Spaces:
Running
Running
File size: 26,986 Bytes
73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 0e9ff78 73196e5 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 |
from lxml import etree as ET
import copy # Để tạo bản sao sâu của rPr
import os
import traceback # Để in chi tiết lỗi
# --- Namespaces (giữ nguyên) ---
ns = {
'a': "http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main",
'p': "http://schemas.openxmlformats.org/presentationml/2006/main",
'r': "http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships",
'dgm': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/diagram',
'pr': 'http://schemas.openxmlformats.org/package/2006/relationships'
}
# --- Đăng ký namespace (giữ nguyên) ---
for prefix, uri in ns.items():
if prefix != 'pr':
ET.register_namespace(prefix, uri)
def _get_paragraph_details(p_element):
"""
Helper function to extract merged text and the first rPr associated with text
from a given <a:p> element. Handles text within <a:r> and <a:fld>.
Args:
p_element (ET.Element): The <a:p> element.
Returns:
tuple | None: (merged_text, first_rPr_with_text) if text exists, else None.
"""
paragraph_text_parts = []
first_rPr_with_text = None
found_first_rpr = False # Cờ để chỉ tìm rPr đầu tiên một lần
# Duyệt qua các con TRỰC TIẾP của <a:p> để xử lý <a:r> và <a:fld>
for child_elem in p_element:
current_rpr = None
found_text_in_child = None
# Trường hợp 1: Run thông thường (<a:r>)
if child_elem.tag == f"{{{ns['a']}}}r":
# Tìm text <a:t> bên trong run (dùng .// an toàn cho run lồng nhau nếu có)
t_elem = child_elem.find('.//a:t', ns)
if t_elem is not None and t_elem.text is not None:
found_text_in_child = t_elem.text
# Tìm rPr của run này
current_rpr = child_elem.find('.//a:rPr', ns) # Dùng .//
# Trường hợp 2: Field (<a:fld>)
elif child_elem.tag == f"{{{ns['a']}}}fld":
# Tìm text <a:t> là con TRỰC TIẾP của field
t_elem = child_elem.find('./a:t', ns)
if t_elem is not None and t_elem.text is not None:
found_text_in_child = t_elem.text
# Tìm rPr là con TRỰC TIẾP của field
current_rpr = child_elem.find('./a:rPr', ns)
# Xử lý nếu tìm thấy text trong child hiện tại (hoặc <a:r> hoặc <a:fld>)
if found_text_in_child is not None:
paragraph_text_parts.append(found_text_in_child)
# Nếu chưa lưu rPr đầu tiên, lưu rPr của child hiện tại
if not found_first_rpr:
first_rPr_with_text = current_rpr # Lưu rPr tìm được (có thể là None)
found_first_rpr = True # Đánh dấu đã tìm thấy
# Chỉ trả về kết quả nếu paragraph thực sự có nội dung text
if paragraph_text_parts:
merged_text = "".join(paragraph_text_parts).strip()
if merged_text:
# Trả về text đã ghép và rPr đầu tiên tìm thấy (có thể là None)
return (merged_text, first_rPr_with_text)
return None # Không có text trong paragraph này hoặc text rỗng
# --- Hàm trích xuất chính (Trả về list các tuple chi tiết paragraph) ---
def extract_text_from_slide(slide_file):
"""
Trích xuất chi tiết từ từng thẻ <a:p> trong file slide XML.
Args:
slide_file (str): Đường dẫn đến file slide XML.
Returns:
list: Một list các tuple, mỗi tuple có dạng:
(paragraph_text, first_rPr_in_paragraph)
- paragraph_text (str): Toàn bộ text trong các <a:t> con cháu
của <a:p>, đã được ghép và strip().
- first_rPr_in_paragraph (ET.Element | None): Phần tử <a:rPr> của
<a:r> đầu tiên có chứa text trong <a:p> đó. Là None nếu run
đầu tiên có text không có thẻ <a:rPr>, hoặc nếu không có text
nào trong paragraph.
Trả về list rỗng nếu có lỗi hoặc không tìm thấy paragraph nào có text.
