Spaces:
Running
on
CPU Upgrade
Running
on
CPU Upgrade
File size: 11,956 Bytes
549a2cc b10dbaa 549a2cc b10dbaa ebc2ece 549a2cc b10dbaa 549a2cc a8969c3 b10dbaa 01defef b10dbaa 01defef 1df563c b10dbaa 01defef b10dbaa 01defef b10dbaa 49d14ca e2c81e5 49d14ca edb7355 01defef d72c3e5 edb7355 d72c3e5 a472331 d72c3e5 01defef ebc2ece 6d4d03f b10dbaa 01defef b10dbaa 01defef b10dbaa bbbf293 01defef b10dbaa bbbf293 b10dbaa 01defef b10dbaa 01defef 6d4d03f b10dbaa 6d4d03f 8a8cff3 96da45a 8a8cff3 caddedc 6d4d03f 8a8cff3 1df563c a472331 8a8cff3 96da45a 8a8cff3 96da45a 8a8cff3 96da45a caddedc 1fb0b3b 96da45a 6d4d03f 15d58ea 8a8cff3 1df563c 15d58ea 1df563c b10dbaa 6d4d03f 34dfd2a 6d4d03f caddedc 8a8cff3 1fb0b3b 683e869 6d4d03f 01defef b10dbaa 4482a4e b10dbaa 01defef 0db7492 4482a4e 6d4d03f b10dbaa ebc2ece b10dbaa 1e7a1cd bbbf293 01defef bbbf293 15d58ea bbbf293 549a2cc 01defef 49d14ca d8404d9 49d14ca d8404d9 bfad8fc 15d58ea 49d14ca b10dbaa 4482a4e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 |
import os
import time
import requests
import folium
import pandas as pd
from datetime import datetime
import streamlit as st
from streamlit_folium import st_folium
from utils import legend_macro
from huggingface_hub import HfApi
TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
api = HfApi(token=TOKEN)
st.set_page_config(layout="wide", initial_sidebar_state="collapsed")
if "sleep_time" not in st.session_state:
st.session_state.sleep_time = 2
if "auto_refresh" not in st.session_state:
st.session_state.auto_refresh = False
auto_refresh = st.sidebar.checkbox("Auto Refresh?", st.session_state.auto_refresh)
if auto_refresh:
number = st.sidebar.number_input("Refresh rate in seconds", value=st.session_state.sleep_time)
st.session_state.sleep_time = number
#Logo
st.markdown(
"""
<div style="text-align: center;">
<img src="https://storage.googleapis.com/storage-annarabic/Nt3awnou(1).png" width="200" height="200">
</div>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.title("Nt3awnou نتعاونو ")
rtl_text = """
"""
st.markdown(
"""
<div style="text-align: right;">
نتعاونو هي منصة تعاونية لمساعدة الأفراد المتضررين من الزلزال الأخير في المغرب. مهمتنا هي تسهيل تقديم المساعدة في الوقت المناسب و بفاعلية و تنظيم لجميع المتضررين.
كيفاش؟ كنعاونو الناس لي محتاجين للمساعدة إعلمونا بمكانهم و نوع المساعدة لي محتاجين ليها سواء عن طريق ملأ الاستمارة أو عن طريق إرسال تسجيل صوتي عبر واتساب إلى رقم مخصص. بعد معالجة هاد المعلومات، كنجمعوهم فخريطة كتمكن الجمعيات و المتطوعين من تنظيم و استهداف تدخلاتهم بدقة باش توصل المساعدة للناس لي محتاجين في وقت أسرع. و كل جمعية قامت باللازم في منطقة معينة تقدر تعلمنا عن طريق ملأ استمارة مخصصة لهاد الأمر. هاد المعلومات كذلك كتضاف للخريطة باش باقي المتطوعين يتاجهو لمناطق أخرى.
✉️ nt3awnou@annarabic.com المتطوعين ليبغاو يعاونوا يقدرو يتصلوا معنا عبر البريد
📝 https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6 : ساعدونا نبلغو الناس ليمحتاجين فهاد الاستمارة
</div>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.markdown("""
<div style="text-align: left;">
Nt3awnou نتعاونو is a collaborative platform dedicated to aiding individuals impacted by the recent earthquake in Morocco. Our core mission is to streamline and coordinate timely assistance for everyone affected.
How do we achieve this? We assist those in need by allowing them to communicate their location and the specific aid they require, either by completing a form or sending a voice message via WhatsApp to a designated number. Once we receive and process this information, it can be viewed in our dashboard, which allows NGOs and volunteers to organize and precisely target their interventions, ensuring swift assistance reaches those in need. Any organization that has taken initiative in a particular area can notify us by completing a dedicated form. This data is also incorporated into the dashboard.
