Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 2,200 Bytes
7782f2b 9bd3c01 7782f2b 4d67792 7782f2b 9bd3c01 7782f2b f6f533a 9bd3c01 a78bbad 9bd3c01 7782f2b eb8e114 7782f2b eb8e114 4bf1010 7782f2b caa90ac 9bd3c01 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 |
import pandas as pd
import spacy
import gradio as gr
import re
import json
import random
dataset = pd.read_csv('hatith_all_2.csv')
nlp = spacy.load('aravec_model')
all_docs = [nlp(doc) for doc in dataset['hadith']]
def clean_text(text):
# remove tashkeel
text = re.sub('[~ًٌٍَُِّْ]', '', text)
text = re.sub('[ًٌٍَُِّْـ]', '', text)
# ozbot el alef
text = re.sub('إ', 'ا', text)
text = re.sub('أ', 'ا', text)
text = re.sub('آ', 'ا', text)
# remove longation
text = re.sub(r'(.)\1+', r'\1\1', text)
# remove extra spaces
text = re.sub(' +', ' ', text)
text = text.strip()
text = re.sub('[\s]+', ' ', text)
# remove punctuations
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
return text
def get_similar_sentences(text):
text = clean_text(text)
ref_sentence = nlp(text)
similar_sentences = []
#sampled_docs = random.sample(all_docs , 15000)
for i, doc in enumerate(all_docs):
similarity_score = ref_sentence.similarity(doc)
similar_sentences.append({
"similar_sentence": dataset['reference'][i]+str(doc),
"similarity_score": similarity_score,
})
similar_sentences.sort(key=lambda x: x['similarity_score'], reverse=True)
top_10 = similar_sentences[:10]
return top_10
text_input = gr.inputs.Textbox(lines = 1 , label = "Enter a Quran Verse" )
output_text = gr.JSON()
examples = ['الحمدلله رب العالمين',
'مثلهم كمثل الذي استوقد نارًا فلما أضاءت ما حوله ذهب الله بنورهم وتركهم في ظلماتٍ لا يبصرون',
'إن الذين كفروا سواء عليهم أأنذرتهم أم لم تنذرهم لا يؤمنون',
'ونادى أصحاب الجنة أصحاب النار أن قد وجدنا ما وعدنا ربنا حقا فهل وجدتم ما وعد ربكم حقا ۖ قالوا نعم ۚ فأذن مؤذن بينهم أن لعنة الله على الظالمين'
]
intf = gr.Interface(fn = get_similar_sentences , inputs = text_input , outputs =output_text, examples=examples )
intf.launch(debug = True) |