"""
# print(f"--- Bắt đầu trích xuất chi tiết từng <a:p> từ file: {slide_file} ---")
extracted_data = [] # Danh sách kết quả cuối cùng
if not os.path.exists(slide_file):
print(f"Lỗi: File không tồn tại: {slide_file}")
print(f"--- Kết thúc trích xuất file: {slide_file} (Lỗi) ---")
return extracted_data
try:
tree = ET.parse(slide_file)
root = tree.getroot()
except ET.ParseError as e:
print(f"Lỗi parse XML file {slide_file}: {e}")
print(f"--- Kết thúc trích xuất file: {slide_file} (Lỗi Parse) ---")
return extracted_data
except Exception as e:
print(f"Lỗi không xác định khi parse {slide_file}: {e}")
# traceback.print_exc()
print(f"--- Kết thúc trích xuất file: {slide_file} (Lỗi Parse không xác định) ---")
return extracted_data
try:
processed_txBody_elements = set()
elements_to_check = []
# 1. Thu thập các container có thể chứa txBody
for sp in root.findall('.//p:spTree/p:sp', ns): elements_to_check.append(sp)
for grpSp in root.findall('.//p:spTree/p:grpSp', ns):
for sp_in_grp in grpSp.findall('.//p:sp', ns): elements_to_check.append(sp_in_grp)
for tc in root.findall('.//a:tbl//a:tc', ns): elements_to_check.append(tc)
# Thêm tìm kiếm khác nếu cần
# 2. Duyệt qua container, tìm txBody, rồi xử lý từng <a:p> bên trong
for container in elements_to_check:
txBody = container.find('./p:txBody', ns)
if txBody is None: txBody = container.find('./a:txBody', ns)
if txBody is not None and txBody not in processed_txBody_elements:
# Tìm TẤT CẢ các thẻ <a:p> là con TRỰC TIẾP của txBody này
paragraphs = txBody.findall('a:p', ns)
for p_elem in paragraphs:
# Gọi hàm helper để lấy chi tiết của paragraph này
details = _get_paragraph_details(p_elem)
# Nếu paragraph có nội dung text, thêm tuple vào kết quả
if details:
extracted_data.append(details)
processed_txBody_elements.add(txBody)
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi tìm kiếm hoặc trích xuất chi tiết <a:p>: {e}")
return extracted_data
def replace_text_in_slide(xml_file_path, list_of_translated_paragraph_data):
"""
Thay thế văn bản trong file XML slide, ghi đè file gốc.
*** Logic mới: ***
- Giảm cỡ chữ đi 0.85 lần.
- Nếu text > 20 chars: Loại bỏ định dạng bold (giữ nguyên case).
- Nếu text <= 20 chars: Giữ nguyên định dạng bold gốc (và case).
Args:
xml_file_path (str): Đường dẫn file XML slide gốc (sẽ bị ghi đè).
list_of_translated_paragraph_data (list): List các tuple
(translated_paragraph_text, original_first_rPr_in_paragraph).
Returns:
bool: True nếu thành công (ghi file), False nếu có lỗi.
"""
# print(f"\n--- Bắt đầu thay thế PARAGRAPH (ghi đè, logic length/bold) trong file: {os.path.basename(xml_file_path)} ---")
processed_p_count = 0
if not os.path.exists(xml_file_path):
print(f"Lỗi: Không tìm thấy file XML nguồn '{xml_file_path}'.")
return False
try:
tree = ET.parse(xml_file_path)
root = tree.getroot()
# --- TÌM và LỌC <a:p> THEO CÙNG LOGIC NHƯ EXTRACT ---
paragraphs_to_modify = []
processed_txBody_elements = set()
elements_to_check = []
for sp in root.findall('.//p:spTree/p:sp', ns): elements_to_check.append(sp)
for grpSp in root.findall('.//p:spTree/p:grpSp', ns):
for sp_in_grp in grpSp.findall('.//p:sp', ns): elements_to_check.append(sp_in_grp)
for tc in root.findall('.//a:tbl//a:tc', ns): elements_to_check.append(tc)
for container in elements_to_check:
txBody = container.find('./p:txBody', ns)
if txBody is None: txBody = container.find('./a:txBody', ns)
if txBody is not None and txBody not in processed_txBody_elements:
paragraphs = txBody.findall('a:p', ns)
for p_elem in paragraphs:
has_actual_text = False
elements_with_text = p_elem.findall('.//a:r/a:t', ns) + p_elem.findall('.//a:fld/a:t', ns)
for t in elements_with_text:
if t.text and t.text.strip(): has_actual_text = True; break
if has_actual_text: paragraphs_to_modify.append(p_elem)
processed_txBody_elements.add(txBody)
# --- Kiểm tra số lượng khớp ---
num_paragraphs_found = len(paragraphs_to_modify)
num_data_items = len(list_of_translated_paragraph_data)
if num_paragraphs_found == 0:
