File size: 2,262 Bytes
45662b6 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 |
import streamlit as st
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
from PIL import Image
def run():
# membuat Tittle
st.title('FIFA 2022 Player Rating Prediction')
# membuat sub header
st.subheader('Eda untuk Analisis Dataset FIFA 2022')
# menambahkan gambar
st.image('https://cdn.pixabay.com/photo/2016/06/22/08/40/cow-1472655_1280.png', caption='SAPI')
st.image('gambar1.png')
# menambahkan deskripsi
st.write('Page ini dibuat oleh Kumala Chann') #anggap seperti markdown
st.write('# Halo')
st.write('## Halo')
st.write('### Halo')
# membuat garis lurus
st.markdown('---')
# MAGIC syntax
'''
Pada page kali ini penulis akan melakukan eksplorasi sederhana,
dataset yang digunakan adalah dataset FIFA 2022.
Dataset ini berasal dari web sofifa.com
'''
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/FTDS-learning-materials/phase-1/master/w1/P1W1D1PM%20-%20Machine%20Learning%20Problem%20Framing.csv')
st.dataframe(df)
# membuat barplot
st.write('### Plot AttackingWorkRate')
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.countplot(x='AttackingWorkRate', data=df)
st.pyplot(fig)
st.write('Ini analisisnya')
# membuat histogram
st.write('### Histogram Berdasarkan Overall')
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.histplot(df['Overall'], bins=30, kde=True)
st.pyplot(fig)
# membuat histogram berdasrakan input user
st.write('### Histogram Berdasarkan Input User')
pilihan = st.selectbox('Pilih kolom: ', ('Age','Weight','Height','ShootingTotal'))
fig = plt.figure(figsize=(15,5))
sns.histplot(df[pilihan], bins=30, kde=True)
st.pyplot(fig)
if pilihan == 'Height':
st.write('Kolom height sangat skew')
elif pilihan == 'Weight':
st.write('Kolom weight sangat skew')
elif pilihan == 'Age':
st.write('Kolom age sangat skew')
else:
st.write('Kolom shooting total sangat skew')
# interactif chart
st.write('### Plotly Plot - ValueEUR dengan Overall')
fig = px.scatter(df, x='ValueEUR', y='Overall',hover_data=['Name','Age'])
st.plotly_chart(fig)
if __name__ == '__main__':
run()
|