Spaces:
Build error
Build error
File size: 2,520 Bytes
90a2a3f 3bcbc66 90a2a3f 636ddc8 90a2a3f ef5b1f2 90a2a3f 2ac6809 90a2a3f ef5b1f2 7088a0a 90a2a3f 17a8bc8 9d2b698 17a8bc8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |
from transformers import BertTokenizer, EncoderDecoderModel
import gradio as gr
tokenizerM = BertTokenizer.from_pretrained("mareloraby/BERTShared-meter2poem-arV01")
bertSharedM = EncoderDecoderModel.from_pretrained("mareloraby/BERTShared-meter2poem-arV01")
def generate_response(text, k = 70, p = 0.7, nb = 4):
# meters = set(['الرمل','البسيط','الخفيف','الكامل','السريع','الطويل','المتقارب','الرجز','المجتث','المنسرح','الوافر','المقتضب','الهزج','المديد','المضارع'])
prompt = f"{text}"
encoded_prompt = tokenizerM.encode_plus(prompt, return_tensors = 'pt')#.to(device)
gneration = bertSharedM.generate(
input_ids = encoded_prompt.input_ids,
attention_mask = encoded_prompt.attention_mask,
do_sample = True,
top_k= k,
top_p = p,
num_beams= nb,
max_length =130,
repetition_penalty = 2.0,
no_repeat_ngram_size = 2,
early_stopping=True)
generated_text = tokenizerM.decode(gneration[0], skip_special_tokens=True)
bayts = generated_text.split("[SOB]")
while("BSEP" not in bayts[-1]):
bayts = bayts[:-1]
# if(len(bayts[-1]) < 2):
# bayts = bayts[:-1]
bayts = bayts[:-1]
temp_poem = ''
for b in range(len(bayts)):
temp_line = bayts[b].split('[BSEP]')
temp_poem = temp_poem + temp_line[1] + ' - ' + temp_line[0] +'\n'
return temp_poem
gr.Interface(fn=generate_response,
title = 'BERTShared - meter based generation',
# description ='''
# topics : ['حزينه','هجاء','عتاب','غزل','مدح','رومنسيه','دينية','وطنيه']
# ''',
inputs=[
gr.inputs.Radio(['الرمل','البسيط','الخفيف','الكامل','السريع','الطويل','المتقارب','الرجز','المجتث','المنسرح','الوافر','المقتضب','الهزج','المديد','المضارع'],label='Choose Meter'),
gr.inputs.Slider(10, 200, step=10,default = 70, label='Top-K'),
gr.inputs.Slider(0.10, 0.99, step=0.02, default = 0.70, label='Top-P'),
# gr.inputs.Slider(1, 20, step=1, default = 4, label='Beams'),
],
outputs="text").launch()
|