# print(f"Thông báo [...]: Không tìm thấy <a:p> nào có text để thay thế.")
if num_data_items > 0: print(f"Cảnh báo: Đã cung cấp {num_data_items} mục dữ liệu nhưng không có <a:p> nào để áp dụng.")
# print(f"--- Kết thúc xử lý (không thay đổi): {os.path.basename(xml_file_path)} ---")
return True
if num_paragraphs_found != num_data_items:
print(f"CẢNH BÁO [...]: Số lượng <a:p> ({num_paragraphs_found}) KHÔNG KHỚP dữ liệu dịch ({num_data_items}).")
num_items_to_process = min(num_paragraphs_found, num_data_items)
print(f"=> Sẽ chỉ xử lý {num_items_to_process} mục đầu tiên.")
else:
num_items_to_process = num_paragraphs_found
# --- Lặp và thực hiện thay thế ---
for i in range(num_items_to_process):
try:
p_elem_to_modify = paragraphs_to_modify[i]
translated_text, rpr_to_use_original = list_of_translated_paragraph_data[i]
p_id = hex(id(p_elem_to_modify))
# --- 1. Xử lý text ban đầu (chỉ strip) ---
cleaned_translated_text = translated_text.strip() if isinstance(translated_text, str) else ""
# --- 2. Chuẩn bị rPr cuối cùng (bắt đầu bằng copy hoặc trống) ---
final_rpr = None
if rpr_to_use_original is not None and ET.iselement(rpr_to_use_original) and rpr_to_use_original.tag == f"{{{ns['a']}}}rPr":
try:
final_rpr = copy.deepcopy(rpr_to_use_original)
except Exception as clone_e:
print(f"Lỗi sao chép rPr gốc cho <a:p> index {i} (ID {p_id}): {clone_e}")
final_rpr = ET.Element(f"{{{ns['a']}}}rPr")
else:
final_rpr = ET.Element(f"{{{ns['a']}}}rPr")
# --- 3. Luôn giảm cỡ chữ (nếu có) ---
original_sz_str = final_rpr.get('sz')
if original_sz_str:
try:
original_sz = int(original_sz_str)
new_sz = max(100, int(original_sz * 0.85))
final_rpr.set('sz', str(new_sz))
except ValueError:
print(f"Cảnh báo: Không thể chuyển đổi sz='{original_sz_str}' thành số nguyên cho p_id {p_id}.")
# --- 4. Áp dụng logic độ dài cho bold (KHÔNG ĐỔI CASE) ---
if len(cleaned_translated_text) > 10:
# Dài > 20: BỎ BOLD (nếu có)
final_rpr.attrib.pop('b', None) # Xóa thuộc tính bold
# print(f"Debug: Text > 20 chars for p_id {p_id}. Removed bold.")
# else:
# Ngắn <= 20: Giữ lại thuộc tính 'b' gốc (đã có trong final_rpr nếu có)
# print(f"Debug: Text <= 20 chars for p_id {p_id}. Kept original bold.")
# --- 5. Xóa nội dung cũ (run và field) ---
runs_to_remove = p_elem_to_modify.findall('a:r', ns)
fields_to_remove = p_elem_to_modify.findall('a:fld', ns)
for elem_to_remove in runs_to_remove + fields_to_remove:
try: p_elem_to_modify.remove(elem_to_remove)
except ValueError: pass
# --- 6. Tạo nội dung mới (nếu text không rỗng) ---
if cleaned_translated_text:
new_r = ET.Element(f"{{{ns['a']}}}r")
new_r.insert(0, final_rpr) # Chèn rPr đã xử lý
new_t = ET.SubElement(new_r, f"{{{ns['a']}}}t")
new_t.text = cleaned_translated_text # Chèn text gốc (đã strip)
# Chèn run mới
end_para_rpr = p_elem_to_modify.find('./a:endParaRPr', ns)
insert_index = -1
if end_para_rpr is not None:
try: insert_index = list(p_elem_to_modify).index(end_para_rpr)
except ValueError: insert_index = -1
if insert_index != -1: p_elem_to_modify.insert(insert_index, new_r)
else: p_elem_to_modify.append(new_r)
processed_p_count += 1
except (IndexError, ValueError, TypeError) as data_err: print(f"Lỗi lấy dữ liệu tại index {i}: {data_err}. Bỏ qua mục này.")
