Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 1,200 Bytes
1570f08 b6e3d0e 1570f08 b6e3d0e 1570f08 b6e3d0e 1570f08 83aaeb2 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
---
title: Sentiment Analysis DistilBERT Indonesia
emoji: 🧑🎓
colorFrom: red
colorTo: blue
sdk: gradio
sdk_version: 3.4
app_file: app.py
pinned: false
license: other
---
# Aplikasi Sentiment Analysis Twitter <br>
Anggota Kelompok : <br>
Karunia Perjuangan Mustadl'afin - 20/456368/TK/50498 <br>
Pramudya Kusuma Hardika - 20/460558/TK/51147 <br>
Aplikasi ini adalah aplikasi Sentiment Analysis yang bisa digunakan untuk melihat suatu tren yang ada di Twitter. Tahapan yang digunakan untuk melakukan Sentiment Analysis adalah:
1. Melakukan Scraping tweet-tweet yang sesuai dengan keyword yang diinputkan menggunakan SNScrape
2. Melakukan Sentiment Analysis setiap tweet dengan bantuan model DistilBERT yang sudah difinetune dengan menggunakan dataset SMSA IndoNLU
3. Membuat Plot Pie Chart Tren Sentiment Analysis
Alasan kenapa kami memilih Twitter sebagai tempat analisis sentiment adalah kecepatan updatenya suatu isu di Twitter yang mendahului jejaring sosial lain seperti Facebook dan LinkedIn.
Link Slides Presentasi : <br>
https://www.canva.com/design/DAFOdCxwqwQ/83ebYKLdRWSn2DiBH_9HTQ/edit?utm_content=DAFOdCxwqwQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton
|