✉️ You can contact us via email at nt3awnou@annarabic.com <br>
📝 Help us report more people in need by filling this form: https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6
</div>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
session = requests.Session()
@st.cache_data(persist=True)
def parse_latlng_from_link(url):
try:
# extract latitude and longitude from gmaps link
if "@" not in url:
# We first need to get the redirect URL
resp = session.head(url, allow_redirects=True)
url = resp.url
latlng = url.split('@')[1].split(',')[0:2]
return [float(latlng[0]), float(latlng[1])]
except Exception as e:
print(f"Error parsing latlng from link: {e}")
return None
def parse_gg_sheet_interventions(url):
df = pd.read_csv(url)
return df.assign(latlng=df.iloc[:, 3].apply(parse_latlng_from_link))
def parse_gg_sheet(url):
url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=")
df = pd.read_csv(url)
# parse latlng (column 4) to [lat, lng]
def parse_latlng(latlng):
try:
lat, lng = latlng.split(",")
return [float(lat), float(lng)]
except Exception as e:
print(f"Error parsing latlng: {e}")
return None
return df.assign(latlng=df.iloc[:, 4].apply(parse_latlng))
df = parse_gg_sheet(
"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/edit#gid=966953708"
)
interventions_df = parse_gg_sheet_interventions(
"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/gviz/tq?tqx=out:csv"
)
# select requests
headers_mapping = {
"إغاثة": "Rescue/إغاثة",
"مساعدة طبية": "Medical Assistance/مساعدة طبية",
"مأوى": "Shelter/مأوى",
"طعام وماء": "Food & Water/طعام وماء",
"مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Danger/مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)",
}
colors_mapping = {
"إغاثة": "red",
"مساعدة طبية": "orange",
"مأوى": "yellow",
"طعام وماء": "blue",
"مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "grey",
}
icon_mapping = {
"إغاثة": "bell", # life ring icon for rescue
"مساعدة طبية": "heart", # medical kit for medical assistance
"مأوى": "home", # home icon for shelter
"طعام وماء": "cutlery", # cutlery (fork and knife) for food & water
"مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Warning" # warning triangle for dangers
}
options = ["إغاثة", "مساعدة طبية", "مأوى", "طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)"]
selected_options = []
st.markdown("👉 **Choose request type / اختر نوع الطلب**")
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([2, 3, 2, 3, 4])
cols = [col1, col2, col3, col4, col5]
for i, option in enumerate(options):
checked = cols[i].checkbox(headers_mapping[option], value=True)
if checked:
selected_options.append(headers_mapping[option])
arabic_options = [e.split("/")[1] for e in selected_options]
df['id'] = df.index
filtered_df = df[df['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'].isin(arabic_options)]
selected_headers = [headers_mapping[request] for request in arabic_options]
# select interventions
st.markdown("👇 **View past or planned interventions / عرض عمليات المساعدة السابقة أو المخطط لها**")
show_interventions = st.checkbox("Display Interventions عرض التدخلات", value=True)
m = folium.Map(
location=[31.228674, -7.992047],
zoom_start=8.5,
min_zoom=8.5,
max_lat=35.628674,
min_lat=29.628674,
max_lon=-4.992047,
min_lon=-10.992047,
max_bounds=True,
)
if show_interventions:
for index, row in interventions_df.iterrows():
status = "Done ✅" if row[interventions_df.columns[5]]=="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "Planned ⌛"
color_mk = "green" if row[interventions_df.columns[5]]=="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "pink"
intervention_type = row[interventions_df.columns[6]].split("/")[0].strip()
org = row[interventions_df.columns[1]]
city = row[interventions_df.columns[9]]
date = row[interventions_df.columns[4]]
intervention_info = f"<b>Status:</b> {status}<br><b>Org:</b> {org}<br><b>Intervention:</b> {intervention_type}<br><b>📅 Date:</b> {date}"
if row["latlng"] is None:
continue
folium.Marker(
location=row["latlng"],
tooltip=city,
popup=folium.Popup(intervention_info, max_width=300),
icon=folium.Icon(color=color_mk)
).add_to(m)
for index, row in filtered_df.iterrows():
request_type = row['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)']
display_text = f"<b>Request Type:</b> {request_type}<br><b>Id:</b> {row['id']}"
icon_name = icon_mapping.get(request_type, 'info-sign')
if row["latlng"] is None:
continue
folium.Marker(
location=row["latlng"],
tooltip=row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟'] if not pd.isna(row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟']) else None,
popup=folium.Popup(display_text, max_width=300),
icon=folium.Icon(color=colors_mapping.get(request_type, "blue"), icon=icon_name)
).add_to(m)
# Macro to add legend
m.get_root().add_child(legend_macro)
st_data = st_folium(m, use_container_width=True)
# Google Sheet Table
st.subheader("📝 **Table of requests / جدول الطلبات**")
st.markdown(
"""
<iframe src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/" width="100%" height="600px"></iframe>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
# Google Sheet Table
st.subheader("📝 **Table of interventions / جدول التدخلات**")
st.markdown(
"""
<iframe src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/?single=true&gid=419657423&range=f2:g6&widget=false&chrome=false" width="100%" height="600px"></iframe>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
# Submit an id for review
st.subheader("🔍 Review of requests")
st.markdown("**If a request should be reviewed or dropped submit its id here/ إذا كان يجب مراجعة أو حذف طلب، أدخل رقمه هنا:**")
st.markdown("If you intervened to solve the request, please fill this [form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform)")
st.markdown("[form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform) إذا تدخلت لحل الطلب، يرجى ملء هذا النموذج الرابط")
id_to_review = st.number_input("Enter id / أدخل الرقم", min_value=0, max_value=len(df), value=0, step=1)
reason_for_review = st.text_area("Explain why / أدخل سبب المراجعة")
if st.button("Submit / أرسل"):
if reason_for_review == "":
st.error("Please enter a reason / الرجاء إدخال سبب")
else:
filename = f"review_id_{id_to_review}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.txt"
with open(filename, "w") as f:
f.write(f"id: {id_to_review}, explanation: {reason_for_review}\n")
api.upload_file(
path_or_fileobj=filename,
path_in_repo=filename,
repo_id="nt3awnou/review_requests",
repo_type="dataset",
)
st.success("Submitted at https://huggingface.co/datasets/nt3awnou/review_requests/ تم الإرسال")
# Credits
st.markdown(
"""
<hr>
<div style="text-align: center;">
<p>By <b>Moroccans</b> for <b>Moroccans</b> 🤝</p>
<p>Bot powered by <a href="https://www.annarabic.com/">Annarabic</a></p>
<p>Collaboration made possible thanks to <a href="https://summerschool.morocco.ai/">AI Summer School</a></p>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
if auto_refresh:
time.sleep(number)
st.experimental_rerun() |