except Exception as p_replace_err:
p_id_err = hex(id(paragraphs_to_modify[i])) if i < len(paragraphs_to_modify) else "N/A"
print(f"Lỗi khi xử lý thay thế cho <a:p> tại index {i} (ID {p_id_err}): {p_replace_err}")
# --- Lưu cây XML ---
try:
tree.write(xml_file_path, encoding='utf-8', xml_declaration=True, pretty_print=True)
except TypeError:
tree.write(xml_file_path, encoding='utf-8', xml_declaration=True)
return True
except ET.ParseError as pe: print(f"Lỗi parse XML file '{xml_file_path}': {pe}"); return False
except IOError as ioe: print(f"Lỗi I/O với file '{xml_file_path}': {ioe}"); return False
except Exception as e: print(f"Lỗi nghiêm trọng: {e}"); traceback.print_exc(); return False
# --------------------------
# 2. Xử lý SmartArt
# --------------------------
def get_smartart_data_file(rels_file, base_path):
"""
Đọc file .rels và tìm relationship có Type là diagramData,
trả về đường dẫn đầy đủ đến file data*.xml của SmartArt.
(Không thay đổi đáng kể)
"""
try:
if not os.path.exists(rels_file):
# print(f"Thông báo: File rels không tồn tại: {rels_file}") # Có thể bỏ qua log này
return None
tree = ET.parse(rels_file)
root = tree.getroot()
# Sử dụng ns['pr']
for rel in root.findall('pr:Relationship', ns):
target = rel.attrib.get('Target')
rel_type = rel.attrib.get('Type')
# Kiểm tra Type chính xác
if rel_type == 'http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships/diagramData' and target:
target_fixed = target.replace("../", "")
full_target_path = os.path.join(base_path, target_fixed)
absolute_path = os.path.normpath(full_target_path)
if os.path.exists(absolute_path):
return absolute_path
else:
print(f"Cảnh báo: Tìm thấy relationship SmartArt nhưng file target không tồn tại: {absolute_path}")
return None
except ET.ParseError as e:
print(f"Lỗi parse XML file rels {rels_file}: {e}")
return None
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi xử lý file rels {rels_file}: {e}")
# traceback.print_exc()
return None
def extract_text_from_smartart(xml_file_path):
"""
Trích xuất văn bản tổng hợp từ mỗi đoạn <a:p> có chứa text
trong file XML SmartArt.
Args:
xml_file_path (str): Đường dẫn đến file XML SmartArt.
Returns:
list: Một list các tuple (paragraph_text, first_rPr_in_paragraph).
paragraph_text là toàn bộ text trong các <a:t> con cháu của <a:p>.
first_rPr_in_paragraph là element <a:rPr> của <a:r> đầu tiên
có chứa text trong <a:p> đó. Trả về list rỗng nếu lỗi.
"""
paragraph_data = []
try:
tree = ET.parse(xml_file_path)
root = tree.getroot()
# Tìm tất cả các đoạn <a:p> trong cây XML (thường nằm trong <dgm:txBody>)
# Sử dụng .// để tìm ở mọi cấp độ sâu trong các cấu trúc SmartArt
for p_elem in root.findall('.//a:p', ns):
combined_text = ""
first_rPr = None
found_first_rpr_in_p = False # Cờ cho rPr đầu tiên trong đoạn p này
# Tìm tất cả các run <a:r> bên trong đoạn <a:p> hiện tại
for r_elem in p_elem.findall('.//a:r', ns):
t_element = r_elem.find('.//a:t', ns) # Tìm text trong run
if t_element is not None and t_element.text is not None:
current_text = t_element.text
combined_text += current_text # Nối text từ các run
# Lấy rPr của run đầu tiên có text trong đoạn p này
if not found_first_rpr_in_p and current_text.strip():
rPr_element = r_elem.find('.//a:rPr', ns)
first_rPr = rPr_element # Lưu trữ element rPr (có thể là None)
found_first_rpr_in_p = True
# Sau khi duyệt hết các run trong <a:p>, thêm vào kết quả nếu có text
cleaned_text = combined_text.strip()
if cleaned_text:
paragraph_data.append((cleaned_text, first_rPr))
except FileNotFoundError:
print(f"Lỗi: Không tìm thấy file XML '{xml_file_path}'.")
