件,调用ChatGPT一键生成纯英文的项目源代码。另见由本项目Markdown翻译插件一键生成的README in English.
功能 | 描述 |
---|---|
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 |
一键中英互译 | 一键中英互译 |
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 |
自定义快捷键 | 支持自定义快捷键 |
配置代理服务器 | 支持配置代理服务器 |
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能与[函数插件],插件支持热更新 |
自我程序剖析 | [函数插件] 一键读懂本项目的源代码 |
程序剖析 | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 |
读论文 | [函数插件] 一键解读latex论文全文并生成摘要 |
Latex全文翻译、润色 | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文 |
批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 |
chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 |
arxiv小助手 | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF |
PDF论文全文翻译功能 | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程) |
谷歌学术统合小助手 (Version>=2.45) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你选择有趣的文章 |
公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 |
图片显示 | 可以在markdown中显示图片 |
多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt,一键处理海量文本或程序 |
支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 |
启动暗色gradio主题 | 在浏览器url后面添加/?__dark-theme=true 可以切换dark主题 |
多LLM模型混合支持(v3.0分支测试中) | 同时被ChatGPT和清华ChatGLM伺候的感觉一定会很不错吧? |
兼容TGUI接入更多样的语言模型 | 接入opt-1.3b, galactica-1.3b等模型(v3.0分支测试中) |
huggingface免科学上网在线体验 | 登陆huggingface后复制此空间 |
…… | …… |
新界面(修改config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换)
所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板
润色/纠错
支持GPT输出的markdown表格
如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读
懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里
多种大语言模型混合调用(v3.0分支测试中)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231222778-34776885-a7f0-4f2c-b5f4-7cc2ef3ecb58.png)
直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
1. 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
2. 配置API_KEY和代理设置
在config.py
中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY,说明如下
1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API,设置方法请仔细阅读config.py(1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies)。
2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。
3. 与代理网络有关的issue(网络超时、代理不起作用)汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
(P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为config_private.py
的私密配置文件,并用其中的配置覆盖config.py
的同名配置。因此,如果您能理解我们的配置读取逻辑,我们强烈建议您在config.py
旁边创建一个名为config_private.py
的新配置文件,并把config.py
中的配置转移(复制)到config_private.py
中。config_private.py
不受git管控,可以让您的隐私信息更加安全。)
3. 安装依赖
# (选择一)推荐
python -m pip install -r requirements.txt
# (选择二)如果您使用anaconda,步骤也是类似的:
# (选择二.1)conda create -n gptac_venv python=3.11
# (选择二.2)conda activate gptac_venv
# (选择二.3)python -m pip install -r requirements.txt
# 备注:使用官方pip源或者阿里pip源,其他pip源(如一些大学的pip)有可能出问题,临时换源方法:
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
4. 运行
python main.py
5. 测试实验性功能
- 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)"
- 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)"
- 测试Python项目分析
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)"
- 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
- 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
使用docker (Linux)
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
用任意文本编辑器编辑 config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
# 测试实验性功能
## 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题)
## 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)"
## 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)"
## 测试Python项目分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)"
其他部署方式
自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义)
打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) 例如
"超级英译中": {
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
"Suffix": "",
},
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png)
如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests!
配置代理
方法一:常规方法
在config.py
中修改端口与代理软件对应
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png)
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地:
python check_proxy.py
方法二:纯新手教程
兼容性测试
图片显示:
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png)
如果一个程序能够读懂并剖析自己:
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png)
其他任意Python/Cpp项目剖析:
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png)
Latex论文一键阅读理解与摘要生成
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png)
自动报告生成
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png)
模块化功能设计
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png)
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png)
源代码转译英文
![](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png)
Todo 与 版本规划:
- version 3.0 (Todo): 优化对chatglm和其他小型llm的支持
- version 2.6: 重构了插件结构,提高了交互性,加入更多插件
- version 2.5: 自更新,解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
- version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。
- version 2.3: 增强多线程交互性
- version 2.2: 函数插件支持热重载
- version 2.1: 可折叠式布局
- version 2.0: 引入模块化函数插件
- version 1.0: 基础功能
参考与学习
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,主要包括:
# 借鉴项目1:借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAI json的方法、记录历史问询记录的方法以及gradio queue的使用技巧
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
# 借鉴项目2:
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B