return []
except ET.ParseError as pe:
print(f"Lỗi phân tích cú pháp XML file '{xml_file_path}': {pe}")
return []
except Exception as e:
print(f"Lỗi không xác định khi trích xuất text theo đoạn từ file '{xml_file_path}': {e}")
traceback.print_exc()
return []
return paragraph_data
# --- Hàm thay thế theo từng đoạn <a:p> ---
def replace_text_in_smartart(xml_file_path, list_of_translated_paragraph_data, output_xml_file_path):
"""
Thay thế văn bản trong file XML SmartArt dựa trên dữ liệu đoạn <a:p> đã dịch.
Mỗi mục dịch sẽ thay thế nội dung text của một <a:p> tương ứng,
đặt toàn bộ text dịch vào một run <a:r> duy nhất với định dạng rPr được cung cấp.
Args:
xml_file_path (str): Đường dẫn file XML gốc.
list_of_translated_paragraph_data (list): List các tuple
(translated_paragraph_text, original_first_rPr_in_paragraph).
output_xml_file_path (str): Đường dẫn file XML đầu ra.
Returns:
bool: True nếu thành công, False nếu lỗi.
"""
p_index_for_data = 0 # Index để lấy dữ liệu dịch
processed_p_count = 0 # Đếm số đoạn <a:p> đã được xử lý (thay thế)
if not output_xml_file_path:
output_xml_file_path = xml_file_path
try:
tree = ET.parse(xml_file_path)
root = tree.getroot()
# Tạo parent map để xóa element an toàn khi dùng findall với './/'
parent_map = {c: p for p in root.iter() for c in p}
# Tìm lại tất cả các <a:p> theo cùng thứ tự như khi trích xuất
paragraphs_in_order = root.findall('.//a:p', ns)
# Lọc ra những đoạn <a:p> mà ban đầu có chứa text để khớp với logic trích xuất
paragraphs_to_modify = []
for p_elem in paragraphs_in_order:
has_actual_text = False
for t in p_elem.findall('.//a:t', ns):
if t.text and t.text.strip():
has_actual_text = True
break
if has_actual_text:
paragraphs_to_modify.append(p_elem)
# Kiểm tra số lượng khớp
if len(paragraphs_to_modify) != len(list_of_translated_paragraph_data):
print(f"Cảnh báo [File: {os.path.basename(xml_file_path)}]: Số lượng <a:p> có text ({len(paragraphs_to_modify)}) "
f"không khớp số lượng dữ liệu dịch ({len(list_of_translated_paragraph_data)}). Thay thế có thể sai lệch.")
# Quyết định số lượng sẽ xử lý
num_items_to_process = min(len(paragraphs_to_modify), len(list_of_translated_paragraph_data))
else:
num_items_to_process = len(paragraphs_to_modify)
# Duyệt qua các <a:p> cần sửa đổi
for i in range(num_items_to_process):
p_elem = paragraphs_to_modify[i]
translated_text, original_first_rPr = list_of_translated_paragraph_data[p_index_for_data]
cleaned_translated_text = translated_text.strip() if translated_text else ""
# --- Xóa các run <a:r> cũ bên trong <a:p> này ---
# Sử dụng .// để nhất quán với extraction, cần parent map để xóa
runs_to_remove = p_elem.findall('.//a:r', ns)
for r_elem in runs_to_remove:
parent = parent_map.get(r_elem)
if parent is not None:
try:
# Cập nhật parent map nếu cấu trúc thay đổi động (ít khả năng ở đây)
# parent_map = {c: p for p in root.iter() for c in p}
parent.remove(r_elem)
except ValueError:
pass # Bỏ qua nếu không tìm thấy để xóa
# else: # r_elem không có parent trong map (hiếm)
if cleaned_translated_text:
new_r = ET.Element(f"{{{ns['a']}}}r") # Tạo run mới
# Áp dụng rPr gốc (đã deepcopy) cho run mới
applied_rPr = False
if original_first_rPr is not None and ET.iselement(original_first_rPr):
# *** Thêm kiểm tra thẻ rPr ở đây cho an toàn ***
if original_first_rPr.tag == f"{{{ns['a']}}}rPr":
try:
cloned_rPr = copy.deepcopy(original_first_rPr)
new_r.insert(0, cloned_rPr) # Chèn rPr vào đầu run
applied_rPr = True
except Exception as clone_e:
print(f"Lỗi sao chép rPr cho <a:p> index {i} (data index {p_index_for_data}): {clone_e}")
else:
print(f"Cảnh báo: Thẻ rPr gốc không phải <a:rPr> cho p_elem index {i}. Thẻ: {original_first_rPr.tag}")
if not applied_rPr:
ET.SubElement(new_r, f"{{{ns['a']}}}rPr") # Thêm rPr trống nếu cần
# Thêm text vào run
new_t = ET.SubElement(new_r, f"{{{ns['a']}}}t")
new_t.text = cleaned_translated_text
# --- SỬA ĐỔI QUAN TRỌNG: Chèn run mới vào đúng vị trí ---
# Tìm phần tử <a:endParaRPr> là con TRỰC TIẾP của p_elem
end_para_rpr = p_elem.find('./a:endParaRPr', ns)
if end_para_rpr is not None:
# Nếu tìm thấy, lấy danh sách con hiện tại và tìm index của nó
try:
children_list = list(p_elem)
insert_index = children_list.index(end_para_rpr)
# Chèn run mới *ngay trước* endParaRPr
p_elem.insert(insert_index, new_r)
# print(f"Inserted new_r at index {insert_index} before endParaRPr for p_elem {i}")
except ValueError:
# Hiếm khi xảy ra nếu find() hoạt động đúng, nhưng là fallback
print(f"Cảnh báo: Không tìm thấy index của endParaRPr dù đã find thấy. Appending new_r cho p_elem {i}.")
p_elem.append(new_r)
else:
# Nếu không có endParaRPr, append vào cuối là hành vi chấp nhận được
p_elem.append(new_r)
# print(f"Appended new_r (no endParaRPr found) for p_elem {i}")
# Nếu cleaned_translated_text rỗng, đoạn <a:p> sẽ bị trống (đã xóa hết <a:r>)
p_index_for_data += 1 # Chuyển sang dữ liệu dịch tiếp theo
processed_p_count += 1 # Tăng số đoạn đã xử lý
# print(f"Thông tin [File: {os.path.basename(xml_file_path)}]: Đã xử lý {processed_p_count} đoạn <a:p>.")
if p_index_for_data < len(list_of_translated_paragraph_data):
print(f"Cảnh báo [File: {os.path.basename(xml_file_path)}]: Còn {len(list_of_translated_paragraph_data) - p_index_for_data} "
f"mục dữ liệu dịch chưa được sử dụng do số lượng <a:p> không đủ.")
# --- Lưu cây XML đã sửa đổi ---
for prefix, uri in ns.items():
ET.register_namespace(prefix, uri)
tree.write(output_xml_file_path, encoding='utf-8', xml_declaration=True)
# print(f"Đã lưu SmartArt cập nhật (theo đoạn) vào: {output_xml_file_path}")
return True
except FileNotFoundError:
print(f"Lỗi: Không tìm thấy file XML nguồn '{xml_file_path}'.")
return False
except ET.ParseError as pe:
print(f"Lỗi phân tích cú pháp XML file '{xml_file_path}': {pe}")
return False
except IOError as ioe:
print(f"Lỗi I/O khi ghi file '{output_xml_file_path}': {ioe}")
return False
except Exception as e:
print(f"Lỗi nghiêm trọng trong quá trình thay thế text SmartArt (theo đoạn) file '{xml_file_path}': {e}")
traceback.print_exc()
return False |